AI 채용과 해고 알고리즘: 면접, 감시, 승진, 퇴직에 사용되는 HR 인공지능 알고리즘

들어가며
AI 왈, 당신의 면접 점수는 0점입니다 ㆍ 약속과 경고

1장 알고리즘이 당신을 좋아하나요 - 이력서 스크리너
아마존 이력서 스크리너의 오류 ㆍ 이름이 성공 예측 변수 ㆍ 키워드 패턴과 직무의 연관성 ㆍ 성별에 따른 차별 ㆍ 작은 차이의 행동 패턴이 당락 결정 ㆍ 인공지능과 싸우는 인공지능 ㆍ 프로그래밍과 서류 작업 문제로 인한 오류 ㆍ 알고리즘의 인간 차별과의 싸움

2장 소셜 미디어 피드로 성격 특성 예측 - 소셜 미디어 스캔
최초, 모든 권한은 AI에게 ㆍ 비상식적 알고리즘이 제공하는 상시 감시 보고서 ㆍ 필자 스스로 테스트해 보기 ㆍ 소셜 미디어 패턴 분석, 개성과 성격 예측 ㆍ AI 기술에 대한 비판적인 검토의 필요성 ㆍ AI 기술에 대한 맹목적인 신뢰 ㆍ 알고리즘에 대한 검증이 필요한 이유

3장 비디오 게임으로 직무 능력 예측 - AI 게임
알고리즘 게임의 확대 ㆍ 잠재력 첫째, 기술은 둘째 ㆍ AI 게임의 장점, 다양한 AI 게임 ㆍ AI 게임의 한계 ㆍ 게임에서 지는 것, 불합격 ㆍ 플럼의 AI 게임 분석 ㆍ 파이메트릭스의 비디오 게임 ㆍ 파이메트릭스 AI 게임: 알고리즘의 허점 모순 ㆍ 능력 예측: 직무 관련 데이터 사용 ㆍ 직무 수행 능력을 반영하지 못하는 인공지능 게임 ㆍ 지원자를 자동으로 걸러내는 AI 게임

4장 화상 면접과 전화 인터뷰 - 얼굴 표정과 목소리 톤 분석
채용 민주화 ㆍ 채용 결정의 주체는? AI, 의뢰 기업 ㆍ re:WORK 사례: 내용보다 설득력 있게 말하기 ㆍ 면접 점수=내용+방식+얼굴 표정 ㆍ 편견 개입 극복 ㆍ 표정 분석 기술 - 알고리즘 투명성의 중요성 ㆍ 얼굴 움직임 알고리즘의 보편적 감정 감지 ㆍ 얼굴 표정 분석과 목소리 톤 분석 ㆍ 성격과 영어 능력 채점 ㆍ 일관성 결여와 지원자 사기 및 위조

5장 골상학, 인상학, 필적학 - AI HR 도구에 대한 아이디어
나쁜 두개골, 나쁜 사람들 ㆍ 외모로 성적 성향 추측 ㆍ 늑대와 허스키개 사례: 비판적인 테스트의 필요성 ㆍ 필적과 혈액형으로 채용?

6장 1개 알고리즘, 1가지 테스트로 장애인도? - 장애 편견
AI 면접 신청 단계에서 장애 공개 여부 ㆍ 운동 장애가 있는 지원자에게 게임은? ㆍ AI 시대에 더 어려워지는 장애인 채용 ㆍ AI 면접 시대에 청각 장애 및 난청 지원자 ㆍ 취업하려는 장애인을 위한 편의시설 ㆍ 장애인에 대한 AI 알고리즘의 공정성 ㆍ AI 시대, 차별 법규에 대한 정부의 역할 ㆍ 추가로 해결해야 할 과제: 감독 기관 권한 강화

7장 AI 알고리즘, 직원 모니터링과 평가 - 예측 분석과 조용한 채용
스킬 중심의 내부 고용과 산업 간 이동 ㆍ 커리어 코치: 추정 기술 예측과 인접 기술 제안 ㆍ 스킬 매칭 기술의 진화 ㆍ 번아웃 및 퇴사 위험 측정 ㆍ 문제가 있는 팀과 관리자 찾기: 추가 맥락 필요

8장 AI 알고리즘, 직원 모니터링과 평가 - 하향식 감시와 측정
비밀 요원 수준의 직원 감시 ㆍ 감시의 동의 범위 ㆍ 감시와 업무 성과 향상 ㆍ 생산성 점수 ㆍ 잠재적인 위협 직원에 대한 감시 ㆍ 생산성 지표의 효용성 ㆍ 감시로 인한 기본권 행사 침해

9장 신체 건강, 정신 건강과 감시 - 직장 내 건강 데이터
신체 건강 데이터 감시 - 데이터 오용 방지 ㆍ 건강 데이터로 많은 것을 알게 되는 회사 ㆍ 정신 건강 상담 서비스에 대한 보호 ㆍ 뇌파 감지 도구를 이용한 감시 ㆍ 목소리에서 정신 건강 문제 감지하기 ㆍ 정신 건강에 도움이 되는 대화형 앱 ㆍ 음성 바이오마커 기술을 이용한 조기 진단 ㆍ 뇌에서 얻은 개인 정보

10장 알고리즘, 해고도 문제 없지 - 문제 직원 찾기
알고리즘에 의한 해고 사례 ㆍ 알고리즘이 정한 규칙을 따르지 않으면 해고 ㆍ 알고리즘의 자동 해고 ㆍ 미래, 알고리즘이 지배하는 시대

마치며 - 예측 사회에서 살아가기
우리의 미래는 어떤 모습일까? ㆍ 사회적 결과를 예측하는 것이 과연 가능할까? ㆍ 과거로 다시 돌아갈 수 있을까? ㆍ AI 도구에서 신경과학 도구로... ㆍ 암울한 미래를 대비하며

부록 - 구직 및 사내 감시 대처 팁
구직자를 위한 팁 ㆍ 감시당하고 있는 직원을 위한 팁

감사의 글

힐케 셸만 (Hilke Schellmann)
에미상을 수상한 탐사 보도 기자로, 월스트리트 저널과 가디언에 기고하고 있으며, 뉴욕대학교 언론학과 교수로 있습니다. 그녀의 인공지능 관련 기사는 뉴욕타임스, 가디언, MIT 테크놀로지 리뷰, 월스트리트 저널 등에 게재되었으며, 월스트리트 저널에서는 인공지능이 우리 삶을 어떻게 변화시키는지에 대한 조사팀을 이끌었습니다. 또한 NPR의 플래닛 머니 팟캐스트에서 가짜 온라인 리뷰에 대해 보도했고, HBO의 VICE에서 제작한 그녀의 탐사 보도는 피바디상 최종 후보에 올랐습니다. PBS 프론트라인 다큐멘터리 〈파키스탄에서 불법화된 사람들(Outlawed in Pakistan)〉은 선댄스 영화제에서 초연되었고 에미상을 수상했습니다.