21개의 실무 앱으로 배우는 Dify

코드는 몰라도, 내 일을 대신할 AI를 만들 수 있습니다
생성형 AI가 업무를 바꾼다는 이야기는 많지만, 막상 내 자리에 앉으면 막막함이 먼저 떠오르기도 합니다.

주요 내용생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 핵심 개념 정리Dify 도입부터 환경 구축, 기본 사용법까지 단계별 안내문의 응대 챗봇, 문서 요약 및 교정, 회의록 자동 작성 등 실무형 생성형 AI 앱 제작사내 문서를 이해하고 답변하는 RAG 기반 지식 검색 및 Q&A 앱 구현스프레드시트 및 웹 검색과 연동한 정보 수집 및 업무 자동화업무를 스스로 판단하고 수행하는 AI 에이전트의 설계와 활용
직접 만드는 21개의 실무 AI 앱기본 활용: 챗봇 앱텍스트 업무 자동화: 보고서 작성 앱 / 복합 챗봇 앱 / 문서 교정 앱 / 문서 처리 앱 / 문장 보조 앱 / 문의 응대 챗봇 앱문서 및 파일 활용: FAQ 자동 생성 앱 / PDF 기반 대화 앱 / PDF 요약 앱 / 복수 파일 요약 앱 / 이미지 텍스트 추출 앱 / 회의록 작성 앱지식 기반 검색: PDF 기반 RAG 앱 / 복수 문서 RAG 앱 / 문맥 기반 RAG 앱외부 연동 자동화: 이미지 생성 앱 / 웹 검색 자동화 앱 / 데이터 관리 앱 / 구글 시트 연동 앱AI 에이전트: AI 에이전트 앱


주요 내용
생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 핵심 개념 정리
Dify 도입부터 환경 구축, 기본 사용법까지 단계별 안내
문의 응대 챗봇, 문서 요약 및 교정, 회의록 자동 작성 등 실무형 생성형 AI 앱 제작
사내 문서를 이해하고 답변하는 RAG 기반 지식 검색 및 Q&A 앱 구현
스프레드시트 및 웹 검색과 연동한 정보 수집 및 업무 자동화
업무를 스스로 판단하고 수행하는 AI 에이전트의 설계와 활용

직접 만드는 21개의 실무 AI 앱
기본 활용: 챗봇 앱
텍스트 업무 자동화: 보고서 작성 앱 / 복합 챗봇 앱 / 문서 교정 앱 / 문서 처리 앱 / 문장 보조 앱 / 문의 응대 챗봇 앱
문서 및 파일 활용: FAQ 자동 생성 앱 / PDF 기반 대화 앱 / PDF 요약 앱 / 복수 파일 요약 앱 / 이미지 텍스트 추출 앱 / 회의록 작성 앱
지식 기반 검색: PDF 기반 RAG 앱 / 복수 문서 RAG 앱 / 문맥 기반 RAG 앱
외부 연동 자동화: 이미지 생성 앱 / 웹 검색 자동화 앱 / 데이터 관리 앱 / 구글 시트 연동 앱
AI 에이전트: AI 에이전트 앱

옮긴이 머리말 x
베타리더 후기 xii
시작하며 xiv
이 책에 대하여 xvi

CHAPTER 1 LLM 입문
1.1 언어 모델의 기본 이해 1
1.2 언어 모델 활용의 문제와 Dify의 필요성 5
1.3 언어 모델의 구조와 특성 9
1.4 프롬프트 엔지니어링의 기초 이해 13

CHAPTER 2 Dify 환경 설정
2.1 생성형 AI 앱 개발 플랫폼 Dify 23
2.2 클라우드 버전 Dify로 만드는 챗봇 앱 28
2.3 커뮤니티 버전 Dify 설정 38
2.4 언어 모델 설정과 API 기초 50
2.5 앱 유형 선택 58

CHAPTER 3 텍스트 처리 앱 개발
3.1 학습 리소스 안내 63
3.2 변수 기능을 이용하는 보고서 작성 앱 68
3.3 복합 챗봇 앱 77
3.4 문서 교정 앱 82
3.5 조건 분기를 활용한 문서 처리 앱 96
3.6 JSON 모드로 작성하는 문장 보조 앱 112
3.7 문의 응대 챗봇 앱 126

CHAPTER 4 파일 처리 앱 개발
4.1 파일 처리 기반의 FAQ 자동 생성 앱 141
4.2 채팅 플로우를 이용한 PDF 기반 대화 앱 150
4.3 여러 방법을 결합한 PDF 요약 앱 166
4.4 워크플로우를 활용한 복수 파일 일괄 요약 앱 173
4.5 멀티모달 언어 모델을 이용한 이미지 처리 앱 186
4.6 음성 인식을 활용한 회의록 작성 앱 195

CHAPTER 5 RAG 앱 개발
5.1 왜 RAG가 주목받고 있는가? 210
5.2 PDF 기반 RAG 앱 213
5.3 RAG 시스템 구조와 검색 기술의 기초 223
5.4 복수 문서를 참고하는 RAG 앱 232
5.5 문맥 기반 RAG 검색 앱 240
5.6 현재 RAG 시스템의 한계 250

CHAPTER 6 Dify 기능 확장과 외부 시스템 연동 앱 개발
6.1 DALL·E 기반 이미지 생성 앱 254
6.2 웹 검색 도구를 활용한 정보 수집 앱 262
6.3 구글 시트와 연동한 데이터 관리 앱 279
6.4 Dify와 구글 시트 연동 앱 291
6.5 재사용 가능한 커스텀 도구 생성과 활용 303

CHAPTER 7 AI 에이전트를 활용한 앱 개발
7.1 AI 에이전트의 기본 314
7.2 AI 에이전트를 활용한 기본 앱 318
7.3 AI 에이전트와 탐색적 접근 방식 326

마치며 331
찾아보기 333

냥타 도쿄에서 활동 중인 AI 엔지니어. 2022년 7월부터 유튜브를 통해 생성형 AI의 최신 소식과 기술 노하우를 발 빠르게 전하고 있다. 유튜브 구독자 8만여 명, 유데미 수강생 6천여 명과 함께 AI의 미래를 그려나가고 있다.