R 실습 중심의 데이터 사이언스

이 책은 데이터 분석 과정에서 반드시 요구되는 핵심 개념과 이론을 중심으로 R 프로그램으로 데이터 세트를 활용한 분석 실습 중심의 도서입니다. 각 장마다 실습 영상도 제공해 독자들이 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다.

1. 데이터 세트 탑재 및 저장하기

2. 데이터 탐색 및 결측값 처리

3. 데이터의 자르기와 합치기

4. 데이터 가공 및 변형




제5장 기초 통계의 이해

1. 변수의 측정과 척도

2. 자료의 중심경향성 측정

3. 자료 흩어짐 측정

4. 데이터 분포

5. 범주형 변수의 빈도와 비율 분석

6. 기초 통계 분석 종합 실습




제6장 데이터 시각화

1. 데이터 시각화 의미와 개념

2. 범주형 자료 시각화

3. 연속형 자료 시각화

4. 데이터 시각화 고급(ggplot2)




제7장 모수의 추정과 검정

1. 추론통계학의 이해

2. 중심극한정리의 이해

3. t-분포와 t-검정




제8장 평균값의 차이 검정

1. 독립표본 t-검정

2. 일원배치 분산분석

3. 분석 실습




제9장 연속형 변수 간의 관계 검정

1. 공분산 개념

2. 상관관계 분석

3. 선형회귀분석




제10장 데이터 사이언스의 발전과 미래

1. 인공지능의 발전

2. 의사결정나무

3. 랜덤 포레스트

4. K-Means 군집분석

5. 인공신경망 모형



부록

류근필 현재 전남대학교 행정학과 부교수, 데이터사이언스대학원 및 AI융합대학 겸임교수로 재직 중에 있고, 연구 분야는 HR Analytics이다.