클라우드 환경에서 DB 구축과 웹 개발(실무 프로젝트로 완성하는)
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클라우드 시대의 웹 개발, 데이터베이스의 유연한 활용이 핵심
바이브 코딩 시대, 코드 디테일보다 '구조'와 '환경'에 집중
클라우드와 온프레미스 환경을 모두 아우르는 유연한 실습
현대의 디지털 환경에서 클라우드 인프라와 데이터베이스를 다루는 능력은 웹 개발자에게 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 과거에는 로컬 환경에서 관계형 데이터베이스(DBMS)만을 다루는 것으로 충분했으나, 데이터양과 복잡성이 급증한 오늘날에는 클라우드 환경에서 NoSQL을 비롯한 다양한 데이터베이스를 상황에 맞게 활용하고 연동하는 역량이 요구됩니다.
《실무 프로젝트로 완성하는 클라우드 환경에서 DB 구축과 웹 개발》는 클라우드 개발 환경 구축, 데이터베이스, 백엔드(Node.js)에 초점을 맞추어 최신 솔루션들을 백화점식으로 나열하는 것을 피하고, 이 책의 핵심 주제에 독자들이 집중할 수 있도록 구성되었습니다.그리고 《실무 프로젝트로 완성하는 클라우드 환경에서 DB 구축과 웹 개발》는 코드 한 줄 한 줄에 얽매이기보다는 전반적인 개발 환경을 어떻게 구축하는지, 전체 프로그램의 구조와 데이터 흐름이 어떻게 이어지는지 파악하는데 중점을 두고 실전 프로젝트를 통해 단계별로 학습 흐름을 이해할 수 있도록 '온라인 의류 쇼핑 웹 애플리케이션 개발'이라는 실무 프로젝트로 구성되었습니다.
특히 AWS 등 클라우드 환경에서는 실습이 여의치 않는 경우라도 로컬 환경(Local MySQL, MongoDB 로컬 설치 등)과 같은 온프레미스(On-premises) 환경에서 핵심 웹 애플리케이션 개발과 데이터베이스 연동 과정을 무리 없이 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.
또한, 어려운 기술 개념을 쉽게 이해하고 실무에 바로 적용할 수 있도록 강의 슬라이드 및 요약 영상으로 각 장의 핵심 이론과 실습 과정을 일목요연하게 정리하여 전체적인 맥락을 파악하도록 하고 있으며, 대화형 개념 해설 오디오로 주요 개념과 주의 사항을 전문가가 직접 설명하는 듯한 대화 형식으로 구성하여 이론 학습의 문턱을 낮춘 것이 특징입니다.
바이브 코딩 시대, 코드 디테일보다 '구조'와 '환경'에 집중
클라우드와 온프레미스 환경을 모두 아우르는 유연한 실습
현대의 디지털 환경에서 클라우드 인프라와 데이터베이스를 다루는 능력은 웹 개발자에게 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 과거에는 로컬 환경에서 관계형 데이터베이스(DBMS)만을 다루는 것으로 충분했으나, 데이터양과 복잡성이 급증한 오늘날에는 클라우드 환경에서 NoSQL을 비롯한 다양한 데이터베이스를 상황에 맞게 활용하고 연동하는 역량이 요구됩니다.
《실무 프로젝트로 완성하는 클라우드 환경에서 DB 구축과 웹 개발》는 클라우드 개발 환경 구축, 데이터베이스, 백엔드(Node.js)에 초점을 맞추어 최신 솔루션들을 백화점식으로 나열하는 것을 피하고, 이 책의 핵심 주제에 독자들이 집중할 수 있도록 구성되었습니다.그리고 《실무 프로젝트로 완성하는 클라우드 환경에서 DB 구축과 웹 개발》는 코드 한 줄 한 줄에 얽매이기보다는 전반적인 개발 환경을 어떻게 구축하는지, 전체 프로그램의 구조와 데이터 흐름이 어떻게 이어지는지 파악하는데 중점을 두고 실전 프로젝트를 통해 단계별로 학습 흐름을 이해할 수 있도록 '온라인 의류 쇼핑 웹 애플리케이션 개발'이라는 실무 프로젝트로 구성되었습니다.
특히 AWS 등 클라우드 환경에서는 실습이 여의치 않는 경우라도 로컬 환경(Local MySQL, MongoDB 로컬 설치 등)과 같은 온프레미스(On-premises) 환경에서 핵심 웹 애플리케이션 개발과 데이터베이스 연동 과정을 무리 없이 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.
또한, 어려운 기술 개념을 쉽게 이해하고 실무에 바로 적용할 수 있도록 강의 슬라이드 및 요약 영상으로 각 장의 핵심 이론과 실습 과정을 일목요연하게 정리하여 전체적인 맥락을 파악하도록 하고 있으며, 대화형 개념 해설 오디오로 주요 개념과 주의 사항을 전문가가 직접 설명하는 듯한 대화 형식으로 구성하여 이론 학습의 문턱을 낮춘 것이 특징입니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
Node.js + Express + MySQL/MongoDB/DocumentDB로 완성하는
풀스택 커머스 웹 개발 프로젝트 가이드
일반 서버 환경부터 AWS 클라우드까지 아우르며 데이터베이스 구축과 웹 개발의 전 과정을 체계적으로 다룬다. SQL(MySQL)과 NoSQL(MongoDB)을 활용한 데이터 모델링을 비롯해 Node.js와 AWS Lambda 기반의 실무 중심 기술 스택을 깊이 있게 설명한다.
