AI비즈니스론(양장본 Hardcover)

총 목차
제1장 AI 비즈니스 1
제2장 AI 마케팅 이해 43
제3장 AI 마케팅 실행 67
제4장 AI 브랜드 마케팅 93
제5장 AI 브랜드 전략 119
제6장 AI 에이전트 서비스 151
제7장 AI 전환(AX) 비즈니스 193
제8장 AI 디자인 이해 235
제9장 AI 디자인 응용 289
제10장 AI 엔터테인먼트 비즈니스 339
제11장 AI 디지털 콘텐츠 비즈니스 379
제12장 AI 콘텐츠 경제 411

제1장 AI 비즈니스
제1절 AI 개요와 특성 2
1. 인공지능(AI)의 개요 2
2. 인공지능(AI)의 특성 5

제2절 AI 주요 수요산업 7
1. 헬스케어 산업 7
2. 제조 산업 9
3. 금융 산업 10

제3절 AI 주요 트렌드 12
1. AI 에이전트 12
2. 초정밀 예방 의료의 본격화 15
3. 정서적 교감과 AI 동반자 17
4. 디지털 페르소나와 인증 19

제4절 피지컬 AI 21
1. 피지컬 AI의 개념과 등장배경 21
2. 피지컬 AI 비즈니스 모델 24
3. 피지컬 AI의 경제적 효과 25
4. 피지컬 AI의 전략적 시사점 28

제2장 AI 마케팅 이해
제1절 AI 마케팅의 개념 44
1. AI 마케팅의 등장 배경 44
2. AI 마케팅의 정의 45
3. AI 마케팅과 전통적 마케팅의 비교 47
제2절 AI 마케팅 기술 48
1. 머신러닝(Machine Learning) 49
2. 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 50
3. 생성형 AI(Generative AI) 50
4. 예측 분석(Predictive Analytics) 50

제3절 AI 기반 고객관계관리(AI-CRM) 51
1. CRM의 진화 52
2. AI-CRM의 핵심 기능 52
3. AI-CRM의 전략적 가치 54

제4절 AI 초개인화 마케팅(Hyper-Personalized Marketing) 54
1. 초개인화의 개념 55
2. 초개인화 구현 요소 55
3. 초개인화 사례 57

제3장 AI 마케팅 실행
제1절 AI 기반 소셜 미디어 마케팅 68
1. AI 기반 소셜 미디어 마케팅의 개념과 중요성 68
2. AI 기반 소셜 미디어 데이터 분석 기술 69
3. AI 기반 소셜 미디어 마케팅 전략 70
4. AI 소셜 미디어 마케팅의 효과와 한계 71

제2절 AI 기반 e-Commerce 마케팅 72
1. AI 기반 e-Commerce 마케팅의 개념 72
2. AI 기반 e-Commerce 마케팅 프로세스 72
3. AI 기반 고객 데이터 분석 73
4. AI 기반 개인화 추천 시스템 73
5. AI 기반 e-Commerce 마케팅 자동화 74
제3절 AI 기반 모바일 마케팅 74
1. AI 기반 모바일 마케팅의 개념 74
2. AI 기반 모바일 마케팅 프로세스 75
3. AI 기반 모바일 고객 행동 분석 75
4. AI 기반 모바일 마케팅 유형 76
5. AI 기반 모바일 마케팅 자동화 77

제4절 AI 기반 콘텐츠 마케팅 77
1. AI 기반 콘텐츠 마케팅의 개념 77
2. AI 기반 콘텐츠 마케팅 프로세스 77
3. AI 기반 콘텐츠 생성 78
4. AI 기반 콘텐츠 마케팅 유형 79
5. AI 기반 콘텐츠 마케팅 자동화 79

제5절 AI 기반 커뮤니케이션 마케팅 79
1. AI 기반 콘텐츠 마케팅의 개념 79
2. AI 기반 커뮤니케이션 마케팅 프로세스 80
3. AI 기반 고객 커뮤니케이션 분석 80
4. AI 기반 커뮤니케이션 마케팅 유형 81
5. AI 기반 커뮤니케이션 자동화 81

제4장 AI 브랜드 마케팅
제1절 AI 기반 브랜드 마케팅 커뮤니케이션 94
1. 브랜드 마케팅에서 커뮤니케이션의 역할과 변화 94
2. AI 기반 브랜드 마케팅 커뮤니케이션의 개념 96
3. AI 브랜드 마케팅 커뮤니케이션의 주요 특성 96
4. AI 기반 브랜드 마케팅 커뮤니케이션의 한계와 시사점 97

