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i2(Information Image)를 활용한 수사정보 분석
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이 책은 네트워크 분석에 관심 있는 연구자, 수사(조사)관, 분석관, 대학(원)생, 일반인들을 위해 발간하게 되었습니다.
주요 내용은 IBM 2022. 1. 4.자로 ?2관련 모든 제품과 전문인력은 IBM에서 N. Harris Computer Corporation로 인수되었음.
의 네트워크 분석 전문 프로그램인 ?2(Information Image) 사람·통화·계좌내역 등 방대하고 다양한 자료간에 연관성을 분석, 시각화하여 조사의 단서를 찾게 해주는 프로그램으로 FBI, CIA 등 해외 수사·정보기관뿐만 아니라 금융·통신사 등 일반기업에서도 정보조사나 개인정보유출 사고 방지를 위해 관련부서에서 분석용 프로그램으로 널리 활용되고 있음.
의 활용법과 다양한 수사정보 분석사례에 대한 설명으로 구성되어 있습니다.
?2라는 프로그램이 다양한 데이터 분석에 효과적으로 활용될 수 있음에도 불구하고 그 활용가치에 비해 아직 일반인들에게는 널리 알려지지 않았고, 국내에 이를 소개하고 이에 대한 활용법을 상세하게 설명한 전문교재가 없어 부족하나마 그 첫 발걸음을 떼는 심정으로 저서 집필을 시작하였습니다.
?2를 활용한 수사정보 분석의 방법론을 이해하고 싶은 분과 실제 프로그램을 배우고 싶어하는 분의 수요를 모두 충족시키기 위해서 한편으로는 교양서적을 대하는 가벼운 마음으로 읽어갈 수 있도록, 또 한편으로는 가상의 데이터를 활용하여 따라하기 식으로 프로그램을 익힐 수 있도록 구성해 보았습니다.
주요 내용은 IBM 2022. 1. 4.자로 ?2관련 모든 제품과 전문인력은 IBM에서 N. Harris Computer Corporation로 인수되었음.
의 네트워크 분석 전문 프로그램인 ?2(Information Image) 사람·통화·계좌내역 등 방대하고 다양한 자료간에 연관성을 분석, 시각화하여 조사의 단서를 찾게 해주는 프로그램으로 FBI, CIA 등 해외 수사·정보기관뿐만 아니라 금융·통신사 등 일반기업에서도 정보조사나 개인정보유출 사고 방지를 위해 관련부서에서 분석용 프로그램으로 널리 활용되고 있음.
의 활용법과 다양한 수사정보 분석사례에 대한 설명으로 구성되어 있습니다.
?2라는 프로그램이 다양한 데이터 분석에 효과적으로 활용될 수 있음에도 불구하고 그 활용가치에 비해 아직 일반인들에게는 널리 알려지지 않았고, 국내에 이를 소개하고 이에 대한 활용법을 상세하게 설명한 전문교재가 없어 부족하나마 그 첫 발걸음을 떼는 심정으로 저서 집필을 시작하였습니다.
