AI 경영론

제1장 AI 경영
ㆍ 학습 목표 1
ㆍ 제1절 AI 개념과 이해 2
ㆍ 제2절 생성형 AI 분류 및 특징 11
ㆍ 제3절 생성형 AI 활용과 적용 18
ㆍ 토의문제 26
ㆍ 사례연구 - 1 27
ㆍ 사례연구 - 2 33
ㆍ 사례연구 - 3 36
ㆍ 사례연구 - 4 41
ㆍ 사례연구 - 5 44
ㆍ AI 실제 활용 사례 47

제2장 AI 지식경영
ㆍ 학습 목표 49
ㆍ 제1절 지식의 생성과 진화 50
ㆍ 제2절 AI 지식경영 55
ㆍ 제3절 AI 지식공유 및 협업시스템 62
ㆍ 토의문제 68
ㆍ 사례연구 - 1 69
ㆍ 사례연구 - 2 73
ㆍ 사례연구 - 3 77
ㆍ 사례연구 - 4 81
ㆍ AI 실제 활용 사례 86

제3장 AI 마케팅
ㆍ 학습 목표 87
ㆍ 제1절 AI 마케팅의 개요와 등장 배경 88
ㆍ 제2절 AI 소비자분석과 타겟마케팅 96
ㆍ 제3절 AI 콘텐츠 제작과 개인화 전략 100
ㆍ 제4절 AI 마케팅 방법 106
ㆍ 토의문제 116
ㆍ 사례연구 - 1 117
ㆍ 사례연구 - 2 120
ㆍ 사례연구 - 3 123
ㆍ 사례연구 - 4 125
ㆍ AI 실제 활용 사례 128

제4장 AI 마케팅 전략 수립 및 실행
ㆍ 학습 목표 129
ㆍ 제1절 AI 기술적 구분과 마케팅 활용 130
ㆍ 제2절 마케팅 전략 수립 136
ㆍ 제3절 마케팅 포지셔닝 146
ㆍ 제4절 마케팅 실행 151
ㆍ 토의문제 157
ㆍ 사례연구 - 1 159
ㆍ 사례연구 - 2 163
ㆍ 사례연구 - 3 166
ㆍ 사례연구 - 4 168
ㆍ AI 실제 활용 사례 170

제5장 AI 서비스 경영
ㆍ 학습 목표 173
ㆍ 제1절 AI 서비스 경영의 개요 174
ㆍ 제2절 AI 전환(AX)과 서비스 혁신 176
ㆍ 제3절 AI 서비스 경영의 기술적용 186
ㆍ 제4절 AI 서비스 경영의 고객경험 혁신 189
ㆍ 토의문제 192
ㆍ 사례연구 - 1 193
ㆍ 사례연구 - 2 196
ㆍ 사례연구 - 3 200
ㆍ AI 실제 활용 사례 203

제6장 AI 서비스 마케팅
ㆍ 학습 목표 207
ㆍ 제1절 AI 서비스 마케팅의 개요 208
ㆍ 제2절 AI 서비스 마케팅의 고객접점관리 209
ㆍ 제3절 AI 서비스 마케팅의 고객관계관리 214
ㆍ 제4절 AI 서비스 마케팅의 서비스품질관리 218
ㆍ 토의문제 223
ㆍ 사례연구 - 1 225
ㆍ 사례연구 - 2 229
ㆍ 사례연구 - 3 233
ㆍ AI 실제 활용 사례 237

제7장 AI 제조
ㆍ 학습 목표 241
ㆍ 제1절 AI 제조 혁신과 스마트 팩토리의 부상 242
ㆍ 제2절 에이전트 AI를 넘어 피지컬 AI 시대로 247
ㆍ 제3절 AI 기반 지능형 생산 시스템 구축 및 운영 251
ㆍ 제4절 인간과 AI의 공존: 인간 - 로봇 협업과 윤리 254
ㆍ 토의문제 259
ㆍ 사례연구 - 1 260
ㆍ 사례연구 - 2 262
ㆍ 사례연구 - 3 264
ㆍ AI 실제 활용 사례 265

제8장 AI 헬스케어
ㆍ 학습 목표 267
ㆍ 제1절 AI 혁신과 헬스케어의 패러다임 전환 268
ㆍ 제2절 AI 기반 정밀 의료와 신약 개발 273
ㆍ 제3절 디지털 헬스케어 서비스와 비즈니스 278
ㆍ 제4절 AI 헬스케어의 윤리적, 법적 과제 282
ㆍ 토의문제 286
ㆍ 사례연구 - 1 287
ㆍ 사례연구 - 2 289
ㆍ 사례연구 - 3 291
ㆍ AI 실제 활용 사례 292

