모두의 구글 애널리틱스4(모두의 시리즈)

누구나 GA4로
데이터를 분석하고 활용할 수 있다!

준비 | 학습 준비하기
구글 애널리틱스가 무엇인지 알아보고, 학습에 필요한 구글 애널리틱스 환경을 준비합니다.

기초 | 구글 애널리틱스와 구글 애널리틱스4의 주요 기능 익히기
계정, 속성, 보기 등 구글 애널리틱스의 기본 개념을 알아보고 분석 환경을 설정합니다. 또한, 구글 애널리틱스 사용법을 학습한 후 UA 보고서로 데이터를 분석해 봅니다. 이렇게 구글 애널리틱스에 익숙해지면 새로운 구글 애널리틱스4의 특징과 '사용자 화면', 보고서 등 구글 애널리틱스4와 관련된 핵심 내용을 설명합니다.

실무 프로젝트 | 디지털 마케팅 캠페인 프로젝트 경험하기
지금까지 배운 내용을 활용하여 디지털 마케팅 캠페인 프로젝트를 진행하고 직접 분석해 봅니다. 저자가 운영하는 데이터 셰프 사이트의 데이터를 기반으로 실무 프로젝트의 모든 과정을 경험할 수 있습니다.

[베타테스터 후기]
GA4는 이전과 획기적으로 달라진 모습을 하고 있는데, 더욱 강력해지고 다양한 분석 기능이 눈길을 끕니다. 이 책은 구글 애널리틱스를 처음 사용하는 분도 어렵지 않게 사용할 수 있도록 가입, 설정부터 데이터 저장, 분석까지 필요한 모든 과정을 설명합니다. 각 단계별 페이지를 그림으로 보여 주기 때문에 쉽게 이해하고 따라 할 수 있습니다. GA4를 본격적으로 다루는 7장은 강력한 GA4의 기능을 원하는 대로 사용할 수 있는 비법서입니다. 또한 8장의 실전 데이터 분석은 실무에 그대로 적용해서 쓸 수 있을 것 같습니다. 역시 '모두의' 시리즈네요. GA4를 너무 쉽게 설명하고 있어, GA4를 사용하고 있거나 사용하려는 분들의 책상에 꼭 있어야 할 책입니다.
김동우 | 백앤드 개발자(프리랜서)

GA의 변천사와 개념을 명쾌하고 설명하고 있습니다. 문장의 구성과 형태가 좋아서 가독성이 좋고 정말 술술 읽힙니다. 실습도 크롬 브라우저에서 쉽게 할 수 있어, 비개발자 직군도 쉽게 따라 할 수 있으며, 실습 또한 재미있습니다. GA 도구의 기본기를 익히는 데 이보다 좋은 책은 없을 것 같습니다. 개념 구조도와 같은 그림이나 실습을 위한 하이라이트 표시 등 모든 면에서 완성도 높은 책입니다.
장대혁 | NLP 개발자

이 책은 GA를 처음 접하는 사람이 UA와 GA4를 모두 익힐 수 있도록 기초부터 차근차근 설명하고 있습니다. UA를 사용했어도 GA4에서 아직 회색지대로 느껴지는 부분들이 많은데, 그 부분을 친절하게 비교해 줘서 이해하기 좋았습니다. 또한, 한국어판에 번역된 메뉴 옆에 영문 메뉴가 함께 기입되어 있어 공식 문서의 번역체가 낯설게 느껴지는 저 같은 사람이라면 좀 더 제대로 용어를 익힐 수 있을 것 같습니다. 저자가 직접 운영하는 사이트에서 실제 데이터가 어떻게 쌓이는지 확인하고 분석해 볼 수 있는 것도 큰 장점입니다. GA를 한 번도 접하지 않았던 사람이라도, 책에 등장하는 김지아 대리가 웹 사이트에 쌓이는 데이터를 어떻게 분석하고 활용하는지를 함께 따라 가다 보면 GA4의 보고서 활용법을 자연스럽게 익힐 수 있습니다.
임은경 | 데이터 분석가

UA 서비스 종료 시기가 다가오면서 기존 분석가와 마케터들은 GA4를 익혀야만 되는 상황이 되었습니다. 사실 GA4는 지금 이 글을 쓰고 있는 시점에도 새로운 기능이 나오거나 업데이트되는 등 변화가 많은 도구입니다. 그리고 UA 시절부터 그랬지만 GA는 많은 기능을 담고 있기 때문에, 좋은 점도 많지만 그만큼 어렵기도 합니다. 이 책은 이런 혼란스러운 시점에 좋은 가이드가 되어 줄 것이라고 생각됩니다. 이 책으로 기본기를 갖춘다면 GA4에 조금씩 변경 사항이 생기더라도 손쉽게 적응할 수 있을 것입니다.
송진영 | 데이터 분석가

