AI 혁신 바이블
아날로그 기업은 인공지능 시대에 어떻게 살아남는가
Regular price
$24.72
Sale price
Regular price
✈️
Estimated delivery date 예상 배송일
Standard Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 8-12 영업일
Express Shipping
불러오는 중...
주문일로부터 6-8 영업일
세계 3대 경영전략가 대븐포트 교수 X AI 혁신가 미탈 딜로이트 AI 리더
비즈니스와 기술 분야 두 구루의 날카로운 통찰!
지금 전 세계가 주목하고 있는 키워드는 단연 인공지능(AI)이다. 분야를 막론하고 많은 기업들이 이제 ‘AI를 사용할 것인가 말 것인가’가 아니라 ‘어떻게 적용할 것인가’를 고민하고 있다. 여기서 테크 기반 기업이 아닌 일반 전통 산업들의 소외 문제가 떠오른다. 사실 구글, 애플, 메타 등 디지털 네이티브의 기술 회사나 스타트업은 AI를 도입하는 게 어렵지 않다.
하지만 제조부터 소매, 소비재, 금융, 의료 등 이른바 전통 기업들은 AI를 어디서부터 어떻게 도입해야 할지 그 출발점조차 찾지 못한 경우가 다수다. 신기술을 적용하는 것뿐만 아니라 데이터 관리, 직원 교육, 조직 문화 등 대대적인 디지털 혁신의 여정을 걸어야 하기 때문이다.
전통 기업의 고민을 해결하기 위해 당대 최고의 비즈니스 구루들이 나섰다. 세계 3대 경영전략가 토머스 H. 대븐포트와 미국 딜로이트 컨설팅 AI 리더 니틴 미탈은 《AI 혁신 바이블》에서 AI를 어떻게 비즈니스에 접목하는지 그 구체적인 방안을 다룬다.
이제 막 AI를 적용하려는 기업부터 어느 정도 도입해봤지만 연속된 실패로 고민하는 기업, 초기부터 확실하게 구축해 조직을 혁신하려는 기업까지 모두 참고할 수 있는 책이다.
비즈니스와 기술 분야 두 구루의 날카로운 통찰!
지금 전 세계가 주목하고 있는 키워드는 단연 인공지능(AI)이다. 분야를 막론하고 많은 기업들이 이제 ‘AI를 사용할 것인가 말 것인가’가 아니라 ‘어떻게 적용할 것인가’를 고민하고 있다. 여기서 테크 기반 기업이 아닌 일반 전통 산업들의 소외 문제가 떠오른다. 사실 구글, 애플, 메타 등 디지털 네이티브의 기술 회사나 스타트업은 AI를 도입하는 게 어렵지 않다.
하지만 제조부터 소매, 소비재, 금융, 의료 등 이른바 전통 기업들은 AI를 어디서부터 어떻게 도입해야 할지 그 출발점조차 찾지 못한 경우가 다수다. 신기술을 적용하는 것뿐만 아니라 데이터 관리, 직원 교육, 조직 문화 등 대대적인 디지털 혁신의 여정을 걸어야 하기 때문이다.
전통 기업의 고민을 해결하기 위해 당대 최고의 비즈니스 구루들이 나섰다. 세계 3대 경영전략가 토머스 H. 대븐포트와 미국 딜로이트 컨설팅 AI 리더 니틴 미탈은 《AI 혁신 바이블》에서 AI를 어떻게 비즈니스에 접목하는지 그 구체적인 방안을 다룬다.
이제 막 AI를 적용하려는 기업부터 어느 정도 도입해봤지만 연속된 실패로 고민하는 기업, 초기부터 확실하게 구축해 조직을 혁신하려는 기업까지 모두 참고할 수 있는 책이다.
Couldn't load pickup availability
출판사 리뷰
출판사 리뷰
★〈월스트리트 저널〉, 〈퍼블리셔스 위클리〉 베스트셀러
★글로벌 최고경영자들이 강력 추천한 책
★한국 기업들을 위한 딜로이트의 특별 비즈니스 제언 수록!
"구글만 AI 퍼스트(AI First)가 아니다!"
디지털 네이티브를 제치고 AI로 혁신한 전통 기업들의 비밀은?
AI는 기업들이 비즈니스에 필수로 적용해야 하는 현실 과제이자 디지털 전환의 상징이 되었다. 오픈AI로 단숨에 시총 1위에 올랐던 마이크로소프트, AI 반도체 대표 기업인 엔비디아의 고공행진은 이미 유명한 사례다. 2024년 구글의 모회사 알파벳의 2분기 매출은 지난해 동기간보다 14% 증가했다. 생성형 AI를 사용한 검색 엔진, 클라우드 서비스가 매출과 이익 성장으로 이어지기 시작한 것이다. 이렇듯 디지털 기반의 기업들은 AI를 활용해 사업 역량을 강화하며 성장하고 있다.
