AI와 40인의 괴짜들
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출판사 리뷰
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튜링에서 GPT까지, 인공지능 70년 역사를 한 권에
괴짜들의 질문과 집념이 만들어 낸 인공지능의 현재
AI는 더 이상 전문가나 개발자만의 영역이 아니다. 검색, 글쓰기, 이미지 생성, 업무 자동화에 이르기까지 인공지능은 이미 우리의 일상에 깊숙이 들어와 있다. 그러나 정작 많은 사람들은 AI를 어떻게 써야 하는지는 고민하면서도, "AI의 정체가 뭐지?" "ChatGPT가 왜 갑자기 이렇게 똑똑해졌지?" "앞으로 AI는 어디까지 갈까?" 같은 근본적인 질문에는 답을 찾지 못한다. 『AI와 40인의 괴짜들』은 바로 이 지점에서 출발한다.
이 책은 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 튜링의 질문에서 시작한 70년 AI 역사를 인물 스토리로 풀어낸다. 1956년 'Artificial Intelligence' 용어를 주창하며 다트머스 회의를 이끈 존 매카시, 10년간 홀로 신경망을 연구하며 학계의 조롱을 견딘 제프리 힌튼, OpenAI에서 해고당했다가 5일 만에 극적으로 복귀한 샘 알트만 등등. 이들 괴짜들의 집념과 실패, 승리의 드라마를 따라가다 보면 튜링 테스트, 퍼셉트론, 딥러닝, 트랜스포머, GPT로 이어지는 AI 발전의 큰 흐름이 자연스럽게 이해된다.
저자는 각 시대를 관통한 '질문'과 핵심 인물들에 주목하여 역사를 재구성했다. 인간의 사고를 규칙으로 만들 수 있다고 믿었던 초기 연구자들, 뇌를 모방해 학습하는 기계를 꿈꿨던 신경망 연구자들, 두 차례의 AI 겨울을 견디며 새로운 가능성을 모색했던 이들의 이야기는 넷플릭스 드라마처럼 재미있다.
또한 각 챕터마다 AI가 생성한 팟캐스트 QR 코드를 수록해 읽고 듣는 새로운 독서 경험을 제공하며, 풍부한 비유와 스토리텔링으로 비전공자도 부담 없이 읽을 수 있도록 구성한 것도 이 책의 장점. 본격적인 AI 시대를 살아가는 오늘날, 『AI와 40인의 괴짜들』은 AI를 이해하고 활용할 수 있는 진짜 기초 체력을 길러 줄 것이다.
괴짜들의 질문과 집념이 만들어 낸 인공지능의 현재
AI는 더 이상 전문가나 개발자만의 영역이 아니다. 검색, 글쓰기, 이미지 생성, 업무 자동화에 이르기까지 인공지능은 이미 우리의 일상에 깊숙이 들어와 있다. 그러나 정작 많은 사람들은 AI를 어떻게 써야 하는지는 고민하면서도, "AI의 정체가 뭐지?" "ChatGPT가 왜 갑자기 이렇게 똑똑해졌지?" "앞으로 AI는 어디까지 갈까?" 같은 근본적인 질문에는 답을 찾지 못한다. 『AI와 40인의 괴짜들』은 바로 이 지점에서 출발한다.
이 책은 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 튜링의 질문에서 시작한 70년 AI 역사를 인물 스토리로 풀어낸다. 1956년 'Artificial Intelligence' 용어를 주창하며 다트머스 회의를 이끈 존 매카시, 10년간 홀로 신경망을 연구하며 학계의 조롱을 견딘 제프리 힌튼, OpenAI에서 해고당했다가 5일 만에 극적으로 복귀한 샘 알트만 등등. 이들 괴짜들의 집념과 실패, 승리의 드라마를 따라가다 보면 튜링 테스트, 퍼셉트론, 딥러닝, 트랜스포머, GPT로 이어지는 AI 발전의 큰 흐름이 자연스럽게 이해된다.
저자는 각 시대를 관통한 '질문'과 핵심 인물들에 주목하여 역사를 재구성했다. 인간의 사고를 규칙으로 만들 수 있다고 믿었던 초기 연구자들, 뇌를 모방해 학습하는 기계를 꿈꿨던 신경망 연구자들, 두 차례의 AI 겨울을 견디며 새로운 가능성을 모색했던 이들의 이야기는 넷플릭스 드라마처럼 재미있다.
또한 각 챕터마다 AI가 생성한 팟캐스트 QR 코드를 수록해 읽고 듣는 새로운 독서 경험을 제공하며, 풍부한 비유와 스토리텔링으로 비전공자도 부담 없이 읽을 수 있도록 구성한 것도 이 책의 장점. 본격적인 AI 시대를 살아가는 오늘날, 『AI와 40인의 괴짜들』은 AI를 이해하고 활용할 수 있는 진짜 기초 체력을 길러 줄 것이다.