저는 개발자 관점에서 프로그램을 설계하고 개발하고 있습니다. 이 책을 통해 구글에서 제공하는 GA로 데이터를 수집하고 분석하는 법을 접할 수 있는 좋은 기회였습니다. 베타테스트를 진행하면서 마케팅 관점에서 데이터를 바라볼 수 있었는데 데이터에 관심 있는 분들에게 많은 도움이 될 것 같습니다.
안종식 | 개발자

1장. 구글 애널리틱스 알아보기
1.1 구글 애널리틱스와 데이터 분석
1.2 웹, 앱 그리고 하이브리드 앱
1 | 웹
2 | 앱
3 | 하이브리드 앱
1.3 웹/앱 데이터 분석
1.4 디지털 마케팅과 데이터 분석
1 | 디지털 마케팅의 종류
2 | 디지털 마케팅 광고 플랫폼
3 | 데이터 분석
1.5 구글 애널리틱스 자세히 알아보기
1 | 구글 애널리틱스란
2 | 구글 애널리틱스 버전별 비교
3 | 구글 마케팅 플랫폼과 구글 클라우드 플랫폼

2장. 구글 애널리틱스 시작 준비하기
2.1 구글 애널리틱스의 데이터 수집 원리
2.2 GA 계정 만들기
2.3 실습 환경 만들기

3장. 구글 애널리틱스의 주요 개념
3.1 계정, 속성, 보기: GA의 데이터 관리 구조
1 | GA 계정: 어카운트
2 | 속성: 원천 데이터베이스
3 | 보기: 분석가가 보는 데이터베이스
3.2 사용자와 세션 그리고 페이지 뷰와 이벤트: GA 분석을 위한 기본 요소
1 | 사용자와 세션: 사용자를 세는 단위
2 | 페이지 뷰와 이벤트
3.3 측정기준과 측정항목: 디멘션과 메트릭
1 | 측정기준
2 | 보조 측정기준
3 | 측정항목
3.4 콘텐츠 그룹: 페이지 특성별로 그룹화한 페이지

4장. 분석 환경 설정하기
4.1 속성 설정: 원천 데이터베이스 설정하기
1 | 속성 추가하기
2 | 구글 시그널
3 | 유저 ID 설정하기
4 | 리퍼럴 제외 설정하기
4.2 보기 설정: 분석가 데이터베이스 설정하기
1 | 보기 설정
2 | 봇 필터링/내부 검색 기능 활성화하기
3 | 필터 설정
4.3 전자상거래 설정: 이커머스 설정하기
1 | 전자상거래 활성화
2 | 전자상거래 데이터 수집 코드 삽입하기
4.4 목표 설정: 골 설정하기

5장. 구글 애널리틱스 다루는 법 익히기
5.1 구글 애널리틱스 사용자 화면 사용법 익히기
1 | 계정 선택기 영역
2 | 보고서 및 도움말 검색 영역
3 | 결과 관리 영역
5.2 메뉴 영역: 분석 대상은 무엇인가(What)?
1 | 대시보드: 즉시 확인을 위한 상황판
2 | 맞춤 알림: 중요한 상황 알려 주기
3 | 저장된 보고서와 그 외 보고서
5.3 분석 영역: 분석을 어떻게 진행할까(How)?
1 | 세그먼트: 데이터 쪼개서 보기
2 | 캘린더: 분석 기간 설정하기
3 | 그래프와 주석: 결과를 그래프로 확인하고 설명 넣기
4 | 측정기준 선택: 측정기준 선택해서 분석하기
5 | 고급 검색: 분석 조건 적용하기
6 | 그래프 출력 유형: 분석 결과 표현 바꾸기
7 | 분석 결과표: 데이터 분석 결과