제2절 AI 기반 소비자 참여형 브랜드 마케팅 경험 98
1. 브랜드 마케팅에서 소비자 참여와 경험의 의미 98
2. AI 기반 소비자 참여형 브랜드 마케팅 경험의 개념 99
3. AI 기반 브랜드 마케팅 경험의 주요 특성 100
4. AI 기반 소비자 참여형 브랜드 마케팅 경험의 한계와 시사점 100

제3절 AI 소셜 미디어 분석과 브랜드 마케팅 관리 101
1. 브랜드 마케팅에서 소셜 미디어 관리의 의미 101
2. AI 기반 소셜 미디어 분석과 브랜드 마케팅 관리의 전환 102
3. AI 기반 브랜드 마케팅 관리의 주요 기능 103
4. AI 기반 소셜 미디어 분석을 활용한 브랜드 마케팅 관리의 한계와 시사점 103

제4절 AI 브랜드 마케팅 가치평가와 데이터 기반 의사결정 105
1. 브랜드 마케팅에서 가치평가의 의미와 변화 105
2. AI 기반 브랜드 마케팅 가치평가의 개념 106
3. 데이터 기반 브랜드 마케팅 의사결정의 특징 106
4. AI 기반 브랜드 마케팅 가치평가와 의사결정의 한계와 시사점 107

제5장 AI 브랜드 전략
제1절 AI 브랜드 포트폴리오 전략 120
1. 브랜드 전략에서 포트폴리오 개념의 형성과 한계 120
2. AI 환경에서 브랜드 포트폴리오 전략의 전환 122
3. AI 기반 브랜드 포트폴리오 전략의 주요 특성 123
4. AI 브랜드 포트폴리오 전략의 한계와 시사점 125

제2절 AI 글로벌 시장과 브랜드 확장 127
1. 글로벌 브랜드 확장 전략의 전통적 논리와 한계 127
2. AI 환경에서 글로벌 브랜드 확장 전략의 전환 128
3. AI 기반 글로벌 브랜드 확장 전략의 주요 특성 129
4. AI 글로벌 브랜드 전략의 한계와 시사점 130

제3절 AI 브랜드 자산 관리 131
1. 브랜드 자산 개념의 형성과 전통적 관리 방식 131
2. AI 환경에서 브랜드 자산 관리의 전환 132
3. AI 기반 브랜드 자산 관리의 주요 특성 133
4. AI 브랜드 자산 관리의 한계와 시사점 134

제4절 AI 브랜드 아이덴티티와 이미지 형성 자동화 136
1. 브랜드 아이덴티티와 이미지 개념의 전통적 이해 136
2. AI 환경에서 브랜드 아이덴티티와 이미지 형성의 전환 137
3. AI 기반 브랜드 아이덴티티 자동화의 주요 특성 138
4. AI 기반 브랜드 아이덴티티 자동화의 한계와 시사점 139

제6장 AI 에이전트 서비스
제1절 AI 에이전트 서비스 152
1. AI 에이전트 서비스의 정의 152
2. AI 에이전트의 핵심 구성요소 153
3. AI 에이전트의 작동 원리 153
4. AI 에이전트의 진화 단계 154
5. AI 에이전트 서비스의 비즈니스 가치 155
6. AI 에이전트 서비스의 과제 156

제2절 AI 에이전트 범용 서비스 157
1. 대화형 어시스턴트 157
2. 생산성 에이전트 158
3. 코딩 어시스턴트 159
4. 창작 지원 에이전트 162
5. 교육 및 학습 에이전트 164
6. 검색 및 정보 에이전트 165

제3절 AI 에이전트 산업특화 서비스 167
1. 금융 서비스 에이전트 167
2. 헬스케어 에이전트 169
3. 법률 서비스 에이전트 171
4. 제조 및 공급망 에이전트 172
5. 소매 및 전자상거래 에이전트 173
6. 마케팅 및 광고 에이전트 174

제4절 AI 에이전트 로보틱스 서비스 177
1. 로보틱스 에이전트의 개념 177
2. 산업 로봇 에이전트 177
3. 서비스 로봇 에이전트 178
4. 자율주행 에이전트 179
5. 농업 로봇 에이전트 179
6. 로보틱스 에이전트의 과제 180


