Essential 통계학: 원리와 방법(6판)
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▶ 이 책은 통계학에 대해 다룬 이론서입니다. 통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
저자서문
역자서문
CHAPTER 1 서론
1. 통계학이란 무엇인가?
2. 일상생활에서의 통계
3. 과학적 탐구예서의 통계
4. 두 가지 기본개념 - 모집단과 표본
5. 통계학의 목적
CHAPTER 2 데이터의 정리와 설명
1. 서론
2. 데이터의 주요 형태
3. 표와 그래프를 이용한 데이터 설명
4. 중심측도
5. 변이측도
6. 그래프에 대한 추가 설명
7. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 3 이변량 데이터의 기술 연구
1. 서론
2. 이변량 범주형 데이터의 요약
3. 이변량 측정 데이터의 산점도
4. 상관계수 - 선형관계의 측도
5. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 4 확률
1. 서론
2. 사건의 확률
3. 확률을 배정하는 방법
4. 사건 관계와 2개의 확률법칙
5. 조건부 확률과 독립
6. 베이즈 정리
CHAPTER 5 확률분포
1. 서론
2. 확률변수
3. 이산확률변수의 확률분포
4. 확률분포의 기댓값과 표준편차
5. 성공과 실패 - 베르누이 시행
6. 이항분포
7. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 6 정규분포
1. 연속확률변수의 확률모형
2. 정규분포 - 일반적인 특징
3. 표준정규분포
4. 정규분포에 대한 확률계산
5. 이항분포의 정규근사
CHAPTER 7 반복 표본에서의 변이 - 표집분포
1. 서론
2. 통계량의 표집분포
3. 표본평균의 분포와 중심극한정리
CHAPTER 8 대표본에서의 추론
1. 서론
2. 모평균의 점추정
3. 모평균의 신뢰구간
4. 모평군에 관한 가설검정
5. 모비율에 관한 추론
6. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 9 정규모집단에서의 소표본 추론
1. 서론
2. 스튜던트 - 분포
3. μ에 관한 추론 - 소표본
4. 검정과 신뢰구간의 관계
5. 표준편차 σ에 관한 추론
6. 추론방법의 로버스트
7. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 10 두 처리의 비교
1. 서론
2. 두 모집단에서의 독립확률표본
3. 두 평균의 차이에 관한 대표본 추론
4. 소표본에서의 추론 : 분산이 같은 정규모집단들
5. 대응비교
6. 독립표본과 대응표본의 선택
7. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 11 회귀분석
1. 서론
2. 단일 예측변수를 가지는 회귀
3. 직선회귀모형
4. 최소제곱법
5. 최소제곱추정량의 표본변동 - 추정도구
6. 중요한 추론문제
7. 선형관계의 강도
8. 중선형회귀
9. 통계적 모형의 적합성을 점검하기 위한 잔차도표
10. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 12 범주형 데이터 분석
1. 서론
2. 적합도에 대한 피어슨의 검정
3. 한 주변이 고정된 분할표
4. 두 주변 모두 고정되지 않은 분할표
5. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 13 분산분석
1. 서론
2. 여러 처리의 비교 - 완전확률화계획법
3. 완전확률화계획법에 대한 모집단 모형과 추론
4. 동시신뢰구간
5. κ개의 처리를 비교하기 위한 확률화블록계획법
6. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 14 비모수 추론
1. 서론
2. 두 처리의 비교를 위한 윌콕슨 순위합 검정
3. 대응비교
4. 순위를 이용한 상관측도
5. 결론
6. SPSS를 이용한 실습
부록
해답
찾아보기
역자서문
CHAPTER 1 서론
1. 통계학이란 무엇인가?
2. 일상생활에서의 통계
3. 과학적 탐구예서의 통계
4. 두 가지 기본개념 - 모집단과 표본
5. 통계학의 목적
CHAPTER 2 데이터의 정리와 설명
1. 서론
2. 데이터의 주요 형태
3. 표와 그래프를 이용한 데이터 설명
4. 중심측도
5. 변이측도
6. 그래프에 대한 추가 설명
7. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 3 이변량 데이터의 기술 연구
1. 서론
2. 이변량 범주형 데이터의 요약
3. 이변량 측정 데이터의 산점도
4. 상관계수 - 선형관계의 측도
5. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 4 확률
1. 서론
2. 사건의 확률
3. 확률을 배정하는 방법
4. 사건 관계와 2개의 확률법칙
5. 조건부 확률과 독립
6. 베이즈 정리
CHAPTER 5 확률분포
1. 서론
2. 확률변수
3. 이산확률변수의 확률분포
4. 확률분포의 기댓값과 표준편차
5. 성공과 실패 - 베르누이 시행
6. 이항분포
7. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 6 정규분포
1. 연속확률변수의 확률모형
2. 정규분포 - 일반적인 특징
3. 표준정규분포
4. 정규분포에 대한 확률계산
5. 이항분포의 정규근사
CHAPTER 7 반복 표본에서의 변이 - 표집분포
1. 서론
2. 통계량의 표집분포
3. 표본평균의 분포와 중심극한정리
CHAPTER 8 대표본에서의 추론
1. 서론
2. 모평균의 점추정
3. 모평균의 신뢰구간
4. 모평군에 관한 가설검정
5. 모비율에 관한 추론
6. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 9 정규모집단에서의 소표본 추론
1. 서론
2. 스튜던트 - 분포
3. μ에 관한 추론 - 소표본
4. 검정과 신뢰구간의 관계
5. 표준편차 σ에 관한 추론
6. 추론방법의 로버스트
7. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 10 두 처리의 비교
1. 서론
2. 두 모집단에서의 독립확률표본
3. 두 평균의 차이에 관한 대표본 추론
4. 소표본에서의 추론 : 분산이 같은 정규모집단들
5. 대응비교
6. 독립표본과 대응표본의 선택
7. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 11 회귀분석
1. 서론
2. 단일 예측변수를 가지는 회귀
3. 직선회귀모형
4. 최소제곱법
5. 최소제곱추정량의 표본변동 - 추정도구
6. 중요한 추론문제
7. 선형관계의 강도
8. 중선형회귀
9. 통계적 모형의 적합성을 점검하기 위한 잔차도표
10. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 12 범주형 데이터 분석
1. 서론
2. 적합도에 대한 피어슨의 검정
3. 한 주변이 고정된 분할표
4. 두 주변 모두 고정되지 않은 분할표
5. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 13 분산분석
1. 서론
2. 여러 처리의 비교 - 완전확률화계획법
3. 완전확률화계획법에 대한 모집단 모형과 추론
4. 동시신뢰구간
5. κ개의 처리를 비교하기 위한 확률화블록계획법
6. SPSS를 이용한 실습
CHAPTER 14 비모수 추론
1. 서론
2. 두 처리의 비교를 위한 윌콕슨 순위합 검정
3. 대응비교
4. 순위를 이용한 상관측도
5. 결론
6. SPSS를 이용한 실습
부록
해답
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저자
저자
Richard A. Johnson
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