계량경제학 강의
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한 학기 동안 배울 수 있는 내용을 선택하여 확률 및 통계학적 기반을 다진 뒤 회귀분석과 응용을 다루는 방식으로 기초를 중심으로 서술하는 방식으로 꾸며졌다. 이런 관점은 회귀분석의 경우 사실 확률 및 통계학적 원리를 이해하면 학습자가 용이하게 따라갈 수 있다는 면을 중요시한 것이다.
또한 제한된 시간에 꼭 배워야 하는 내용만을 간추리는 방식을 택하였다. 이에 따라 본서의 서술 순서는 먼저 기초적인 확률 및 통계이론을 소개한다. 다음으로 회귀 분석의 방법론을 소개한다. 마지막으로 구조모형 분석 및 시계열 경제모형 적용으로 나아간다. 이 부분은 최근의 계량경제이론의 발전 분야이다.
또한 제한된 시간에 꼭 배워야 하는 내용만을 간추리는 방식을 택하였다. 이에 따라 본서의 서술 순서는 먼저 기초적인 확률 및 통계이론을 소개한다. 다음으로 회귀 분석의 방법론을 소개한다. 마지막으로 구조모형 분석 및 시계열 경제모형 적용으로 나아간다. 이 부분은 최근의 계량경제이론의 발전 분야이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장 회귀분석을 위한 확률 및 통계의 기초
1 합산의 정의와 성질 3
2 확률의 개념 5
3 확률변수의 개념 8
4 확률밀도함수 10
5 다변수 결합확률밀도함수 15
6 통계적 독립 16
7 확률변수의 특성값 18
8 정규분포와 이의 파생 확률분포 27
9 대수의 법칙과 중심극한정리 32
제2장 통계적 추정과 추론
1 추정 45
2 가설검정 52
제3장 회귀분석
1 기본 개념 63
2 회귀분석의 내용 65
3 다중회귀분석 69
4 OLS 추정량의 통계적 성질과 분포 72
5 질적 설명변수와 더미 97
6 일반화된 최소자승법 103
7 질적 종속변수모형 111
제4장 연립방정식 모형
1 내생성 편의 119
2 도구변수 추정 122
제5장 시계열 분석
1 시계열 분석과 예측 133
2 불안정 시계열 모형 147
부록/157
색인/173
1 합산의 정의와 성질 3
2 확률의 개념 5
3 확률변수의 개념 8
4 확률밀도함수 10
5 다변수 결합확률밀도함수 15
6 통계적 독립 16
7 확률변수의 특성값 18
8 정규분포와 이의 파생 확률분포 27
9 대수의 법칙과 중심극한정리 32
제2장 통계적 추정과 추론
1 추정 45
2 가설검정 52
제3장 회귀분석
1 기본 개념 63
2 회귀분석의 내용 65
3 다중회귀분석 69
4 OLS 추정량의 통계적 성질과 분포 72
5 질적 설명변수와 더미 97
6 일반화된 최소자승법 103
7 질적 종속변수모형 111
제4장 연립방정식 모형
1 내생성 편의 119
2 도구변수 추정 122
제5장 시계열 분석
1 시계열 분석과 예측 133
2 불안정 시계열 모형 147
부록/157
색인/173
저자
저자
김윤영
서울대 경제학과 (학사), 서울대 국제경제학과 (석사), 미국 University of Washington (경제학 박사), 한국은행 금융경제연구원 근무, 현 단국대 무역학과 교수.
Economics Letters, Applied Economics, International Review of Economics and Finance, Asia Pacific Journal of Financial Studies, Korean Economic Review 등에 논문 게재.
한국금융학회 우수논문상 수상(2009, 2010), 한국증권학회 우수논문상 수상 (2011).
Economics Letters, Applied Economics, International Review of Economics and Finance, Asia Pacific Journal of Financial Studies, Korean Economic Review 등에 논문 게재.
한국금융학회 우수논문상 수상(2009, 2010), 한국증권학회 우수논문상 수상 (2011).
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