R을 이용한 머신러닝: 비지도학습

이 책과 관련된 동영상 강의와 R 코드는 다음 웹사이트에서 볼 수 있습니다.
-동영상 강의: https://www.youtube.com/곽기영
-R 코드: https://github.com/kykwahk

CHAPTER 1 들어가며
들어가며

CHAPTER 2 주성분분석
2.1 차원축소 효과
2.2 알고리즘
2.3 사례

CHAPTER 3 t-SNE와 UMAP
3.1 t-SNE
3.2 UMAP
3.3 사례

CHAPTER 4 k-평균 군집분석
4.1 알고리즘
4.2 군집 개수
4.3 PAM 군집분석과 CLARA
4.4 사례

CHAPTER 5 계층적 군집분석
5.1 알고리즘
5.2 군집 개수
5.3 사례

CHAPTER 6 DBSCAN/OPTICS 군집분석
6.1 밀도기반 군집분석
6.2 DBSCAN
6.3 OPTICS
6.4 사례

CHAPTER 7 GMM 군집분석
7.1 모델기반 군집분석
7.2 알고리즘
7.3 다변량분포
7.4 사례

CHAPTER 8 자기조직화지도
8.1 노드와 지도
8.2 알고리즘
8.3 사례

CHAPTER 9 장바구니분석
9.1 연관규칙
9.2 평가지표
9.3 알고리즘
9.4 사례

CHAPTER 10 추천시스템
10.1 협업필터링과 평가행렬
10.2 사용자기반 협업필터링
10.3 아이템기반 협업필터링
10.4 성능평가
10.5 사례

부록
A. 거리측정
B. Tidyverse

곽기영 곽기영 교수는 국민대학교 경영대학과 비즈니스IT대학원에 재직 중이다. 서울대학교 경영대학을 졸업하였으며 KAIST에서 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 한국경영학회, 한국경영정보학회, 한국경영과학회, 한국지식경영학회, 한국지능정보시스템학회, 한국정보시스템학회, 디지털산업정보학회 등으로부터 논문상을 수상하였다. 「SPSS를 이용한 통계데이터분석」, 「소셜네트워크분석」, 「R 기초와 활용」, 「R을 이용한 통계데이터분석」, 「R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석」, 「R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝」, 「R을 이용한 머신러닝: 모델링, Tidymodels, Caret」, 「R을 이용한 머신러닝: 지도학습」, 「R을 이용한 머신러닝: 비지도학습」등의 저서를 출간하며, 통계 및 데이터분석 분야에서 활발한 저술 활동을 하고 있다. 삼성SDS에서 정부기관 및 기업을 상대로 정보전략계획, 비즈니스 프로세스 리엔지니어링, e-비즈니스 등과 관련된 프로젝트를 수행하며 IT 컨설턴트로 재직한 경험이 있으며 CISA(Certified Information Systems Auditor), PMP(Project Management Professional), CGEIT(Certified in the Governance of Enterprise IT) 등의 국제자격을 보유하고 있다.

YouTube: https://www.youtube.com/곽기영
GitHub: https://github.com/kykwahk