많은 사람들은 AI가 실리콘밸리의 전유물이라 생각하지만, 디지털 네이티브와 견주어도 손색없을 정도로 AI를 잘 활용하고 있는 전통 기업들이 있다. 이들은 어떻게 디지털 전환에 성공하고 새로운 매출 성장세를 만들었을까? 《AI 혁신 바이블》에서 AI로 혁신한 기업들의 경영 전략을 낱낱이 분석한다.
"기업의 경쟁 우위는 이제 인공지능에 달렸다!"
세계적 거장들의 제조, 금융, 소매 등 전통 산업을 위한 AX 전략
《AI 혁신 바이블》의 저자인 토머스 H. 대븐포트 교수와 니틴 미탈 리더는 세계적 경영구루이자 기술·데이터 전문가들이다. 대븐포트 교수는 '세계 3대 경영전략가', '빅데이터의 아버지'라 불리며 여러 연구기간과 언론매체 등에서 '세계 TOP 컨설턴트 25', '세계 3대 비즈니스 및 기술 분석가', '세계 50대 경영대학원 교수' 등으로 선정된 바 있다.
미탈 저자 역시 뉴욕 AI 서밋에서 'AI 혁신가상'을 수상했으며, 글로벌 전략 및 M&A 리더로 활동 중이다. 저자들은 단순히 'AI 활용'에 그치지 않고 미래 산업에서 경쟁 우위를 갖는 'AI 올인' 기업으로 거듭날 수 있도록 기술, 데이터, 비즈니스 전략, 역량, 리더십 등 다양한 측면에서 AI 활용 전략을 제시한다. 이에 글로벌 기업의 경영자들은 이 책을 전통 기업을 위한 'AI 바이블'로 꼽는다.
데이터, 기술, 전략, 프로세스, 인적 운영까지
AI 비즈니스를 위한 구체적이고 실제적인 단계를 제시한다
《AI 혁신 바이블》은 기업들이 어떻게 AI를 비즈니스에 도입할 수 있는지 생생하게 보여준다. 1장에서는 AI 올인 기업이 되기 위해 필요한 기술과 비즈니스 요소들을 제시한다. 2장에서는 AI 이니셔티브를 효과적으로 이끌고 있는 기업과 C레벨의 사례를 통해 올바른 리더십의 원형을, 3장에서는 지속가능한 사업으로의 피봇, 비용 절감, 사업 모델 개선 등 AI 전략적 모델을 제시한다.
4장에서는 기술 인프라와 데이터 환경 구성에 대해 설명한다. 다양한 AI 도구와 함께 직원의 재교육, 데이터과학자의 구성 등 조직 문화는 어떻게 바꿔야 하는지 기술했다. 5장은 조직의 AI 역량을 진단할 수 있도록 AI 기술 역량 단계를 제시했다. 이를 통해 기업은 현재 자신들이 어떤 위치에 있고, 다음 단계로 넘어가기 위해선 무엇이 필요한지 알 수 있다. 다음으로 6~7장에서는 제조, 유통, 금융 등 산업별 활용 사례와 딜로이트 등 전통 기업에서 AI 중심 기업으로 전환한 사례들을 보여준다.
AI를 활용해 슈퍼마켓 체인을 헬스케어 산업으로 확대한 로블로, 비즈니스 프로세스를 리엔지니어링한 쉘, 머신러닝 기술로 업무 효율을 개선한 모건스탠리, 고객 경험을 획기적으로 개선시킨 월트디즈니, 알고리즘으로 배송 차량의 경로를 최적화한 월마트 등 다양한 분야의 사례를 통해 독자들은 자신이 몸담은 조직에서 AI를 어떻게 현실적으로 적용할 수 있을지 가늠할 수 있다.
산업 발전의 시기마다 늘 새로운 기술이 세상을 변화시켜왔다. 인터넷 기술이 우리 생활에 자리 잡았듯 AI 기술도 곧 그렇게 활용될 것이다. 다가올 흐름에 올라타 미래 먹거리를 선점하기 위해서 AI 전략을 마련해놓아야 한다. 당신의 기업은 준비가 되어 있는가?
★글로벌 최고경영자들이 강력 추천한 책
★한국 기업들을 위한 딜로이트의 특별 비즈니스 제언 수록!
"구글만 AI 퍼스트(AI First)가 아니다!"
