회귀분석과 매개효과 및 조절효과

머리말

제1장 연구와 인과관계
1. 인과관계를 검정하는 가설의 조건
2. 인과관계의 필요조건과 충분조건
3. 인과관계의 타당성
4. 맥락변수와 제3의 변수

제2장 정규분포와 추론통계
1. 정규분포는 왜 중요한가
2. 정규분포의 특성
3. 표준정규분포
4. 확률분포의 종류
5. 분포 형태
6. 정규성 검정 방법과 사례
7. 추론통계

제3장 상관분석
1. 상관분석의 필요성
2. 상관관계의 시각화와 분석 사례
3. 상관계수의 유형
4. 편상관관계

제4장 회귀분석의 기본 가정과 회귀모형
1. 회귀분석의 목적
2. 회귀분석의 기본 가정
3. 회귀모형

제5장 단순회귀분석
1. 단순회귀분석의 필요성
2. 단순회귀모형과 분석 사례
3. 회귀모형의 적합성
4. 원점을 지나는 회귀모형
5. 일반 회귀모형과 원점을 지나는 회귀모형 분석 사례

제6장 다중회귀분석
1. 다중회귀분석의 목적과 모형
2. 회귀계수
3. 최소제곱법
4. 집단 간 평균비교를 위한 회귀분석
5. 변수 선택과 모형 개발

제7장 로지스틱 회귀
1. 로지스틱 회귀의 기본 가정
2. 로지스틱 회귀모형
3. 이분형 로지스틱 회귀
4. 다항 로지스틱 회귀
5. 순서형 로지스틱 회귀

제8장 매개효과
1. 매개변수와 매개효과
2. 매개모형
3. 바론-케니 방법과 Sobel 테스트
4. 부트스트랩

제9장 조절효과
1. 조절변수와 조절효과
2. 조절효과 모형
3. 상호작용항을 이용한 위계적 회귀분석
4. 부트스트랩을 활용한 조절효과 분석
5. 로지스틱 회귀분석과 조절효과

참고문헌
찾아보기

정영숙 미국 캘리포니아 대학교 샌디에이고 박사 수료(컴퓨터 과학 및 공학 전공)
미국 위스콘신 대학교 졸업(컴퓨터 및 데이터 과학 전공)