6장. UA 보고서로 분석해 보기
6.1 보고서: UA 분석의 핵심
6.2 실시간 보고서: 실시간 사용자 현황 파악
1 | 실시간 〉 개요 보고서
6.3 잠재고객 보고서: 우리 회사의 잠재고객은 누구일까?
1 | 잠재고객 〉 개요 보고서
2 | 인구통계 〉 연령 보고서
3 | 지역 〉 위치 보고서
4 | 기술 〉 웹 브라우저 및 운영체제 보고서
5 | 모바일 〉 기기 보고서
6 | 벤치마킹 〉 채널 보고서
6.4 획득 보고서: 고객들은 어떻게 우리 사이트로 유입되었을까?
1 | 전체 트래픽 〉 채널 보고서
2 | 전체 트래픽 〉 소스/매체 보고서
3 | 캠페인 〉 모든 캠페인 보고서
6.5 행동 보고서: 웹 사이트 내 고객들의 행동 패턴은?
1 | 행동 〉 행동 흐름 보고서
2 | 사이트 콘텐츠 〉 콘텐츠 드릴다운 보고서
3 | 이벤트 〉 인기 이벤트 보고서
6.6 전환 보고서: 고객들이 일으킨 매출 전환은 얼마나 될까?
1 | 목표 〉 개요 보고서
2 | 목표 〉 유입경로 시각화 보고서
3 | 전자상거래 〉 쇼핑 행동 보고서
4 | 전자상거래 〉 제품 실적 보고서
6.7 맞춤 보고서: 내 마음대로 만드는 GA 보고서

7장. GA4 본격적으로 다루기
7.1 GA4의 특징
1 | 이벤트 중심으로 변화
2 | 앱과 웹의 통합 분석: 데이터 스트림
3 | 단순화
4 | 원천 데이터를 마음껏 가공하는 빅쿼리
7.2 태깅
7.3 GA4 이벤트 개념 한 방에 잡기
1 | 이벤트 구조: 이벤트 이름, 매개변수, 변수 값
2 | 이벤트 종류: 자동 이벤트와 수동 이벤트
3 | 자동 수집 이벤트
4 | 추천 이벤트
5 | 맞춤 이벤트
7.4 GA4 사용자 화면
1 | 계정 선택기
2 | 검색 영역
3 | 메뉴 영역
4 | 분석 영역
5 | 캘린더 및 기능 영역
6 | 콘텐츠 분석 영역
7.5 GA4 보고서
1 | 실시간 보고서
2 | 획득 보고서
3 | 참여도 보고서
4 | 수익 창출 보고서
5 | 유지 보고서
6 | 인구통계 보고서
7 | 기술 보고서
7.6 GA4 주요 개념과 기능 알아보기
1 | 잠재고객: 우리 서비스의 고객 분류해서 수집하기
2 | 전자상거래: 전자상거래 이벤트 수집하기
3 | 사용자 속성: 사용자 수준의 정보
4 | 맞춤 측정기준: 분석가의 측정기준
5 | 전환 이벤트: 목표 설정하기
6 | 광고: 광고 실적과 기여도 확인하기
7.7 탐색 분석
1 | 자유 형식
2 | 유입경로 탐색 분석
3 | 경로 탐색 분석
4 | 세그먼트 중복 분석
5 | 동질 집단 탐색 분석
6 | 사용자 전체 기간 분석

8장. 디지털 마케팅 캠페인을 실행하고 GA4로 분석해 보기
8.1 우리 서비스 현황 분석하기
1 | 인구통계 개요 보고서 분석
2 | 기술 개요 보고서 분석
3 | 사용자 획득 보고서 분석
4 | 서치 콘솔
5 | 이벤트 보고서 분석
6 | search_term 보조 측정기준 추가하기
7 | 페이지 및 화면 보고서 분석
8 | 전자상거래 구매 보고서 분석
9 | 유지 보고서 분석
8.2 첫 번째 캠페인 준비하기: 디지털 마케팅 상식 알기/잠재고객 만들기
1 | 잠재고객 생성하기
8.3 첫 번째 캠페인 성과 분석: 구글 애즈 캠페인으로부터 인사이트 얻기
8.4 두 번째 캠페인 준비하기: UTM 설정, 전환 이벤트 설정하기
1 | UTM 제작하기
2 | 전환 이벤트 설정하기
8.5 두 번째 캠페인 성과 분석: 페이스북 캠페인 결과 분석하기
1 | 전자상거래 구매 보고서
2 | 자유 형식 보고서
3 | 전환 이벤트
8.6 GA4 분석 결론

김도연 경영 정보를 전공하고 가전 회사 고객관리 CRM 시스템을 시작으로 빅데이터 솔루션을 운영하기 시작했으며, 글로벌 호텔에서 마케팅팀 CRM 매니저로 근무했다. 다양한 분야에서 디지털 마케팅과 데이터 분석 경험이 있으며, 이론을 넘어서는 실용적 디지털 마케팅, 데이터 분석에 관심이 많다. 전작으로 『모두의 R 데이터 분석』(길벗, 2020), 『모두의 SQL』(길벗, 2018)이 있다.