인공지능 원론

01 인공지능, 왜 설명가능성인가? [고학수, 박도현]
Ⅰ. 들어가며 3
Ⅱ. 인공지능의 개념정의 3
Ⅲ. 인공지능의 설명가능성 12
Ⅳ. DARPA의 설명가능 인공지능 프로젝트 18
Ⅴ. 설명가능성과 해석가능성 19

02 인공지능의 작동원리와 설명가능성에 대하여 [김용대, 윤성로]
Ⅰ. 서론 25
Ⅱ. 인공지능 작동원리 28
Ⅲ. 기계학습 알고리즘 소개 45
Ⅳ. 인공지능 모형의 해석/설명가능성 66

03 인공지능의 작동원리와 설명가능성에 대하여 -고급 인공지능 학습 및 해석/설명 방법론- [김시원, 윤성로, 김용대]
Ⅰ. 통계적 방법론의 학습 및 해석/설명가능성 83
Ⅱ. 딥러닝모형의 학습 및 해석/설명 101
[부 록] 독일 신용데이터(German credit data) 소개 135

04 인공지능의 투명성과 설명가능성에 대한 법철학적 고찰 [박도현]
Ⅰ. 논의의 출발점 143
Ⅱ. 인공지능의 투명성 146
Ⅲ. 인공지능의 설명가능성 153
Ⅳ. 맺음말 159

05 법적 관점에서 바라본 설명가능성: GDPR의 정보제공의무를 중심으로 [이선구]
Ⅰ. 서론 165
Ⅱ. GDPR의 정보제공의무 168
Ⅲ. 정보제공 이외의 제도적 방안 181
Ⅳ. 결론 187

06 의료 영역에서 인공지능의 활용과 설명가능한 인공지능의 필요성 [김정훈]
Ⅰ. 의료 영상 영역에서의 인공지능 연구 현황 197
Ⅱ. 의료 영상 영역에서 인공지능의 임상적용 현황 200
Ⅲ. 의료 영역에서 개발된 AI 기술이 실제로 임상 진료에 적용될 시 고려할 점 203
Ⅳ. 의료 영역에서 설명가능한 인공지능의 필요성 207

07 설명가능성을 넘어: 신뢰할 수 있는 인공지능을 위한 과제 [고학수]
Ⅰ. 들어가는 말: 인공지능 기술, 윤리, 법 215
Ⅱ. 인공지능 투명성(Transparency)과 설명가능성(Explainability) 218
Ⅲ. 설명가능성이 요구되는 이유 223
Ⅳ. 설명의 원칙 225
Ⅴ. 공정한 인공지능(Algorithmic Fairness) 229
Ⅵ. 결론 233

고학수 저자 고학수는 서울대학교 법학전문대학원(로스쿨) 교수로 재직 중이다. 서울대학교 경제학과에서 학사와 석사 학위를 취득했고, 미국 컬럼비아대학교 로스쿨(J.D.)과 경제학과(Ph.D.)에서 공부하여 각각 학위를 받았다. 공부를 마친 후 미국 월스트리트의 로펌 휴즈 허바드 앤드 리드에서 변호사로 근무한 바 있고, 귀국하여 법무법인 세종에서도 근무하였다. 그 후 연세대학교 법과대학에 재직한 바도 있다. 그 이외에 컬럼비아대학교, 싱가포르국립대학교, 함부르크대학교에서 강의한 경력이 있고, 브뤼셀자유대학교(VUB), UC 버클리, 프라이부르크 고등연구원의 방문학자 경력이 있다. 법경제학, 개인정보보호 및 프라이버시, 빅데이터, 인공지능, IT 정책 등의 영역에 관해 연구하고 강의한다. 현재 아시아법경제학회 회장, 한국인공지능법학회 회장, 서울대 아시아태평양법연구소 소장, 서울대 법과경제연구센터 센터장, 서울대 AI연구원 부원장, 서울대 인공지능정책 이니셔티브(SAPI) 공동디렉터 등 다양한 역할을 맡고 있다.