파이토치 딥러닝 모델 AI 앱 개발 입문

이 책의 목표는 딥러닝을 PyTorch와 구글 코랩을 이용해 효율적으로 익히는 방법을 소개하고, 이를 이용해 머신러닝의 구현을 차례로 습득해 인공지능을 탑재한 웹 앱을 구축하는 데에 있습니다.
우선 PyTorch 및 딥러닝의 개요, 그리고 개발 환경인 구글 코랩의 설명부터 시작해 CNN, RNN, 인공지능을 탑재한 앱 개발 순으로 살펴봅니다.
각 장에서 코드와 함께 PyTorch 사용법을 배우고 프로그래밍 언어 Python을 사용하여 심층학습을 구현합니다. 또한, Streamlit라는 프레임워크를 사용한 훈련된 모델을 탑재한 인공지능 웹 앱의 구축과 공개에 대해서도 배웁니다.
이 책을 다 읽으면 다양한 상황에서 인공지능을 활용하고 싶어지게 될 것입니다.

Chapter 0 소개
Chapter 1 PyTorch와 심층학습
Chapter 2 개발환경
Chapter 3 PyTorch로 구현하는 간단한 심층학습
Chapter 4 자동 미분과 DataLoader
Chapter 5 CNN(합성곱 신경망)
Chapter 6 RNN(순환 신경망)
Chapter 7 인공지능 앱의 구축과 공개
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아즈마 유키나가 (我妻幸長)
'인간과 AI의 상생'이 미션인 회사, SAI-Lab 주식회사의 대표이사이며, AI 관련 교육과 연구 개발에 종사하고 있다. 도호쿠 대학 대학원 이학 연구과를 수료했으며, 이학 박사(물리학)이다.
흥미 대상은 인공지능(AI), 뇌과학, 네이티브앱 개발, 싱귤래리티 등으로, 세계 최대 교육 동영상 플랫폼 Udemy에서 다양한 AI관련 강좌를 전개하여 수만 명을 지도하는 인기 강사이다. 여러 유명 기업에서 AI 기술을 지도했으며, 엔지니어로서 VR, 게임, SNS 등 장르를 불문하고 다양한 앱을 개발했다.
저서로 『구글 코랩으로 배우는 인공지능 기술』, 『핵심 딥러닝 입문 : RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현』, 『처음 만나는 AI 수학 with Python』, 『실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍 』, 『첫 딥러닝 -Python으로 배우는 신경망과 역전파』(SB크리에이티브, 2018), 『Python으로 동작해서 배운다! 새로운 수학 교과서 기계학습·심층학습에 필요한 기초 지식』(쇼에이사, 2019), 『첫 딥러닝2 Python으로 구현하는 순환 신경망, VAE, GAN』(SB크리에이티브, 2020) 등이 있다.
저자의 유튜브 채널에서는 무료 강좌가 다수 공개되고 있다..