제9장 AI 비즈니스 모델
ㆍ 학습 목표 295
ㆍ 제1절 AI 산업 분석과 비즈니스 기회들 296
ㆍ 제2절 생태계 관점의 비즈니스 기회 301
ㆍ 제3절 비즈니스 모델이란? 307
ㆍ 제4절 비즈니스 모델의 구조화 방법 315
ㆍ 토의문제 323
ㆍ 사례연구 - 1 325
ㆍ 사례연구 - 2 328
ㆍ 사례연구 - 3 330
ㆍ 사례연구 - 4 333
ㆍ AI 실제 활용 사례 334

제10장 AI 지능형 경제
ㆍ 학습 목표 339
ㆍ 제1절 지능형 경제의 개념과 등장 배경 340
ㆍ 제2절 AI와 금융 혁신 343
ㆍ 제3절 AI와 노동·산업 구조 변화 347
ㆍ 제4절 AI 시대의 자원 배분과 지속가능 경제 351
ㆍ 토의문제 355
ㆍ 사례연구 - 1 357
ㆍ 사례연구 - 2 359
ㆍ 사례연구 - 3 361
ㆍ AI 실제 활용 사례 362

제11장 AI 경영전략
ㆍ 학습 목표 365
ㆍ 제1절 경영전략이란 무엇인가? 366
ㆍ 제2절 질문보다 문제 정의가 먼저다 373
ㆍ 제3절 경영전략 도출 방법들 380
ㆍ 토의문제 394
ㆍ 사례연구 - 1 395
ㆍ 사례연구 - 2 397
ㆍ 사례연구 - 3 399
ㆍ 사례연구 - 4 401
ㆍ AI 실제 활용 사례 402

제12장 AI 빅데이터 경영
ㆍ 학습 목표 405
ㆍ 제1절 AI 빅데이터의 등장 배경 406
ㆍ 제2절 빅데이터의 기본 개념 408
ㆍ 제3절 빅데이터의 과거와 현재 410
ㆍ 제4절 빅데이터의 발전 동인 416
ㆍ 토의문제 423
ㆍ 사례연구 - 1 424
ㆍ 사례연구 - 2 427
ㆍ 사례연구 - 3 431
ㆍ 사례연구 - 4 433
ㆍ 사례연구 - 5 436
ㆍ 사례연구 - 6 438
ㆍ AI 실제 활용 사례 441

참고문헌 444
색인 445

김대완 c.kim@ynu.ac.kr
영국 런던대학교(University of London)에서 컴퓨터과학 석사, 영국 런던대학교(LSE)에서 전자상거래 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 미국 하버드대학교(Harvard University)의 경영대학(Harvard Business School: HBS) 객원교수, 미국 MIT의 경영대학(Sloan School of Management) 객원교수, 그리고 영국 런던대학교(University of London)의 컴퓨터 과학 및 정보시스템 대학(School of Computer Science & Information Systems)에서 객원교수를 역임하였으며, 현재 영남대학교 경영학과 교수로 재직 중이다. (사)한국디지털융합학회 회장과 (사)한국디지털경영학회 회장을 역임하였다. 현재 (재)한국디지털융합진흥원 이사장, (사)한국중소기업협업진흥협회 공동협회장, 그리고 (사)한국글로벌기술경제진흥원 이사장으로 봉사 중이다. 현재까지 125여 편의 논문을 국내와 해외 저널에 게재하였으며, 30권의 책을 집필 및 출판하였다. 최근에는 미국 Chicago Business Press에서 「Digital Business」(2015), 영국 Routledge에서 「Managing Convergence in Innovation」(2016), 한국 도서출판 창명에서 「디지털 경영」(2017), 도서출판 청람에서 「디지털 콘텐츠 비즈니스」(2018), 박영사에서 「빅데이터 경영론」(2019), 도서출판 창명에서 「디지털 경영」(2판, 2020), 집현재에서 「경영학의 이해」(2021), 도서출판 창명에서 「디지털 경영」(3판, 2022), 박영사에서 「디지털 경영」(4판, 2024), 도서출판 청람에서 「디지털 콘텐츠 비즈니스」(3판, 2025), 그리고 박영사에서 「AI 경영론」(2026)을 출간하였다.