Spss와 Process Marco를 활용한 논문작성법(NPJ 논문의 정석)

- 이 한 권의 내용만 충분히 이해한다면
웬만한 소논문과 학위논문을 끝마칠 수 있다!

NPJ 데이터분석연구원은 데이터분석, 논문컨설팅, 사회과학 연구를 진행하는 연구원으로 다양한 사회문제나 현상에 대해 관심을 가지고 지속적으로 논문작업을 진행하고 있다. 이들은 다수의 논문 강의 및 컨설팅 경험을 바탕으로 이 책을 내었다.

교육학, 보건·의학, 간호학, 경제학, 상담·심리학, 사회학 등 양적연구방법을 적용할 수 있는 모든 학문영역에 활동 가능한 논문 관련 정보를 담고 있으며 이 한 권의 책을 모두 이해하면 웬만한 소논문과 학위논문을 끝마칠 수 있다. 또한 초보연구자 역시 고급연구모형을 설계하고 실증할 수 있도록 기초통계분석부터 PROCESS MACRO를 활용한 고급통계 분석방법을 폭넓게 다루었다.

들어가며

1. 양적연구란?
1) 서론
2) 이론적 배경
3) 연구방법
4) 연구결과
5) 결론

2. Data의 활용: 1차 데이터와 2차 데이터의 활용
1) 설문지 설계
2) 2차 데이터의 활용

3. 논문주제 설계하기 노하우
1) 연구모형이란?
2) 독립변수와 종속변수
3) 매개효과 모형
4) 조절효과 모형
5) 연구모형 결정 노하우

4. 통계분석방법의 결정 및 순서
1) 통계분석방법의 결정
2) 통계분석방법의 순서

5. SPSS를 활용한 데이터 분석전처리
1) 같은 변수로 코딩변경
2) 다른 변수로 코딩변경
3) 변수계산: 합산
4) 변수계산: 일반 계산

6. 척도의 타당도와 신뢰도
1) 탐색적 요인분석
2) 신뢰도 분석

7. 빈도분석과 기술통계분석
1) 빈도분석
2) 기술통계분석

8. 차이분석
1) 독립표본 t-test
2) 대응표본 t-test
3) 일원배치분산분석(One-way ANOVA)
4) 교차분석(-test)

9. 상관관계분석

10. 회귀분석
1) 단순선형회귀분석
2) 다중선형회귀분석
3) 로지스틱 회귀분석

11. SPSS PROCESS macro를 활용한 연구모형의 확장
1) 프로그램 설치
2) 매크로에서 활용 가능한 연구모형
3) 매개효과 분석
4) 다중병렬매개효과
5) 다중직렬매개효과
6) 조절효과
7) 조절된 매개효과
8) 다중병렬매개효과에 대한 조절된 매개효과
9) 다중직렬매개효과에 대한 조절된 매개효과
10) 매크로 모형에서 로지스틱 회귀분석의 적용

NPJ데이터분석연구소 사회과학연구, 데이터분석, 논문컨설팅을 병행하고 있으며 [NPJ데이터분석연구소] 블로그를 통해 논문 및 데이터분석에 관한 정보를 공유하고 있다. 일반 사회과학부터 보건의학까지 다양한 학문영역에서 활용되는 통계분석기법을 다루고 있으며 [NPJ 논문의 정석-SPSS와 PROCESS macro를 활용한 논문작성법]을 시작으로 수백 건 이상의 강의 및 컨설팅을 통해 정리해온 다양한 통계분석방법과 양적연구 전략들을 NPJ 논문의 정석 시리즈 후속 책들로 공유할 예정이다.