오렌지3로 시작하는 융합 데이터 과학
중고등학생을 위한 인공지능 교실
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오렌지3로 하는 데이터 분석의 완벽 가이드!
우리가 사는 이 세상에는 데이터가 넘쳐나고 있으며, 우리는 매 순간 데이터 분석을 하며 행동을 합니다. 학교에 지각하지 않으려면 언제 집에서 나서야 하는지, 미세먼지 지수를 예측하거나 첫눈 내리는 시기를 예측하는 것도 모두 데이터 분석이라는 과정을 거칩니다. 이처럼 데이터 과학은 단순히 숫자와 통계의 나열을 넘어서, 우리가 일상적으로 접하는 현상과 문제를 새로운 시각으로 바라보게 해줍니다. 데이터 속에 숨겨진 패턴을 발견하는 것은 마치 숨겨진 보물을 찾는 듯한 기쁨을 줍니다.
이 책은 데이터 과학의 기초를 다지면서도 실용적인 도구와 기법을 제공하기 위해 쓰였습니다. 특히 텍스트 코딩의 어려움 없이 드래그 앤 드롭만으로 기계학습(머신러닝)을 구현하는 데이터 분석 툴인 오렌지3를 중심으로 데이터 과학을 탐구합니다. 특히 일상생활이나 교과학습을 할 때 생길 수 있는 궁금증을 해결하는 과정에서 데이터 과학의 수학적 기초와 과학·사회 데이터를 융합함으로써 실생활의 문제 해결에 데이터 과학이 어떠한 기여를 할 수 있는지를 보여줍니다.
이론적인 학습과 실습이 자연스럽게 어우러지도록 설계된 이 책은 사례를 중심으로 단계별 가이드를 제공하고 있어 학교 현장에서 활용하기에 충분할 뿐만 아니라, 데이터 과학을 처음 접하는 초보자들까지도 효율적으로 학습할 수 있습니다.
우리가 사는 이 세상에는 데이터가 넘쳐나고 있으며, 우리는 매 순간 데이터 분석을 하며 행동을 합니다. 학교에 지각하지 않으려면 언제 집에서 나서야 하는지, 미세먼지 지수를 예측하거나 첫눈 내리는 시기를 예측하는 것도 모두 데이터 분석이라는 과정을 거칩니다. 이처럼 데이터 과학은 단순히 숫자와 통계의 나열을 넘어서, 우리가 일상적으로 접하는 현상과 문제를 새로운 시각으로 바라보게 해줍니다. 데이터 속에 숨겨진 패턴을 발견하는 것은 마치 숨겨진 보물을 찾는 듯한 기쁨을 줍니다.
이 책은 데이터 과학의 기초를 다지면서도 실용적인 도구와 기법을 제공하기 위해 쓰였습니다. 특히 텍스트 코딩의 어려움 없이 드래그 앤 드롭만으로 기계학습(머신러닝)을 구현하는 데이터 분석 툴인 오렌지3를 중심으로 데이터 과학을 탐구합니다. 특히 일상생활이나 교과학습을 할 때 생길 수 있는 궁금증을 해결하는 과정에서 데이터 과학의 수학적 기초와 과학·사회 데이터를 융합함으로써 실생활의 문제 해결에 데이터 과학이 어떠한 기여를 할 수 있는지를 보여줍니다.
이론적인 학습과 실습이 자연스럽게 어우러지도록 설계된 이 책은 사례를 중심으로 단계별 가이드를 제공하고 있어 학교 현장에서 활용하기에 충분할 뿐만 아니라, 데이터 과학을 처음 접하는 초보자들까지도 효율적으로 학습할 수 있습니다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
머리말
이 책을 미리 따라 해본 베타테스터들의 한마디
베타테스터의 한 줄 평
CHAPTER 1 : 준비마당 : 오렌지3의 기초 상식
-오렌지3란 무엇일까?
