LUVIT 클로드와 함께하는 LLM 프로젝트

이론은 짧게, 프로젝트는 깊게, 클로드로 완성하는 첫 AI 서비스
이 책은 클로드라는 하나의 모델을 중심에 두고, 개념을 이해하는 데서 멈추지 않고 실제로 작동하는 서비스를 만들어보는 데까지 이끕니다. API를 호출해 간단한 응답을 받아보는 수준을 넘어, 챗봇을 만들고, 이미지를 이해하고, 외부 도구를 활용하고, 검색으로 지식을 보강하고, 예약 에이전트 구현까지 단계적으로 확장해나갑니다. 책을 따라가다보면 LLM이 어떻게 서비스로 구현되는지 자연스럽게 연결해서 이해하게 됩니다.

이 책만의 특별한 점
1.클로드를 중심으로 LLM의 전체 흐름을 설계부터 구현까지 경험
클로드의 철학과 구조를 이해하는 것에서 출발해 프롬프트, API, UI, 멀티모달, RAG, 에이전트까지 하나의 흐름으로 연결합니다. 기술이 어떻게 이어져 실제 서비스가 되는지 전체 그림을 이해할 수 있습니다.
2.박물관 도슨트 봇으로 배우는 프로젝트 중심 구성
이 책의 핵심은 도슨트 봇 프로젝트입니다. 전시물 데이터를 수집하고, 이미지를 이해하고, 사용자와 대화하며, 검색과 예약까지 이어지는 과정을 직접 구현합니다. 단순한 예제를 넘어서 실제 서비스에 가까운 구조를 경험할 수 있습니다
3..LLM과 챗봇의 구조를 직접 구현하며 이해
텍스트 생성에 머물지 않고, 이미지 이해, 외부 도구 호출, 검색 증강, 프롬프트 캐싱, MCP와 Agent SDK까지 다룹니다. 현재 AI 개발에서 중요한 기술을 실습으로 익히며, 에이전트 수준의 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
4.초보자도 끝까지 따라갈 수 있는 단계적 구성
LLM API를 처음 접하는 독자도 부담없이 시작할 수 있도록 기초부터 차근차근 설명합니다. 클로드의 특징과 프롬프트 작성법, 스트림릿 챗봇 구현을 거쳐 점진적으로 난이도를 높여갑니다.

이 책은 누가 읽으면 좋을까요?
●클로드를 제대로 활용해보고 싶은 개발자와 학습자
●LLM API와 프롬프트 엔지니어링을 처음 배우는 입문자
●챗봇을 넘어 AI 에이전트까지 구현해보고 싶은 독자
●RAG, MCP 등 최신 AI 기술을 실습으로 익히고 싶은 개발자
●이론이 아닌 실제 서비스 구현 경험을 쌓고 싶은 사람

이 책에서 다루는 내용은 무엇인가요?
●클로드 모델의 특징과 철학을 이해하며 LLM의 핵심 개념을 체계적으로 학습
●클로드 API 사용법과 프롬프트 엔지니어링을 실습으로 익히는 기초 학습
●스트림릿 기반 챗봇 구현을 통해 LLM 애플리케이션 개발
●박물관 도슨트 봇 프로젝트로 멀티모달, 도구 사용, 프롬프트 캐싱, RAG 등 심화 기술 학습
●MCP, Agent SDK, 클로드 스킬을 활용해 실제 서비스 수준의 AI 에이전트 구현

머리말 viii
베타리더 후기 ix
추천사 x
이 책을 읽는 법 xi
학습 가이드 xviii
로드맵 xx

CHAPTER 1 처음 만나는 클로드
1.1 앤트로픽에 대하여 2
1.2 클로드 모델의 특징과 훈련 방법 7
돌아보기/쪽지시험 16

CHAPTER 2 개발 환경 구성하기
2.1 리플릿 사용법과 주요 기능 19
2.2 앤트로픽 실습 환경 구성 28
돌아보기 35

CHAPTER 3 앤트로픽 API 기본기 배우기
3.1 앤트로픽 API 기초 사용법 37
3.2 매개변수 살펴보기 43
3.3 멀티턴으로 대화하기 56
돌아보기/쪽지시험 62