?2를 활용한 수사정보 분석의 방법론을 이해하고 싶은 분과 실제 프로그램을 배우고 싶어하는 분의 수요를 모두 충족시키기 위해서 한편으로는 교양서적을 대하는 가벼운 마음으로 읽어갈 수 있도록, 또 한편으로는 가상의 데이터를 활용하여 따라하기 식으로 프로그램을 익힐 수 있도록 구성해 보았습니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
1. 서론
º데이터 속에 숨겨진 실마리 찾기, 그 해답을 제시하다 3
º정보를 분석한다는 것 5
º추론과 증명 6
º편견, 우리는 왜 보고싶은 것만을 보게 되는가? 7
º첫 의문은 기지국 수사에서 시작 9
2. ?2와 관계 데이터
º관계(네트워크) 데이터란? 15
º관계데이터의 표현방법 17
3. ?2의 이해
º?2에 관하여 27
º?2의 화면과 구성 37
4. 시각화(Visualization) & 수사정보분석
º정보를 그리다:시각화 59
º수기로 관계데이터를 ?2 차트에 표현하는 방법을 구체적으로 알아보자. 60
º단축키 Tip : 도움말 '키보드 단축키' 검색결과 66
º여기서 잠깐! 69
º수사정보분석이란? 73
º수사정보분석 방법론 74
º한국 경찰, 지능형 수사정보분석 체계를 만들어가다 78
5. ?2의 활용
º?2 시각화 레이아웃 87
º데이터 가져오기 91
º통화내역 샘플데이터로 분석사양을 만들어보도록 하자 93
º기능 연습 97
ºTip 꼭 두 개의 엔티티의 관계로만 표현해야 하나요? 107
º항목 찾기 : 데이터 검색하기 114
º시각적 검색 Tip 122
º막대형 차트 및 히스토그램 124
º네트워크 찾기 132
º소셜 네트워크 분석(사회 연결망 분석) 148
º활동보기 157
º통화내역 샘플 데이터로 연습해보자 158
º가장 많이 연결된 항목나열 161
º조건부 서식 : Conditional Formatting 163
º기타 기능 173
º통화내역 샘플 복습문제 177
6. 사회 연결망 분석원리를 활용한 수사정보분석
º사회 연결망 분석이란? 181
º중심성 원리 183
º하위집단 분석 211
º범죄수사와 SNA, 향후 과제 219
7. 통신정보 관계분석
º통화관계 분석 개관 233
º무진군수 공직선거법 위반 사건 통화관계 분석 236
º기지국 통화내역 분석 264
ºSNS 통신정보 분석 279
8. 금융정보 관계분석
º금융정보 관계분석 개관 283
º유사수신 사기사건 자금흐름 분석 287
º업무상 횡령 및 뇌물수수 사건 자금흐름 분석사례 315
º입금/출금 사양을 반드시 나눠서 짜야 할까? 319
º조건부 서식활용 TIP 324
º링크레이블을 거래금액으로 지정하여 차트 만들기 329
9. 이원 연결망(2-mode network)을 활용한 수사정보분석
º이원 연결망(2-mode network) 분석이란? 335
º산업기밀 유출사건 이원연결망 분석 339
º교통카드 내역을 활용한 범죄용의자 동선 추적 353
10. 위치기반 추론을 통한 COVID-19 감염경로 추적
º문제제기 369
º역학조사 데이터 분석의 현황과 한계 370
ºCOVID-19 역학조사를 위한 맞춤형 데이터 분석 방법론 373
º감염 경로 재구성과 정책 제언 394
º맺으며 398
11. 또 다른 시작을 꿈꾸며...
º수사의 완성은 언제나 사람입니다. 401
부록
01 수사정보분석보고서 샘플 407
02 엑셀을 활용한 수사정보분석 424
03 ?2 프로그램 설치 방법 528
º데이터 속에 숨겨진 실마리 찾기, 그 해답을 제시하다 3
º정보를 분석한다는 것 5
º추론과 증명 6
º편견, 우리는 왜 보고싶은 것만을 보게 되는가? 7
º첫 의문은 기지국 수사에서 시작 9
2. ?2와 관계 데이터
º관계(네트워크) 데이터란? 15
º관계데이터의 표현방법 17
3. ?2의 이해
º?2에 관하여 27
º?2의 화면과 구성 37
4. 시각화(Visualization) & 수사정보분석