디지털 네이티브를 제치고 AI로 혁신한 전통 기업들의 비밀은?
AI는 기업들이 비즈니스에 필수로 적용해야 하는 현실 과제이자 디지털 전환의 상징이 되었다. 오픈AI로 단숨에 시총 1위에 올랐던 마이크로소프트, AI 반도체 대표 기업인 엔비디아의 고공행진은 이미 유명한 사례다. 2024년 구글의 모회사 알파벳의 2분기 매출은 지난해 동기간보다 14% 증가했다. 생성형 AI를 사용한 검색 엔진, 클라우드 서비스가 매출과 이익 성장으로 이어지기 시작한 것이다. 이렇듯 디지털 기반의 기업들은 AI를 활용해 사업 역량을 강화하며 성장하고 있다.
많은 사람들은 AI가 실리콘밸리의 전유물이라 생각하지만, 디지털 네이티브와 견주어도 손색없을 정도로 AI를 잘 활용하고 있는 전통 기업들이 있다. 이들은 어떻게 디지털 전환에 성공하고 새로운 매출 성장세를 만들었을까? 《AI 혁신 바이블》에서 AI로 혁신한 기업들의 경영 전략을 낱낱이 분석한다.
"기업의 경쟁 우위는 이제 인공지능에 달렸다!"
세계적 거장들의 제조, 금융, 소매 등 전통 산업을 위한 AX 전략
《AI 혁신 바이블》의 저자인 토머스 H. 대븐포트 교수와 니틴 미탈 리더는 세계적 경영구루이자 기술·데이터 전문가들이다. 대븐포트 교수는 '세계 3대 경영전략가', '빅데이터의 아버지'라 불리며 여러 연구기간과 언론매체 등에서 '세계 TOP 컨설턴트 25', '세계 3대 비즈니스 및 기술 분석가', '세계 50대 경영대학원 교수' 등으로 선정된 바 있다.
미탈 저자 역시 뉴욕 AI 서밋에서 'AI 혁신가상'을 수상했으며, 글로벌 전략 및 M&A 리더로 활동 중이다. 저자들은 단순히 'AI 활용'에 그치지 않고 미래 산업에서 경쟁 우위를 갖는 'AI 올인' 기업으로 거듭날 수 있도록 기술, 데이터, 비즈니스 전략, 역량, 리더십 등 다양한 측면에서 AI 활용 전략을 제시한다. 이에 글로벌 기업의 경영자들은 이 책을 전통 기업을 위한 'AI 바이블'로 꼽는다.
데이터, 기술, 전략, 프로세스, 인적 운영까지
AI 비즈니스를 위한 구체적이고 실제적인 단계를 제시한다
《AI 혁신 바이블》은 기업들이 어떻게 AI를 비즈니스에 도입할 수 있는지 생생하게 보여준다. 1장에서는 AI 올인 기업이 되기 위해 필요한 기술과 비즈니스 요소들을 제시한다. 2장에서는 AI 이니셔티브를 효과적으로 이끌고 있는 기업과 C레벨의 사례를 통해 올바른 리더십의 원형을, 3장에서는 지속가능한 사업으로의 피봇, 비용 절감, 사업 모델 개선 등 AI 전략적 모델을 제시한다.
4장에서는 기술 인프라와 데이터 환경 구성에 대해 설명한다. 다양한 AI 도구와 함께 직원의 재교육, 데이터과학자의 구성 등 조직 문화는 어떻게 바꿔야 하는지 기술했다. 5장은 조직의 AI 역량을 진단할 수 있도록 AI 기술 역량 단계를 제시했다. 이를 통해 기업은 현재 자신들이 어떤 위치에 있고, 다음 단계로 넘어가기 위해선 무엇이 필요한지 알 수 있다. 다음으로 6~7장에서는 제조, 유통, 금융 등 산업별 활용 사례와 딜로이트 등 전통 기업에서 AI 중심 기업으로 전환한 사례들을 보여준다.
AI를 활용해 슈퍼마켓 체인을 헬스케어 산업으로 확대한 로블로, 비즈니스 프로세스를 리엔지니어링한 쉘, 머신러닝 기술로 업무 효율을 개선한 모건스탠리, 고객 경험을 획기적으로 개선시킨 월트디즈니, 알고리즘으로 배송 차량의 경로를 최적화한 월마트 등 다양한 분야의 사례를 통해 독자들은 자신이 몸담은 조직에서 AI를 어떻게 현실적으로 적용할 수 있을지 가늠할 수 있다.