-오렌지3 설치하기
-오렌지3 시작하기
-오렌지3 준비운동
CHAPTER 2 : 창의융합 : 오렌지3와 데이터 분석
-북미에서는 Wii, 일본에서는 GB가 왜 인기일까? | 데이터로 보는 비디오게임 - 데이터 시각화 |
-연비가 좋은 자동차를 고르려면 무엇을 알아야 할까? | 탐색적 데이터 분석, 데이터 핵심 속성 추출, 로지스틱 회귀 |
-언제쯤 첫눈이 내릴까? | 회귀 |
-조건에 따른 주택의 가격을 예측해볼까? | 지도 학습, 알고리즘 비교 |
-축구 선수들을 능력별로 군집화해볼까? | 비지도 학습, K-평균 군집화와 계층적 군집화 |
-《개구리 왕자》 동화책 내용은 긍정적일까, 부정적일까? | 텍스트 마이닝 |
-전국의 초·중·고등학교는 어떻게 분포되어 있을까? | 지리 정보 시각화 |
CHAPTER 3 : 교과융합 : 오렌지3로 교과과목 응용하기
-미세먼지 데이터를 분석하여 푸른 하늘을 예측해보자 | 군집(K-means) |
-백제, 신라, 고구려의 유물을 구분할 수 있을까? | 로지스틱 회귀 |
-구름의 종류를 인공지능으로 잘 분류할 수 있을까? | 트리 기반 분류 모델 |
-우리가 사는 지구의 환경은 시간이 지나면서 어떤 변화를 겪고 있을까? | 예측 분석, 시계열 |
-영화를 본 사람들은 어떤 리뷰를 남겼을까? | 텍스트 마이닝 |
-혈당과 혈압 측정을 통해 당뇨병인지 알 수 있을까? | 지도 학습, 나이브 베이즈 분류 |
이 책을 미리 따라 해본 베타테스터들의 한마디
베타테스터의 한 줄 평
CHAPTER 1 : 준비마당 : 오렌지3의 기초 상식
-오렌지3란 무엇일까?
-오렌지3 설치하기
-오렌지3 시작하기
-오렌지3 준비운동
CHAPTER 2 : 창의융합 : 오렌지3와 데이터 분석
-북미에서는 Wii, 일본에서는 GB가 왜 인기일까? | 데이터로 보는 비디오게임 - 데이터 시각화 |
-연비가 좋은 자동차를 고르려면 무엇을 알아야 할까? | 탐색적 데이터 분석, 데이터 핵심 속성 추출, 로지스틱 회귀 |
-언제쯤 첫눈이 내릴까? | 회귀 |
-조건에 따른 주택의 가격을 예측해볼까? | 지도 학습, 알고리즘 비교 |
-축구 선수들을 능력별로 군집화해볼까? | 비지도 학습, K-평균 군집화와 계층적 군집화 |
-《개구리 왕자》 동화책 내용은 긍정적일까, 부정적일까? | 텍스트 마이닝 |
-전국의 초·중·고등학교는 어떻게 분포되어 있을까? | 지리 정보 시각화 |
CHAPTER 3 : 교과융합 : 오렌지3로 교과과목 응용하기
-미세먼지 데이터를 분석하여 푸른 하늘을 예측해보자 | 군집(K-means) |
-백제, 신라, 고구려의 유물을 구분할 수 있을까? | 로지스틱 회귀 |
-구름의 종류를 인공지능으로 잘 분류할 수 있을까? | 트리 기반 분류 모델 |
-우리가 사는 지구의 환경은 시간이 지나면서 어떤 변화를 겪고 있을까? | 예측 분석, 시계열 |
-영화를 본 사람들은 어떤 리뷰를 남겼을까? | 텍스트 마이닝 |
-혈당과 혈압 측정을 통해 당뇨병인지 알 수 있을까? | 지도 학습, 나이브 베이즈 분류 |
저자
저자
채상미
경기과학고등학교에 근무하면서 학생들과 데이터 과학, 딥러닝을 연구하며 틈틈이 책을 쓰고 있습니다. 교육 현장에서 학생들을 가르치면서도 스스로의 발전을 위한 노력으로 아주대학교에서 박사 학위 취득을 위한 공부를 하고 있습니다. 2015 개정 교육과정 인공지능 기초 과목시안 개발 연구진, 경기도중등정보교육연구회 간사를 거쳐 현재는 <인공지능 기초> 교과서(2015, 2022) 집필자, 경기도중등정보교육연구회 연구위원으로 활동하고 있습니다.
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