제7장 AI 전환(AX) 비즈니스
제1절 AI 전환(AX) 비즈니스 194
1. AI 전환의 개념과 필요성 194
2. AI 전환의 주요 구성요소 196
3. AI 전환 성숙도 모델 197
4. AI 전환 전략 프레임워크 198
5. AI 전환의 핵심 성공요인 200
6. AI 전환의 도전과제와 해결방안 201

제2절 AI 인사조직 비즈니스 203
1. AI 기반 인재 확보 203
2. AI 기반 인재 개발 205
3. AI 기반 성과 관리 206
4. AI 기반 직원 경험 관리 207
5. AI 기반 조직 설계와 분석 208

제3절 AI 생산운영 비즈니스 209
1. AI 기반 스마트 제조 210
2. AI 기반 공급망 관리 211
3. AI 기반 품질 관리 213
4. AI 기반 프로세스 최적화 214

제4절 AI 서비스 비즈니스 215
1. AI 기반 고객 서비스 215
2. AI 기반 마케팅 217
3. AI 기반 영업 218
4. AI 기반 가격 최적화 219
5. AI 기반 추천 시스템 220
6. AI API 기반 수익화 전략 222

제8장 AI 디자인 이해
제1절 AI 디자인 개념과 역할 236
1. AI 디자인이란 무엇인가 236
2. AI 디자인의 핵심 구성요소와 역할 241

제2절 AI 디자인 프로세스 247
1. AI 디자인 프로세스와 가치 관점 247

제3절 AI 디자인 브랜딩 257
1. 브랜드 디자인의 역사적 진화 259
2. AI 디자인 브랜딩 264

제4절 AI 디자인 융합 268
1. 생성형 AI와 디자인 269
2. AI 시대의 디자인 인문학 272

제9장 AI 디자인 응용
제1절 AI 제품 및 산업디자인 290
1. AI와 산업디자인 패러다임 전환 290
2. AI 기반 3D 프로토타이핑(Prototyping)과 지능형 제조 혁신 295

제2절 AI 영상 디자인 298
1. 생성형 비디오 기술의 동향과 제작의 민주화 298

제3절 AI 소셜 미디어 디자인 306
1. 동적 크리에이티브 최적화(DCO)와 디자인 자동 생성 307
2. 숏폼 비디오 자동화와 알고리즘 친화적 디자인 312
3. 가상 인플루언서와 합성 미디어의 영향력 312
4. 신뢰의 메트릭과 윤리적 투명성 314

제4절 AI UX/UI 디자인 315
1. 설계 패러다임의 전이(Transition) 316
2. 에이전틱 UX의 실현 319

제5절 AI 경험 및 사회적 디자인 321
1. AI 유니버셜 디자인(AUD)과 지능형 공공 인프라 321

2. 사회적 가치 창출을 위한 데이터 분석과 예측 모델링 322
3. 답변 엔진 시대의 윤리적 거버넌스와 디지털 포용 324

제10장 AI 엔터테인먼트 비즈니스
제1절 AI 엔터테인먼트 이해 340
1. AI 엔터테인먼트의 개념과 등장 배경 340
2. AI 엔터테인먼트의 핵심 기술 343
3. 엔터테크와 AI의 융합 345
4. AI 엔터테인먼트의 진화 단계와 미래 방향 346
5. AI 엔터테인먼트 산업의 분야별 적용 현황 347

제2절 AI 엔터테인먼트 플랫폼 전략과 유통 생태계 349
1. AI 플랫폼의 유형과 핵심 전략 349
2. AI 엔터테인먼트 가치사슬과 유통 생태계 350
3. K-콘텐츠와 AI 글로벌 유통 전략 353
4. 스트리밍 산업의 구조적 전환과 AI의 역할 354
5. AI 플랫폼 경쟁의 미래와 데이터 주권 이슈 355

제3절 AI 엔터테인먼트 마케팅과 팬덤 경제 356
1. AI 마케팅의 개인화 전략 356
2. 팬덤 경제의 AI 혁신 358
3. AI와 라이브 엔터테인먼트 경험의 혁신 361

제4절 AI 엔터테인먼트 비즈니스 모델과 수익 구조 362
1. AI 기반 수익 모델의 5가지 유형 362
2. 글로벌 AI 엔터테인먼트 시장 규모와 전망 364
3. AI 엔터테인먼트 비즈니스의 미래 전략 방향 367
4. AI 엔터테인먼트 산업의 경쟁 구도와 주요 기업 전략 368