CHAPTER 4 클로드를 위한 프롬프트 엔지니어링
4.1 프롬프트 엔지니어링 개념과 핵심 기법 65
4.2 워크벤치 둘러보기 74
4.3 클로드를 위한 프롬프트 작성법 79
돌아보기/쪽지시험 95

CHAPTER 5 스트림릿으로 챗봇 구현하기
5.1 리플릿에서 스트림릿 사용해보기 98
5.2 스트림릿 핵심 콘셉트 이해하기 101
5.3 클로드 챗봇 만들기 113
5.4 프로그램 배포하기 119
돌아보기/쪽지시험 130

CHAPTER 6 박물관 도슨트 봇 기초 다지기
6.1 서비스의 목적과 핵심 기능 133
6.2 도슨트 봇 스토리보드 만들기 136
6.3 도슨트 봇 목업 만들기 141
6.4 도슨트 봇 객체 기본 구조 작성 150
돌아보기/쪽지시험 158

CHAPTER 7 눈으로 보는 도슨트 봇 구현하기
7.1 전시물 이미지 스크레이핑하기 161
7.2 클로드 비전 기능 살펴보기 185
7.3 클로드 비전 기능 도슨트 봇에 적용하기 193
7.4 프로그램 구조 개선 208
돌아보기/쪽지시험 214

CHAPTER 8 도슨트 봇에게 도구 쥐여주기
8.1 도구 사용 핵심 테크닉 217
8.2 도구를 사용하여 전시물 검색 기능 구현하기 234
8.3 도구 사용하여 답변 품질 높이기 250
돌아보기/쪽지시험 261

CHAPTER 9 프롬프트 캐싱으로 박물관 안내하기
9.1 프롬프트 캐싱 메커니즘 265
9.2 프롬프트 캐싱 사용법 배우기 267
9.3 도슨트 봇에 프롬프트 캐싱 적용하기 279
돌아보기/쪽지시험 299

CHAPTER 10 RAG로 도슨트 봇 증강하기
10.1 벡터 검색과 임베딩 303
10.2 임베딩 모델 실습하기 310
10.3 자체 RAG 시스템 구축하기 314
10.4 도슨트 봇에 RAG 적용하기 318
돌아보기/쪽지시험 338

CHAPTER 11 예약 에이전트 개발을 위한 MCP 완전 정복
11.1 자율적 에이전트와 ReAct 342
11.2 MCP 개념 잡기 352
11.3 MCP 실습하기 358
돌아보기/쪽지시험 390

CHAPTER 12 MCP로 문화해설 예약 에이전트 구현하기
12.1 문화해설 예약 에이전트 설계하기 394
12.2 예약 에이전트 개발하기 416
12.3 스트림릿 연동하기 433
돌아보기/쪽지시험 444

CHAPTER 13 Agent SDK로 예약 에이전트 표준화하기
13.1 Agent SDK 살펴보기 447
13.2 예약 에이전트 Agent SDK 적용하기 450
돌아보기/쪽지시험 458

CHAPTER 14 클로드 스킬로 전국 박물관 안내하기
14.1 스킬의 구성 461
14.2 스킬의 동작 원리 469
14.3 스킬 API 사용하기 473
14.4 도슨트 봇에 스킬 적용하기 482
돌아보기/쪽지시험 489

APPENDIX A 클로드 코드로 전시물 스크레이핑하기
A.1 클로드 코드 사용하기 492
A.2 이미지 데이터 스크레이핑하기 504

APPENDIX B BM25의 의미와 사용법 알아보기
B.1 BM25 기반 RRF 실습하기 511

찾아보기 517

금융사에서 인공지능 시스템을 개발하고 컨설팅해온 소프트웨어 개발자다. 현재 보험사에서 AI 기반 보험설계사 코칭 서비스 고도화와 바이브 코딩 개발 환경 구축 프로젝트를 수행하고 있다. 'IT 직무 대상자를 위한 LLM 실전 활용법'이란 주제로 강의를 진행하고 있으며 인공지능 분야 특허 발명, TV 드라마 페르소나봇 개발 등 다양한 이력이 있다. 저서로는 《챗GPT API를 활용한 챗봇 만들기》(한빛미디어, 2024) 등이 있고, 위키독스에 LLM 관련 전자책을 쓰고 있다.