º정보를 그리다:시각화 59
º수기로 관계데이터를 ?2 차트에 표현하는 방법을 구체적으로 알아보자. 60
º단축키 Tip : 도움말 '키보드 단축키' 검색결과 66
º여기서 잠깐! 69
º수사정보분석이란? 73
º수사정보분석 방법론 74
º한국 경찰, 지능형 수사정보분석 체계를 만들어가다 78
5. ?2의 활용
º?2 시각화 레이아웃 87
º데이터 가져오기 91
º통화내역 샘플데이터로 분석사양을 만들어보도록 하자 93
º기능 연습 97
ºTip 꼭 두 개의 엔티티의 관계로만 표현해야 하나요? 107
º항목 찾기 : 데이터 검색하기 114
º시각적 검색 Tip 122
º막대형 차트 및 히스토그램 124
º네트워크 찾기 132
º소셜 네트워크 분석(사회 연결망 분석) 148
º활동보기 157
º통화내역 샘플 데이터로 연습해보자 158
º가장 많이 연결된 항목나열 161
º조건부 서식 : Conditional Formatting 163
º기타 기능 173
º통화내역 샘플 복습문제 177
6. 사회 연결망 분석원리를 활용한 수사정보분석
º사회 연결망 분석이란? 181
º중심성 원리 183
º하위집단 분석 211
º범죄수사와 SNA, 향후 과제 219
7. 통신정보 관계분석
º통화관계 분석 개관 233
º무진군수 공직선거법 위반 사건 통화관계 분석 236
º기지국 통화내역 분석 264
ºSNS 통신정보 분석 279
8. 금융정보 관계분석
º금융정보 관계분석 개관 283
º유사수신 사기사건 자금흐름 분석 287
º업무상 횡령 및 뇌물수수 사건 자금흐름 분석사례 315
º입금/출금 사양을 반드시 나눠서 짜야 할까? 319
º조건부 서식활용 TIP 324
º링크레이블을 거래금액으로 지정하여 차트 만들기 329
9. 이원 연결망(2-mode network)을 활용한 수사정보분석
º이원 연결망(2-mode network) 분석이란? 335
º산업기밀 유출사건 이원연결망 분석 339
º교통카드 내역을 활용한 범죄용의자 동선 추적 353
10. 위치기반 추론을 통한 COVID-19 감염경로 추적
º문제제기 369
º역학조사 데이터 분석의 현황과 한계 370
ºCOVID-19 역학조사를 위한 맞춤형 데이터 분석 방법론 373
º감염 경로 재구성과 정책 제언 394
º맺으며 398
11. 또 다른 시작을 꿈꾸며...
º수사의 완성은 언제나 사람입니다. 401
부록
01 수사정보분석보고서 샘플 407
02 엑셀을 활용한 수사정보분석 424
03 ?2 프로그램 설치 방법 528
저자
저자
김지온
경찰대학 경찰학과 교수로 치안데이터과학연구센터장을 역임하고 있다.
2015년에 경찰의 지능형 수사정보분석 체계를 설계 구축하여, 사회 연결망 분석 원리를 범죄수사에 적용하는 방법론을 본격적으로 제안하였다.
2020년 코로나 펜대믹이 도래한 이후, 경찰의 수사정보분석 방법론을 활용하여 COVID-19 역학조사 데이터분석을 지원, 소기의 성과를 거둠으로써 한국의 체계적 방역활동에 기여하였다.
기존 저서로는 수사사례연구(박영사), 지능범죄수사론(경찰대학), 강력범죄수사론(경찰대학) 등이 있으며, 실증적인 영역에서 경찰학과 범죄수사학과 연계된 치안 데이터 사이언스 분야를 개척해 나가고 있다.
2015년에 경찰의 지능형 수사정보분석 체계를 설계 구축하여, 사회 연결망 분석 원리를 범죄수사에 적용하는 방법론을 본격적으로 제안하였다.
2020년 코로나 펜대믹이 도래한 이후, 경찰의 수사정보분석 방법론을 활용하여 COVID-19 역학조사 데이터분석을 지원, 소기의 성과를 거둠으로써 한국의 체계적 방역활동에 기여하였다.
기존 저서로는 수사사례연구(박영사), 지능범죄수사론(경찰대학), 강력범죄수사론(경찰대학) 등이 있으며, 실증적인 영역에서 경찰학과 범죄수사학과 연계된 치안 데이터 사이언스 분야를 개척해 나가고 있다.
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