산업 발전의 시기마다 늘 새로운 기술이 세상을 변화시켜왔다. 인터넷 기술이 우리 생활에 자리 잡았듯 AI 기술도 곧 그렇게 활용될 것이다. 다가올 흐름에 올라타 미래 먹거리를 선점하기 위해서 AI 전략을 마련해놓아야 한다. 당신의 기업은 준비가 되어 있는가?
목차
목차
이 책에 쏟아진 찬사
한국 기업에 드리는 제언
들어가는 말
1장 AI 추진 기업이란 무엇인가
2장 인간 측면: AI 추진에서 성패를 가르는 리더십과 역량 강화
3장 비즈니스 전략: AI를 비즈니스에 어떻게 통합할 것인가
4장 기술과 데이터: AI 도입과 활용에서 필수적인 전제 조건
5장 역량: 추구하는 목표가 다르면 필요한 역량도 달라진다
6장 산업별 활용 사례와 대표적인 기업들
7장 AI 추진 기업으로 가는 네 가지 경로
주석
찾아보기
한국 기업에 드리는 제언
들어가는 말
1장 AI 추진 기업이란 무엇인가
2장 인간 측면: AI 추진에서 성패를 가르는 리더십과 역량 강화
3장 비즈니스 전략: AI를 비즈니스에 어떻게 통합할 것인가
4장 기술과 데이터: AI 도입과 활용에서 필수적인 전제 조건
5장 역량: 추구하는 목표가 다르면 필요한 역량도 달라진다
6장 산업별 활용 사례와 대표적인 기업들
7장 AI 추진 기업으로 가는 네 가지 경로
주석
찾아보기
저자
저자
토머스 H. 대븐포트
피터 드러커, 토머스 프리드먼과 함께 '세계 3대 경영전략가'로 손꼽힌다. 트리니티대학교에서 사회학을 공부하고, 하버드대학교에서 사회학 석사/박사 학위를 취득했다. 이런 학문적 배경은 기술, 비즈니스 프로세스, 조직 행동에 대한 그의 독특한 관점에 영향을 미쳤다. 대븐포트 교수는 빅데이터의 창시자로 불리며, 데이터를 활용한 비즈니스 혁신, 정보기술 관리 영역에서 독보적인 연구 성과를 보이고 있다.
하버드대학교, 시카고대학교 경영대학원 교수를 역임했고, 현재 뱁슨대학교 정보기술 및 경영학 석좌교수로 재직 중이다. 또한 옥스퍼드대학교 경영대학원 객원 교수, MIT 디지털 경제 이니셔티브 연구원, 딜로이트 컨설팅 그룹 AI 실무 수석 고문을 겸임하고 있다.
다양한 산업 분야에서 기업이 데이터를 사용해 혁신할 수 있도록 돕고 있으며 여러 연구기간과 언론매체 등에서 '세계 TOP 컨설턴트 25', '세계 3대 비즈니스 및 기술 분석가', '세계 50대 경영대학원 교수' 등으로 선정된 바 있다. 《분석의 기술》, 《최선의 결정은 어떻게 내려지는가》 등 스무 권이 넘는 책을 집필했고, 〈하버드 비즈니스 리뷰〉, 〈MIT 슬론 매니지먼트 리뷰〉, 〈파이낸셜 타임즈〉 등에 300편 이상의 글을 기고하며 이제는 AI 시대 기업의 미래에 대해 조언하고 있다.
하버드대학교, 시카고대학교 경영대학원 교수를 역임했고, 현재 뱁슨대학교 정보기술 및 경영학 석좌교수로 재직 중이다. 또한 옥스퍼드대학교 경영대학원 객원 교수, MIT 디지털 경제 이니셔티브 연구원, 딜로이트 컨설팅 그룹 AI 실무 수석 고문을 겸임하고 있다.
다양한 산업 분야에서 기업이 데이터를 사용해 혁신할 수 있도록 돕고 있으며 여러 연구기간과 언론매체 등에서 '세계 TOP 컨설턴트 25', '세계 3대 비즈니스 및 기술 분석가', '세계 50대 경영대학원 교수' 등으로 선정된 바 있다. 《분석의 기술》, 《최선의 결정은 어떻게 내려지는가》 등 스무 권이 넘는 책을 집필했고, 〈하버드 비즈니스 리뷰〉, 〈MIT 슬론 매니지먼트 리뷰〉, 〈파이낸셜 타임즈〉 등에 300편 이상의 글을 기고하며 이제는 AI 시대 기업의 미래에 대해 조언하고 있다.
Payment & Security
Payment methods
Your payment information is processed securely. We do not store credit card details nor have access to your credit card information.
