AI와 제조 기업의 지속 성장(인공지능총서 67)

제조 방식을 바꿔야 성장한다

AI는 이제 단순한 기술이 아닌 제조 기업의 생산성을 높이고 미래 성장을 주도하는 핵심 요소로 떠오르고 있다. 자동화, 스마트 팩토리, 자율 생산 등을 통해 AI는 제조 과정의 효율성을 극대화하고 비용을 절감하며 품질을 향상시키고 있다. 특히 소프트웨어 정의 제조(SDM) 개념이 도입되면서 공장 설비와 소프트웨어가 통합되어 모든 데이터를 실시간으로 분석하고 제어할 수 있게 되었다.
AI는 데이터 분석, 예측, 자율화 등의 영역에서 제조업의 변화를 이끌고 있으며, 기업들은 이를 통해 경쟁력을 높이고 있다. AI 기반 생산 라인은 제품 결함을 사전에 예측하고 품질을 유지하며 자율 시스템으로 생산성을 극대화하고 인건비를 절감한다. 또한 AI는 공정의 유연성을 제공해 다양한 제품을 신속히 생산할 수 있는 능력도 강화하고 있다. 이 책은 제조업에서 AI가 어떻게 변화를 이끌고 있으며 기업들이 어떻게 AI를 활용해 지속 가능한 성장을 이룰 수 있는지 가이드를 제공한다.

제조업을 먹고 있는 AI

01 기업의 지속 성장 조건, AI
02 AI가 고질적 문제의 해결사
03 AI 도입과 경제적 효과
04 가치 사슬 기업 간 협업 생산 AI
05 디지털 트윈 공장과 제품 AI
06 새로운 가능성을 여는 생성형 AI
07 AI 솔루션 도입 기준
08 제조업 CEO의 준수 사항
09AI 스타트업 CEO의 준수 사항
10 AI와 조직 문화의 벽

박한구 한국인더스트리4.0협회 명예회장, 스마트엠앤에프그룹 대표다. 인하대 전자공학과를 졸업하고 미국 스티븐슨 공과대학에서 컴퓨터 엔지니어링 석사학위를 받았다. 포스코에서 공장 자동화, 무인화, 스마트화를 위해 Control & IT 시스템의 기술 상무로 근무했다(1982~2013). 포스코DX에 스마트팩토리 사업실장으로 재직했고(2014~2017), 한국인더스트리4.0협회 회장(2017~2019), 중소벤처기업부 산하 스마트제조혁신추진단장(2019~ 2022)을 지냈다. 지금은 "친환경, 친인간적인 소프트웨어 정의 자율 생산 체계"의 성숙도 및 평가모델을 만들어 국제인증제도를 만드는 준비위원장이다. 글로벌 시장에서 최고의 성능을 갖는 AI 솔루션을 찾아 국내에 공급 및 컨설팅하는 사업도 하고 있다. 주요 저서로 『스마트공장 수준 단계별 구축 Case 예시』(2021), 『레퍼런스 아키텍쳐 모델 RAMI4.0과 인더스트리4.0 구성요소』(공역, 2020), 『대한민국 제조의 미래: 혁신과 전략』(공저, 2018), 『4차 산업혁명, 새로운 제조업 시대』(공저, 2017) 등이 있다.