제2권 AI 데이터 구축 가이드 v3.5

Ⅰ. 개요
제1장 작성 배경 및 목적
1. 작성 배경
2. 목적
제2장 품질관리 가이드라인 구성
1. 제2권 AI 데이터 구축 가이드 구성
2. 데이터 구축 사례 과제 선정

Ⅱ. 데이터 구축 안내
제1장 데이터 구축 사례
[LLM]
1. 컴플라이언스 데이터
2. 서술형 글쓰기-평가 데이터
[LMM]
3. 한국전통문양 데이터
4. 대기오염 배출원 공간 분포 데이터
5. 독거노인 돌봄용 위험감지 데이터
[합성]
6. 위암 병리 이미지 및 판독문 합성데이터
제2장 품질관리 사례 안내
[LLM]
1. 계약 법률 문서 서식 데이터
[LMM]
2. 대기오염 배출원 공간 분포 데이터
[합성]
3. 위암 병리 이미지 및 판독문 합성데이터

Ⅲ. 품질오류 유형 분석
제1장 품질오류 유형 분석
1. 분석목적 및 활용 방안
2. 분석 방법
3. 오류 분석 결과
제2장 유형별 오류 예시
1. 의미 정확성 오류 예시
2. 유효성 오류 예시
3. 구문 정확성 오류 예시
4. 다양성 오류 예시
5. 원천데이터 오류 예시
6. 유사성 오류 예시
7. 합성데이터 오류 예시

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