사회과학 통계분석(R을 사용한)

[책속으로 추가]

R에서는 동일한 통계결과를 산출하기 위해서 여러 가지 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어 빈도분석의 결과를 얻기 위해서는 R의 기본 패키지에 있는 여러 개의 함수를 이용할 수 있을 뿐만 아니라 R의 기본 함수 외에도 다양한 패키지를 이용해서 동일한 결과를 얻을 수 있다. 이 책에서는 R에서 통계분석을 할 수 있는 모든 방법을 제시하고 있지 않지만 상대적으로 많이 사용되고, 쉽게 결과를 얻을 수 있는 다양한 방법을 제시하였다. R을 통해 분석할 수 있는 다양한 방법들 중에서 어떤 방법을 사용할지에 대한 판단은 독자의 몫이라고 할 수 있다.



처음 R을 접하는 사람들이 가장 어려워하는 부분은 R에서는 수많은 명령어를 이용한다는 점이다. 이러한 이유로 처음 R을 접하는 사람들은 "무료인 것도 좋지만 이 많은 명령어를 다 외워야하는가"에 대해 당황하게 된다. 그렇지만 사회과학 통계분석을 하다보면 자신이 주로 사용하는 명령어는 그렇게 많지 않다. 자주 사용하게 되는 명령어는 외워두면 좋겠지만, 자주 사용하지 않는 것들까지 모두 외울 필요는 없을 것이다. 그 때 이 책을 일종의 매뉴얼과 같이 사용할 수 있을 것이다. 해당 통계분석 부분을 찾아서 책에 기록된 명령어를 참고하여 응용하는 방식으로 이 책을 활용할 수 있기를 기대한다. 더불어 R을 사용한 통계분석에 능숙해지게 되면 자신만의 통계분석을 위한 스크립트를 만들 수 있는 보람도 느낄 수 있을 것이다.



이 책은 사회통계에 대한 기본적인 지식을 가진 독자를 가정하여 만들었다. 각 통계방법에 대한 장에서 통계의 기본적인 원리에 대해 설명하기는 하였지만, 이것만으로 통계를 접하는 독자들이 통계의 원리까지 이해하는 것은 쉽지 않을 것이다. 따라서 통계방법의 원리에 대한 자세한 이해를 위해서는 다른 통계서적을 참고하길 바란다.



아무쪼록 이 책이 처음 R을 사용한 통계분석을 배우고자 하는 사회과학도들에게 큰 도움이 되길 바란다.

이 책이 출판되기까지 많은 노력을 해준 박영사 임직원 여러분들에게 감사를 드린다.