제11장 AI 디지털 콘텐츠 비즈니스
제1절 AI 스트리밍과 콘텐츠 큐레이션 380
1. AI 스트리밍의 개념과 발전 380
2. 콘텐츠 큐레이션 알고리즘의 원리 382
3. 스포티파이 AI DJ: 큐레이션의 진화 384

제2절 AI 기반 미디어 제작과 자동화 387
1. AI 미디어 제작의 단계별 적용 387
2. 버추얼 프로덕션 389
3. AI 방송 자동화와 국내 사례 390

제3절 AI 음악 생성과 버추얼 아티스트 391
1. AI 음악 생성 기술의 원리와 현황 391
2. 보이스 클로닝과 K-팝 393
3. 버추얼 아티스트의 진화 393
4. 버추얼 아티스트 비즈니스 모델 395

제4절 AI 광고와 브랜드 커뮤니케이션 397
1. AI 광고 생태계의 변화 397
2. 브랜드 커뮤니케이션의 AI 혁신 399
3. AI 광고의 도전과 윤리적 과제 400

제12장 AI 콘텐츠 경제
제1절 AI 기반 콘텐츠 창작과 창작 주체성 412
1. AI 콘텐츠 창작의 개념과 유형 412
2. 창작 주체성의 철학적 쟁점 415

3. AI 창작과 인간 창작의 공존 모델 417
4. AI 콘텐츠 창작의 산업적 현황과 시장 동향 419

제2절 AI 인터랙티브 콘텐츠와 몰입 경험 421
1. AI 인터랙티브 콘텐츠의 개념과 유형 421
2. 몰입 경험과 AI 423
3. AI 인터랙티브 콘텐츠의 비즈니스 모델과 산업 사례 426

제3절 AI 창작물의 저작권과 윤리 427
1. AI 창작물 저작권의 법적 쟁점 427
2. 국내외 AI 저작권 규제 동향 429
3. 2023년 미국 작가·배우 파업과 AI 430
4. AI 콘텐츠의 주요 윤리 이슈 432
5. AI 콘텐츠 윤리 가이드라인과 자율규제 프레임워크 433

제4절 AI-인간 협력형 창작자 생태계 435
1. 크리에이터 생태계의 AI 전환 435
2. AI-인간 협력 창작 모델의 역할 분담 437
3. AI 시대 창작 교육과 인재 양성 439

김대완 김대완 교수
영국 런던대학교(University of London)에서 컴퓨터과학 석사, 영국 런던대학교(LSE)에서 전자상거래 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 미국 하버드대학교(Harvard University)의 경영대학(Harvard Business School: HBS) 객원교수, 미국 MIT의 경영대학(Sloan School of Management) 객원교수, 그리고 영국 런던대학교(University of London)의 컴퓨터 과학 및 정보시스템 대학(School of Computer Science & Information Systems)에서 객원교수를 역임하였으며, 현재 영남대학교 경영학과 교수로 재직 중이다. (사)한국AI디지털융합학회 회장과 (사)한국디지털경영학회 회장을 역임하였다. 현재 한국AI로봇융합협의회 회장, (재)한국디지털융합진흥원 이사장, (사)한국중소기업협업진흥협회 공동협회장, 그리고 (사)한국글로벌기술경제진흥원 이사장으로 봉사 중이다. 현재까지 127여 편의 논문을 국내와 해외 저널에 게재하였으며, 31권의 책을 집필 및 출판하였다. 최근에는 미국 Chicago Business Press에서 「Digital Business」(2015년), 영국 Routledge에서 「Managing Convergence in Innovation」(2016년), 한국 도서출판 창명에서 「디지털 경영」(2017년), 도서출판 청람에서 「디지털 콘텐츠 비즈니스」(2018년), 박영사에서 「빅데이터 경영론」(2019년), 도서출판 창명에서 「디지털 경영, 2판」(2020년), 집현재에서 「경영학의 이해」(2021년), 도서출판 창명에서 「디지털 경영, 3판」(2022년), 박영사에서 「디지털 경영, 4판」(2024년), 도서출판 청람에서 「디지털 콘텐츠 비즈니스, 3판」(2025년), 그리고 박영사에서 「AI 경영론」(2026년)과 「AI 비즈니스론」(2026년)을 출간하였다.