Excel, Python, R 활용비즈니스데이터분석

PART 1 EXCEL: 데이터 분석
Mission 1 Excel 사용을 위한 준비 Excel 3
Mission 2 Excel 기초와 활용 Excel 8
Mission 3 우리나라 지도 블록 맵 작성 Excel 60
Mission 4 통계 분석 도구의 이해 Excel 121
Mission 5 기술 통계법 Excel 126
Mission 6 히스토그램 Excel 130
Mission 7 순위와 백분율 분석 Excel 136
Mission 8 이동 평균법 및 예측 워크시트 Excel 142
Mission 9 회귀 분석 Excel 176
Mission 10 분산 분석: 일원 배치법 Excel 190
Mission 11 분산 분석: 반복 없는 이원 배치법 Excel 193
Mission 12 분산 분석: 반복 있는 이원 배치법 Excel 195
Mission 13 공분산 분석 Excel 198
Mission 14 상관 분석 Excel 200
Mission 15 카이 제곱 검정 Excel 202
Mission 16 로지스틱 회귀 분석 Excel 204
Mission 17 컨조인트 분석 Excel 208
Mission 18 클러스터 분석 Excel 209
Mission 19 감성 분석 Excel 212

PART 2 PythonㆍR
Mission 20 Python 및 R 개발 환경 구축 Python&R 217
Mission 21 연산과 변수 Python&R 219
Mission 22 데이터 유형 Python&R 229
Mission 23 패키지 Python&R 236
Mission 24 예약어 Python&R 239
Mission 25 반복문 Python&R 240
Mission 26 반복문 R 246
Mission 27 기술 통계 Python 252
Mission 28 기술 통계 R 257
Mission 29 회귀 분석 Python 260
Mission 30 회귀 분석 R 262
Mission 31 로지스틱 회귀 분석 Python 264
Mission 32 로지스틱 회귀 분석 R 268
Mission 33 의사 결정 나무 분석 Python 271
Mission 34 의사 결정 나무 분석 R 274
Mission 35 클러스터 분석 Python 276
Mission 36 클러스터 분석 R 281
Mission 37 워드 클라우드 Python 287
Mission 38 워드 클라우드 R 290

PART 3 Python in Excel
Mission 39 기본 설정 Excel 297
Mission 40 기술 통계 Excel 302
Mission 41 회귀 분석 Excel 302

PART 4 Excel: 의사 결정 문제
Mission 42 선형 계획 모형: 제품 생산량 결정 Excel 305
Mission 43 시나리오를 이용한 가상 분석 Excel 312
Mission 44 수송 계획 문제 Excel 318

PART 5 생성형 인공 지능 서비스

박철우 서울대학교에서 경영학 석사와 박사 학위를 취득하였고, 현재 이화여자대학교 경영대학 겸임교수로 재직 중이다. 《Mobile Business in Korea. In Trends in Mobile Technology & Business in the Asia- Pacific Region》, 《경영을 위한 정보 통신 기술 입문》, 《인터넷과 전자 상거래》, 《모바일 비즈니스의 수용 요인과 신뢰의 역할》, 《유비쿼터스 컴퓨팅》, 《e-비즈니스 기술 체계》, 《스테이블 디퓨전 마스터북》, 《경영 정보 시스템》 등의 저술 활동을 통해 학문적 연구와 실용적 경험을 결합하기 위해 노력하고 있다. 최근에는 조직 내 업무 능력 향상을 위한 인공 지능 및 데이터 분석 기술의 활용에 큰 관심을 가지고 있다.

강의 홈페이지: ilovemis.com
블로그: cantips.com
유튜브: youtube.com/@cantips