2016년

박현수, 노성호

CHAPTER 01

R과 RStudio



Section 01 R에 대한 기본적인 설명 4

1. R이란 무엇인가? 4

2. R의 설치와 실행 7

Section 02 RStudio의 사용방법 8

1. RStudio의 소개 8

2. RStudio의 설치와 실행 9

3. RStudio의 사용방법 10

1) R 소스편집기_11

2) R 콘솔_13

3) 작업공간과 명령이력_18

4) 플롯(Plots) 탭_20

Section 03 R을 사용하기 위해서 알아야 할 기본사항 21

1. 변수 사용하기 21

1) 변수명 만들기_22

2) 변수의 연산, 사용_23

3) 할당_23

4) 변수명 표시방법_24

5) 패키지의 이해_28



CHAPTER 02

예제데이터 만들기와 데이터 변환



Section 01 예제데이터 만들기 34

1. SPSS 데이터 파일을 이용한 데이터 만들기 35

1) SPSS 데이터 파일 불러오기_35

2) 변수 선택과 사례 선택_38

3) 변수값 설명의 추출과 적용_44

2. CSV 파일을 이용한 데이터 만들기 49

1) CSV 파일 불러오기_49

Section 02 예제데이터에 대한 설명 60

Section 03 통계분석을 위한 데이터 변환 65

1. 새 변수 만들기 66

1) 데이터프레임명$변수명을 사용하는 방법_67

2) attach 함수를 사용하는 방법_67

3) transform 함수를 사용하는 방법_68

2. 재부호화 69

1) 그룹변수 만들기_70

2) 새 변수로 재부호화하기_73

3) 변수의 방향을 역으로 재부호화하기_73

4) 두 독립변수의 변수값을 교차시켜 하나의 집단 변수 만들기_74

3. 결측값 지정하기 75

4. 날짜변수 사용하기 77

5. 데이터 병합하기 81

1) 변수를 병합하는 경우_81

2) 사례를 병합하는 경우_83

6. 데이터 분할하기 84

1) 일부 변수를 추출하는 경우_84

2) 일부 사례만 선택하는 경우_85

3) subset 함수를 사용한 경우_85



CHAPTER 03

기술통계



Section 01 빈도표 출력 90

1. table 함수를 이용한 빈도표 출력 91

2. 'plyr' 패키지를 이용한 빈도표 출력 92

3. cbind를 이용한 빈도표 출력 93

4. 'Hmisc' 패키지의 describe 함수를 이용한 빈도표 출력 97

5. 'sjPlot' 패키지를 이용한 빈도표 출력 98

Section 02 기술통계량 출력 101

1. summary 함수를 이용한 기술통계량 출력 101

2. 'psych' 패키지를 이용한 기술통계량 출력 102

3. 'sjPlot' 패키지를 이용한 기술통계량 출력 104

Section 03 여러 형태의 도표 그리기 106

1. 바 도표(Bar chart) 106

1) barplot 함수를 이용한 바 도표 출력_107

2) 'sjPlot' 패키지를 이용한 바 도표 출력_111

2. 히스토그램 도표와 밀도 도표 113

1) 히스토그램 도표(Histogram) 출력_113

2) 밀도 도표(density chart) 출력_116

3. 파이 도표 118

1) 파이 도표(Pie chart) 만들기_118

2) 변수값 설명과 백분율이 출력되는 파이 도표 만들기_120

3) 3D 파이 도표 만들기_122



CHAPTER 04

교차분석



Section 01 교차분석의 적용 128

1. 적용되는 변수의 척도 수준 128

2. 교차분석의 통계량 128

Section 02 교차분석의 분석 방법 131

1. table 함수를 이용한 교차분석 131

2. 'gmodels' 패키지를 이용한 교차분석 140

3. 'sjPlot' 패키지를 이용한 교차분석 141



CHAPTER 05

T검증



Section 01 T검증의 적용 148

1. 변수들의 척도 148

2. T검증의 통계량 149

Section 02 독립표본 T검증의 분석 방법 152

Section 03 짝지어진 T검증의 분석 방법 162

Section 04 일표본 T검증의 분석 방법 173



CHAPTER 06

분산분석



Section 01 분산분석의 적용 180

1. 변수들의 척도 180

2. 분산분석의 통계량 181

Section 02 일원 분산분석의 분석 방법 185

Section 03 이원 분산분석의 분석 방법 205



CHAPTER 07

상관분석



Section 01 상관분석의 적용 226

1. 변수들의 척도 226

2. 상관분석의 통계량 226

Section 02 단순상관분석의 분석 방법 229

1. cor 함수를 이용한 상관분석 230

2. 'psych' 패키지를 이용한 상관분석 236

3. 'sjPlot' 패키지를 이용한 상관분석 239

Section 03 편상관분석의 분석 방법 244



CHAPTER 08

회귀분석



Section 01 회귀분석의 적용 254

1. 변수들의 척도 254

2. 회귀분석의 통계량 255

Section 02 단순회귀분석의 분석 방법 259

1. 연구가설 1의 검증 259

2. 연구가설 2의 검증 265

Section 03 다중회귀분석의 분석 방법 270

1. 연구가설의 검증 270

2. 모형 선택 방법 283

1) 전진 선택 방법_284

2) 후진 제거 방법_289

3) 선택 제거 방법_292

3. 더미변수를 이용한 회귀분석의 분석 방법 295

1) 더미변수를 만들어 연구가설을 검증하는 방법_296

2) factor 변수로 변환하여 연구가설을 검증하는 방법_301

4. 독립변수들 간의 상호작용 효과를 포함한 회귀분석 방법 307



CHAPTER 09

경로분석



Section 01 경로분석의 적용 322

1. 변수들의 척도 322

2. 경로분석의 통계량 322

Section 02 경로분석의 분석 방법 324

1. 회귀분석을 이용한 경로분석 325

2. 'lavaan' 패키지를 이용한 경로분석 332



CHAPTER 10

요인분석



Section 01 요인분석과 신뢰도 분석의 적용 342

1. 변수들의 척도 342

2. 요인분석과 신뢰도 분석의 통계량 343

Section 02 요인분석 347

Section 03 신뢰도 분석 360

Section 04 'sjPlot' 패키지를 이용한 요인분석과 신뢰도 분석 364



CHAPTER 11

구조방정식 모형



Section 01 확인적 요인분석과 구조방정식 모형의 적용 374

1. 변수들의 척도 374

2. 요인분석과 신뢰도 분석의 통계량 375

Section 02 확인적 요인분석 378

Section 03 구조방정식 모형분석 388

1. 구조방정식 모형의 분석을 위한 연구모형 388

2. 'lavaan' 패키지를 이용한 구조방정식 모형 389



참고문헌 405

찾아보기 407

박현수 저자 박현수는 박사

충북대학교 사회학과 졸업

고려대학교 대학원 사회학 박사

현재 중앙대학교, 서울디지털대학교 강사

주요 연구

청소년 비행과 친구(박사논문), 2008

사회문제의 이해(공저), 대왕사, 2011

"경기도민의 범죄 두려움에 대한 실태 및 영향요인"

"자아통제와 기회의 상호작용이 청소년 비행에 미치는 영향"