2027 빠르게 따는 AICE ASSOCIATE

★ "노베이스라서 막막하신가요?"
★ 채점 서비스 + 카페 + 단톡
★ 여러분의 옆자리 퍼스트 클래스 과외 선생님이 되어드립니다!
통계와 데이터 분석, 시작도 하기 전에 겁부터 나시나요? 《빠르게 따는 AICE ASSOCIATE》는 오직 '노베이스' 수험생이 빠르게 합격하여 자격증을 따는 데 집중합니다. 책만 보면 어렵다고요? 그래서 온라인/모바일 코딩 실습 환경을 제공합니다. 카페와 단톡으로 정보를 공유하고, 궁금한 점을 질문하여 답을 얻을 수 있습니다.
이 책을 손에 드는 순간 합격까지 가는 퍼스트 클래스 티켓을 얻게 됩니다. 당연히 책만으로도 수월하게 공부하여 합격할 수 있도록 많은 공을 들였습니다. 단순히 이론을 나열하는 것이 아니라, 개념의 원리를 쉽고 친절하게 풀어내어 학습의 문턱을 낮췄습니다. 〈노베이스를 위한 1:1 코칭〉, 〈빠르게 따는 치트키〉, 〈LEVEL UP!〉, 〈문제 유형 분석〉, 〈답안 작성 방법〉, 〈시험 활용 팁〉, 〈기출문제〉, 〈모의고사〉까지! 모두 제공해드립니다!
__노베이스를 위한 1:1 코칭 : 꼭 알아야 하는 기초 지식은 물론, 어려운 용어도 단번에 이해되는 맞춤형 설명
__빠르게 따는 치트키 : 시험에 나오는 핵심만 골라 담은 합격 비법
__LEVEL UP! : 안정적인 합격 점수를 위한 깊이 있는 학습
__문제 유형 분석: 데이터 조작부터 전처리, 머신러닝, 딥러닝까지 매회 반복되는 패턴 파악
__답안 작성 방법: 복잡한 암기 없이 문제 조건에 맞춘 명쾌하고 간결한 코드 분석
__시험 활용 팁: 사소한 오타, 실행 에러, 변수명 재할당 누락 등 독학 시 발생하기 쉬운 실수 방지
__기출문제 : 최신 경향 완벽 반영
__모의고사 : 회차별 난이도 차이 완벽 반영

★ 시험 보러 이동하는 지하철에서도 한 번 더 모의 체험하기!
★ 모바일로도 웹에서도 코딩 실습 환경은 계속됩니다!
★ 모의고사 3회, 기출문제 4회를 중간 저장, 일시 정지, 채점 서비스까지 제공되는 강력한 학습 플랫폼 환경에서 경험하세요.
바쁜 현대인이라면 시험장으로 이동하는 지하철에 앉아 있는 그 순간까지 아껴야 하는 거죠! PC뿐만 아니라 스마트폰에서도 코딩 실습 환경에 접속하여 최종 시험에 대비하세요. 중간 저장, 시간 일시 정지 등 다양한 기능이 제공되어서 언제 어디서든 문제 없이 모의 시험을 체험할 수 있습니다. 합격에 필요한 모든 순간, 1분, 1초까지 아껴드리는 빠르게 따는 이 책으로 꼭 합격 증서를 확보하세요!

★ 시간이 부족한 수험생을 위한 기적의 구성을 직접 확인하세요!
실력자에게도 AICE ASSOCIATE는 쉽지 않습니다. 90분이라는 벽이 있기 때문입니다. 이론을 깊게 이해하는 것과 제한 시간 90분 안에 정확한 채점 기준에 맞춰 오류 없는 파이프라인을 구축하는 것은 전혀 다른 영역입니다. 《빠르게 따는 AICE ASSOCIATE》는 단기 합격 희망자들이 가장 효율적으로 자격증을 손에 쥐도록 설계된 '초압축 속성 가이드'입니다. 이미 알고 있는 지식을 시험 점수로 직결시키는 고효율 3단계 프로세스를 제안합니다.

1단계. AICE 전용 전처리 패턴 정렬
데이터 정제 시 전공자들은 다양한 라이브러리나 복잡한 테크닉을 쓰려 합니다. 하지만 시험은 명확합니다. IQR 방식 이상치 제거 후 인덱스 재정렬(reset_index(drop=True)), 문자 데이터 처리 시 결측치 대체 후 원-핫 인코딩 순서 준수 등 감점 요인을 원천 차단하는 표준 전처리 흐름 단계를 완벽하게 고정합니다.

