사회과학 통계방법

제1부 기초통계



제1장 통계학과 변수 3

1.1　통계학과 통계방법 / 3

1.2　변수와 변량 / 5

1.3　변수의 유형 / 6

1.4　변수의 분포와 특성 / 8

1.5　요 약 / 10

제2장 SPSS를 활용한 자료 분석 준비 12

2.1　SPSS의 실행 / 12

2.2　데이터 파일의 생성 및 저장 / 13

2.3　기초 분석 절차 / 27

2.4　요 약 / 28

제3장 자료의 조직과 제시 방법 32

3.1　도수분포 / 32

3.2　백분위수와 백분위 / 40

3.3　도수분포 그래프 / 46

3.4　표준점수 / 56

3.5　요 약 / 57

제4장 집중경향의 통계량 78

4.1　최빈값 / 79

4.2　중앙값 / 79

4.3　평 균 / 82

4.4　대칭분포와 비대칭분포에서 집중경향의 통계량 측정 / 85

4.5　점수 변환의 영향 / 87

4.6　요 약 / 88

제5장 변산의 통계량 94

5.1　개 요 / 94

5.2　범 위 / 96

5.3　준사분위범위 / 97

5.4　편차점수 / 99

5.5　분 산 / 99

5.6　표준편차 / 101

5.7　원점수에서 분산과 표준편차의 계산 / 103

5.8　점수 변환과 변산의 측정 / 105

5.9　표준점수: 점수 / 105

5.10　변산의 측정과 정규분포 / 108

5.11　두 분포에서의 평균의 비교 / 109

5.12　요 약 / 110

제6장 상관의 통계량 120

6.1　개 요 / 120

6.2　산점도 / 121

6.3　공분산과 Pearson 상관계수 / 124

6.4　상관과 인과관계 / 127

6.5　상관계수에 영향을 미치는 요인 / 129

6.6　기타 상관계수 / 134



제2부 추리통계의 기초



제7장 확률과 정규분포 155

7.1　개 요 / 155

7.2　변수와 확률분포 / 156

7.3　정규분포와 통계학 / 160

7.4　정규분포 / 162

7.5　표준정규분포 / 165

7.6　표준정규분포표의 사용법 / 168

7.7　정치의 확률구간 / 176

7.8　표준점수 / 178

제8장 모집단분포, 표본분포, 표집분포와 추정 183

8.1　통계적 추리의 목적 / 183

8.2　모집단분포와 표본분포 / 185

8.3　임의표집과 임의표본 / 187

8.4　표집분포 / 188

8.5　표집오차와 표준오차 / 191

8.6　모집단의 분포와 표본평균의 표집분포 / 194

8.7　모수의 추정 / 199

제9장 가설검정 210

9.1　영가설과 대립가설 / 211

9.2　가설검정 절차 / 213

9.3　통계적 의사결정과 의사결정의 오류 / 218

9.4　유의수준 / 221

9.5　검정력 / 223

9.6　구간추정과 가설검정 / 228



제3부 추리 통계



제10장 평균에 관한 추리 235

10.1　분포 / 236

10.2　단일표본평균에 대한 검정 / 243

10.3　단일표본평균에 대한 검정 / 245

10.4　두 독립표본평균의 차에 대한 검정 / 251

10.5　두 독립표본평균의 차에 대한 검정 / 254

10.6　두 종속표본평균의 차에 대한 검정 / 263

10.7　두 종속표본평균의 차에 대한 검정 / 266

제11장 일원분산분석 277

11.1　분산분석의 기본 논리 / 278

11.2　분포 / 279

11.3　분산분석 가설검정절차 / 283

11.4　분산분석의 계산과 분산분석표 작성 / 284

11.5　분산분석 수리 모형 / 293

11.6　분산분석의 기본 가정 / 297

11.7　고정효과모형과 임의효과모형 / 300

제12장 중다비교검정 304

12.1　사후비교 / 305

12.2　평균들 간의 대비 / 318

12.3　사전비교 / 327

제13장 이원분산분석 343

13.1　이원분산분석의 자료 구성과 가설검정 절차 / 343

13.2　이원분산분석 가설검정 예시 / 348

13.3　이원분산분석의 수리 모형과 제곱합의 분할 / 356

13.4　이원분산분석에서의 상호작용효과 / 359

13.5　단순주효과 / 362

13.6　고정효과, 임의효과, 혼합효과모형 / 367

제14장 범주형 자료에 관한 추리 374

14.1　단일표본도수에 대한 검정: 적합도 검정 / 374

14.2　두 독립표본 비율(도수)의 차에 대한 근사적 검정: 분할표에 대한 검정 / 381

14.3　개의 독립표본도수의 차에 대한 검정 / 384

14.4　범주형 변수간의 상관 / 386

제15장 단순회귀모형 407

15.1　단순회귀분석의 개요 / 407

15.2　통계모형으로서의 단순회귀모형 / 410

15.3　단순회귀모형의 추정 / 414

15.4　회귀모형의 평가와 결정계수 / 418

15.5　단순회귀모형의 가설검정 / 420

15.6　단순회귀모형의 신뢰구간 / 430

제16장 중다회귀모형 444

16.1　중다회귀모형의 개념 / 444

16.2　중다회귀모형의 수리모형 / 446

16.3　중다회귀모형의 모수추정 / 448

16.4　중다상관계수 / 451

16.5　편상관, 부분상관, 결정계수 / 452

16.6　중다회귀모형의 가설검정 / 455

16.7　의 분할 / 465

16.8　예측변수 선택 방법 / 475



부 록



표 487

연습문제 풀이(홀수번호) 503

참고문헌 535

찾아보기 539

이종성 저자 이종성

연세대학교 이과대학 물리학과 학사

미국 미네소타대학교 교육학과 석사, 박사

미국 미네소타대학교 교육개발원 연구원

연세대학교 교육학과 교수

연세대학교 교육대학원장, 교육과학대학장

서경대학교 석좌교수