2025 시나공 대한민국 No.1 AI 능력시험 AICE Future 1급

〈이 책의 특징〉
1. KT 공식 수험서
2. AICE Future 1급 시험 집중공략 실전 모의고사 포함
3. 초등학생을 위한 AI 활용 능력 학습 대비
4. 실전 감각을 키우는 AICE Future 1급 시험 대비용 실습 코드 제공

AICE 안내
AICE FUTURE 1급 시험 안내
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AICE FUTURE 학습하기

제1장 인공지능 이론

1. 인공지능의 개념과 특성
⑴ 인공지능이란?
⑵ 인공지능의 특성
⑶ 인공지능이 적용된 소프트웨어

2. 인공지능의 학습
⑴ 인공지능은 어떻게 학습할까?
⑵ 데이터의 중요성
⑶ 데이터의 유형
⑷ 데이터 전처리

3. 기계학습과 딥러닝
⑴ 기계학습(머신러닝)이란?
⑵ 딥러닝이란?
⑶ 딥러닝의 발전과 활용 분야

4. 인공지능과 문제 해결
⑴ 인공지능으로 해결할 수 있는 문제
⑵ 문제 해결 과정

5. 인공지능의 사회적 영향
⑴ 인공지능 기술의 양면성
⑵ 인간과 인공지능의 협업
⑶ 데이터 편향성
[실전문제]


제2장 AI 학습을 위한 심화 코딩

1. 함수의 이해
⑴ 반복 명령 사용하기
⑵ 함수 사용하기
⑶ 함수 호출하기와 돌려주기

2. 함수 코딩 블록
⑴ 함수 정의하기 블록
⑵ 결괏값이 없는 함수 블록
⑶ 결괏값이 있는 함수 블록
⑷ 매개 변수 사용하기
⑸ 함수 활용하기

3. 함수 응용하기
프로젝트 입장객의 연령을 분석하는 AI 프로그램
[실전문제]

4. 반복 블록 활용하기
⑴ 다중 반복문 코딩하기
⑵ 조건문과 반복문 활용하기
[실전문제]


제3장 AI 학습을 위한 데이터 활용

1. 엑셀 데이터 활용하기
⑴ 엑셀 파일로 데이터 세트 만들기
⑵ 엑셀 파일 데이터 세트 업로드 하기
⑶ 엑셀 파일 불러오기
⑷ 엑셀 파일을 활용한 코딩하기
[프로젝트] 역사 퀴즈 프로그램
[실전문제]

2. 공공데이터 포털 활용하기
⑴ 공공데이터 포털이란?
⑵ 공공데이터 포털 가입하기
⑶ 공공데이터 포털 활용하기
⑷ 공공데이터를 활용하여 테이블 불러오기
[실전문제]


제4장 다양한 AI 응용 코딩

1. 광학 문자인식(OCR)
⑴ 광학 문자 인식(OCR)이란?
⑵ 문자 인식 프로그램 코딩하기
⑶ 이미지 자동 번역기 만들기
[프로젝트] 자동차 번호판 인식 AI 프로그램
[실전문제]

2. 안면 인식 기술과 감정 분석
⑴ 안면 인식이란?
⑵ 사진의 얼굴 인식 코딩하기
⑶ 비디오 화면의 얼굴 인식 코딩하기
⑷ 감정 분석 기술
⑸ 얼굴 감지와 감정 분석을 활용한 코딩하기
[프로젝트] 감정 인식을 이용한 음식 추천 시스템
[실전문제]

3. 티처블 머신
⑴ 티처블 머신이란?
⑵ 티처블 머신 비디오 학습하기
[프로젝트] AI 스마트 하우스 프로그램
[실전문제]

4. 회귀 분석
⑴ 회귀 분석이란?
⑵ 미래의 기온 예측하기
⑶ 연도에 따른 연평균 기온 예측하기
[프로젝트] 지구의 이산화탄소 예측 AI 프로그램
[실전문제]


제5장 정보 활용 AI 코딩

1. 실시간 공공데이터
⑴ 실시간 공공데이터
⑵ 공공데이터 포털에서 제공하는 실시간 데이터

2. 실시간 공공데이터를 활용한 AI 코딩
⑴ API란?
⑵ JSON이란?
⑶ 코디니에서 외부 API 활용하기
⑷ 외부 API를 활용한 코딩하기
[실전문제]


AICE FUTURE 도전하기
AICE Future 1급 대비 모의 평가 1차
AICE Future 1급 대비 모의 평가 2차
AICE Future 1급 대비 모의 평가 3차


정답 및 해설
실전 문제 정답 및 해설
모의 평가 정답 및 해설

케이티 AICE Future 공동 자격 관리 및 운영(발급) 기관