빅데이터 분석을 통한 대체자료 서비스전략 수립 연구
본 연구는 국립중앙도서관의 빅데이터를 분석하여 장애인 이용자의 요구사항을 최대한 반영한 도서관 서비스 및 대체자료를 제공하기 위한 서비스 전략을 수립하는 것이다. 또한 빅데이터 기반 서비스 로드맵 및 정보화 전략을 수립하고, 이용자 참여형 도서 추천 큐레이션 플랫폼을 설계하며, 딥러닝 기술 및 빅데이터 분석 기반 장애인 정보정책수립 지원방안을 마련하는 것이 본 연구의 목적이다.
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출판사 리뷰
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목차
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1.1 연구의 필요성 및 목적
1.2 연구의 내용 및 범위
1.3 연구의 방법
제2장 빅데이터 기반 서비스 로드맵 및 정보화 전략 수립
2.1 도서관장애인서비스 모델 개념 연구 및 상세 아키텍처 설계
2.2 대규모의 이질적 데이터 수집/가공/관리 체제 수립
2.3 서비스 구축을 위한 상세 실행 계획 수립
제3장 이용자 참여형 도서 추천 큐레이션 플랫폼 설계
3.1 이용자 분석/모델링 기법 연구
3.2 이용자 성향 및 상황 기반의 정보 추천 모델 개발 연구
3.3 이용자 선호도 기반의 대체자료 선정 방법론 개발
3.4 다양한 외부 서비스 및 정보 원천과의 연계방안 마련
제4장 빅데이터 분석기반 장애인 정보정책수립 지원방안 마련
4.1 토픽 모델링 및 이슈 분석을 위한 사회 미디어 자원 수집
4.2 대상 이슈 중심의 토픽 추출 및 개념화 연구
4.3 장애인 정보정책 관련 신규 사회적 이슈 도출 시범 시스템 개발 연구
제5장 결론
참고문헌
저자
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