2단계. 시간 단축
머신러닝 알고리즘별 핵심 API 패턴과 케라스 Sequential 모델 빌딩 구조를 마스터합니다. 이진 분류, 다중 분류, 회귀 등 문제 유형에 따라 출력층의 노드 수와 손실 함수, 평가 지표를 기계적으로 짝지어 구현하는 베이스라인 코드를 템플릿화하여 시험 시간을 절반 이상 단축합니다.

3단계. 실전 디버깅
AICE 시험은 앞 문제의 데이터 변형이 뒷 문제의 모델 입력값으로 연결됩니다. 중간에 작은 실수가 발생하면 도미노처럼 감점되는 구조입니다. 본 단계에서는 기출 변형 모의고사를 풀며, 코드 실행 후 결과 값(Shape, 데이터 타입 등)을 빠르게 검증하고 오류를 즉각 잡아내는 '실전 디버깅 및 검산 능력'을 극대화합니다.

★ 책 그 이상의 가치, 완벽한 합격 시스템을 체험하고 합격하세요!
혼자 공부한다고 외로워하지 마세요. 도서 구매 고객을 위해 제공되는 강력한 부가 서비스를 통해 합격의 마지막 퍼즐을 맞춰 드립니다.
- 유튜브 무료 강의 : 저자의 직강으로 기초부터 탄탄하게!
- 네이버 카페 커뮤니티 : 모르는 문제는 즉시 질문하고 수험생들과 소통!
- 스마트 학습 플랫폼 : 자동 채점 서비스 & 용어 학습 10점 확보!

합격으로 가는 가장 빠른 길, 이제 여러분은 '열정'만 준비하세요!

[PART 1] 인공지능과 작업 환경
1장 인공지능과 머신러닝, 딥러닝
__01 인공지능
__02 머신러닝
__03 딥러닝

2장 작업 환경 및 공식 문서 활용법
__01 작업 환경
__02 공식 문서 활용법

[PART 2] 데이터 조작
1장 Numpy 기초
__01 NumPy 기초
__02 배열 연산
__03 슬라이싱과 인덱싱

2장 Pandas 핸들링
__01 Pandas 핸들링
__02 데이터 선택
__03 데이터 결합

[PART 3] 데이터 전처리
1장 탐색적 데이터 분석
__01 탐색적 데이터 분석
__02 범주형 데이터
__03 데이터 시각화

2장 데이터 정제
__01 결측치
__02 이상치

3장 변수 변환
__01 스케일링
__02 인코딩
__03 변수 가공

4장 데이터 분할
__01 데이터 분할

[PART 4] AI 모델링 - 머신러닝
1장 지도학습
__01 지도학습-회귀
__02 지도학습-분류

2장 비지도학습
__01 비지도학습
__02 군집분석
__03 주성분 분석
__04 지도학습과 비지도학습

[PART 5] AI 모델링 - 딥러닝
1장 인공신경망
__01 인공신경망
__02 인공신경망의 학습 메커니즘
__03 인공신경망 설계

2장 심층신경망
__01 심층신경망 구현

3장 심층신경망을 활용한 실전 모델링
__01 이진 분류 DNN
__02 다중 분류 DNN
__03 회귀 DNN

[PART 6] 빈출 패턴 분석
1장 데이터 조작
__01 필수 라이브러리 불러오기
__02 데이터 불러오기 및 저장
__03 데이터 병합
__04 데이터 분포 시각화

2장 데이터 전처리
__01 변수 간 관계 분석
__02 이상치 처리
__03 결측치 처리
__04 불필요한 컬럼 삭제
__05 범주형 변수 인코딩
__06 데이터 분리 및 정규화

3장 AI 모델링
__01 머신러닝 모델 학습
__02 머신러닝 모델 평가
__03 딥러닝 모델 설계 및 학습
__04 딥러닝 모델 성능 평가 및 저장

[PART 7] 기출동형 문제 & Level 모의고사
기출동형 문제
● 제1회 기출동형 문제
● 제2회 기출동형 문제
● 제3회 기출동형 문제
● 제4회 기출동형 문제

Level 모의고사
● 제1회 Level 모의고사
● 제2회 Level 모의고사
● 제3회 Level 모의고사

조영훈 대학에서 컴퓨터공학을 전공하고 정보보안 현장에서 데이터의 가치를 발견했다. 보안과 클라우드 인프라 기반의 데이터 인사이트를 연구하며 데이터 분석 전문가 자격을 취득했다. 10년간 대기업 및 공공기관에서 머신러닝과 AI 과정을 강의해온 실무형 강사다. 글로벌 IT 기업에서 클라우드 및 인공지능 분야의 데이터 사이언스와 AI 기술 융합을 연구하며 콘텐츠 개발과 강의를 병행하고 있다.