목차
목차
머리말
PART 1 꿈의 시작(1950-1970): "첫 발걸음, 그리고 거대한 오해"
제1장. 생각하는 기계의 꿈, 그 시작 이야기
제2장. 1956년 다트머스의 여름, 두 갈래 길
제3장. 퍼셉트론, AI 최초의 불꽃
제4장. XOR의 벽, 작은 문제가 던진 거대한 메아리
PART 2 긴 겨울을 견딘 괴짜들(1970-2006): "아무도 믿지 않을 때 홀로 걸어간 길"
제5장. 신경망의 돈키호테
제6장. 상식이라는 큰 산, 섭씨 0도의 물은 차갑다
제7장. 전문가 시스템의 영광과 몰락, IF-THEN의 황금시대
제8장. 1980년대 일본, AI 컴퓨팅을 꿈꾸다
제9장. 제3의 길, 머신러닝의 조용한 혁명
PART 3 딥러닝과 트랜스포머 혁명(2006-2017): "잠들어 있던 거인이 깨어나다"
제10장. 딥러닝 혁명, 층을 쌓는다는 것의 어려움
제11장. 픽셀에서 고양이를 찾아라, 2012년 알렉스넷의 쾌거
제12장. 기계에게 말을 가르치려던 사람들의 고군분투
제13장. 트랜스포머 혁명, Attention Is All You Need
PART 4 LLM 시대의 도래(2017- ): "기계와 인간, 새로운 춤을 추다"
제14장. 언더독 오픈AI는 어떻게 AI 업계의 판을 뒤집었나?
제15장. LLM을 만들어 봅시다
제16장. AI 에이전트, 멀티모달과 추론 능력이 생기다
제17장: AI 플랫폼 전쟁이 시작되다
마무리하는 글
PART 1 꿈의 시작(1950-1970): "첫 발걸음, 그리고 거대한 오해"
제1장. 생각하는 기계의 꿈, 그 시작 이야기
제2장. 1956년 다트머스의 여름, 두 갈래 길
제3장. 퍼셉트론, AI 최초의 불꽃
제4장. XOR의 벽, 작은 문제가 던진 거대한 메아리
PART 2 긴 겨울을 견딘 괴짜들(1970-2006): "아무도 믿지 않을 때 홀로 걸어간 길"
제5장. 신경망의 돈키호테
제6장. 상식이라는 큰 산, 섭씨 0도의 물은 차갑다
제7장. 전문가 시스템의 영광과 몰락, IF-THEN의 황금시대
제8장. 1980년대 일본, AI 컴퓨팅을 꿈꾸다
제9장. 제3의 길, 머신러닝의 조용한 혁명
PART 3 딥러닝과 트랜스포머 혁명(2006-2017): "잠들어 있던 거인이 깨어나다"
제10장. 딥러닝 혁명, 층을 쌓는다는 것의 어려움
제11장. 픽셀에서 고양이를 찾아라, 2012년 알렉스넷의 쾌거
제12장. 기계에게 말을 가르치려던 사람들의 고군분투
제13장. 트랜스포머 혁명, Attention Is All You Need
PART 4 LLM 시대의 도래(2017- ): "기계와 인간, 새로운 춤을 추다"
제14장. 언더독 오픈AI는 어떻게 AI 업계의 판을 뒤집었나?
제15장. LLM을 만들어 봅시다
제16장. AI 에이전트, 멀티모달과 추론 능력이 생기다
제17장: AI 플랫폼 전쟁이 시작되다
마무리하는 글
저자
저자
김용태
지난 20년 넘게 변화를 추적하면서 〈마케팅 컨버전스〉, 〈손정의가 선택한 4차 산업혁명의 미래〉, 〈블록체인으로 무엇을 할 수 있는가〉, 〈웹3.0 메타버스〉 등 10여 권의 저서를 통해 시대를 예견하는 인사이트를 제시했던 그가 이번에는 AI 역사 이야기를 펼쳐놓는다.
마케팅 전문가답게 어려운 기술 용어 대신 AI를 만든 사람들의 스토리텔링으로 풀어냈다. 누구나 쉽게 AI와 친해질 수 있도록. 마케팅은 '제품을 파는 기술'이 아니라 '사람들이 살아가는 이야기'라는 그의 철학이 이 책 곳곳에 흐르고 있다.
20년간 매주 발송해온 〈김용태의 변화편지〉와 저서 일부는 김용태마케팅연구소(www.mkyt.com)에서 읽을 수 있다.
마케팅 전문가답게 어려운 기술 용어 대신 AI를 만든 사람들의 스토리텔링으로 풀어냈다. 누구나 쉽게 AI와 친해질 수 있도록. 마케팅은 '제품을 파는 기술'이 아니라 '사람들이 살아가는 이야기'라는 그의 철학이 이 책 곳곳에 흐르고 있다.
20년간 매주 발송해온 〈김용태의 변화편지〉와 저서 일부는 김용태마케팅연구소(www.mkyt.com)에서 읽을 수 있다.
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