'온라인 의류 쇼핑몰' 프로젝트를 통해 회원 가입부터 결제 시뮬레이션까지 이커머스의 핵심 기능을 단계별로 구현하며, 프론트엔드와 백엔드의 유기적 연동 과정을 직접 경험할 수 있다.
Step1 데이터베이스 개발 환경 구축
AWS 클라우드 기반 인프라 설계와 실무형 관계형 데이터베이스(RDS) 환경 구축 및 최적화
Step2 SQL 기반 애플리케이션 개발
ERD 설계를 바탕으로 쇼핑몰 핵심 기능을 단계별로 구현하여 백엔드 개발 전 과정 마스터
Step3 NoSQL 전환
MongoDB/DocumentDB/Lambda를 활용한 SQL 시스템의 NoSQL 전환 및 현대적 데이터 아키텍처 실무 경험
풀스택 커머스 웹 개발 프로젝트 가이드
일반 서버 환경부터 AWS 클라우드까지 아우르며 데이터베이스 구축과 웹 개발의 전 과정을 체계적으로 다룬다. SQL(MySQL)과 NoSQL(MongoDB)을 활용한 데이터 모델링을 비롯해 Node.js와 AWS Lambda 기반의 실무 중심 기술 스택을 깊이 있게 설명한다.
'온라인 의류 쇼핑몰' 프로젝트를 통해 회원 가입부터 결제 시뮬레이션까지 이커머스의 핵심 기능을 단계별로 구현하며, 프론트엔드와 백엔드의 유기적 연동 과정을 직접 경험할 수 있다.
Step1 데이터베이스 개발 환경 구축
AWS 클라우드 기반 인프라 설계와 실무형 관계형 데이터베이스(RDS) 환경 구축 및 최적화
Step2 SQL 기반 애플리케이션 개발
ERD 설계를 바탕으로 쇼핑몰 핵심 기능을 단계별로 구현하여 백엔드 개발 전 과정 마스터
Step3 NoSQL 전환
MongoDB/DocumentDB/Lambda를 활용한 SQL 시스템의 NoSQL 전환 및 현대적 데이터 아키텍처 실무 경험
목차
목차
첫째마당 데이터베이스 개발 환경 구축
1장 | 클라우드 사용 환경 구축
1.1 AWS 계정과 IAM 사용자 생성
1.2 비용 알림 설정
1.3 AWS 프리티어 활용
1.4 연습문제
2장 | 데이터와 데이터베이스
2.1 데이터 유형
2.2 관계형 vs 비관계형 데이터베이스
2.3 클라우드 데이터베이스 유형
2.4 연습문제
3장 | 클라우드 관계형 DB - Amazon RDS
3.1 Amazon RDS
3.2 Amazon RDS 인스턴스 생성
3.3 Amazon RDS 다루기
3.4 연습문제
4장 | 데이터베이스 연동 개발 환경 구축
4.1 로컬 데이터베이스 구축
4.2 MySQL 관리 툴을 활용한 MySQL 접속 및 테이블/데이터 생성
4.3 로컬 개발 환경 구축
4.4 클라우드 개발 환경 구축
4.5 연습문제
둘째마당 SQL 기반 애플리케이션 개발
5장 | 데이터베이스 구축
5.1 프로그램 소스 압축 해제
5.2 의류 쇼핑 DB 구축
5.3 Amazon S3를 활용한 이미지 저장
5.4 연습문제
6장 | 애플리케이션 개발 - 개요
6.1 애플리케이션 실행을 위한 환경변수 설정
6.2 애플리케이션 실행
6.3 애플리케이션 구조
6.4 의류 쇼핑 웹 애플리케이션 메시지 흐름
6.5 연습문제
7장 | 애플리케이션 개발 - DB 연결/사용자 인증
7.1 DB 연결 모듈(db.js)
7.2 인증 상태 검증 유틸리티 모듈(authCheck.js)
7.3 사용자 인증 및 고객 관리 전담 모듈(auth.js)
7.4 연습문제
8장 | 애플리케이션 개발 - 메인페이지/상품 상세 정보
8.1 애플리케이션의 핵심 서버
8.2 의류 상품 상세 정보 보기 모듈(prodDetail.js)
8.3 연습문제
9장 | 애플리케이션 개발 - 장바구니/마이페이지
9.1 장바구니 관리 및 결제 모듈(cartView.js)
9.2 마이페이지 모듈(myPage.js)
9.3 연습문제
셋째마당 NoSQL 전환
10장 | NoSQL 데이터베이스
10.1 NoSQL 개념 및 특징
10.2 NoSQL DB 종류
10.3 MongoDB
10.4 연습문제
11장 | 클라우드 NoSQL 데이터베이스
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 Amazon DocumentDB
11.3 연습문제
12장 | NoSQL 데이터 이관
12.1 NoSQL DB 컬렉션 설계
12.2 Python 프로그램을 활용한 데이터 이관
12.3 AWS Lambda를 활용한 데이터 이관
12.4 연습문제
13장 | NoSQL 기반 개발 코드로의 전환
13.1 DB 연결 및 관리 모듈(db.js)
13.2 사용자 인증 및 고객 관리 전담 모듈(auth.js)
13.3 애플리케이션의 핵심 서버 엔트리 포인트 모듈(Main.js)
13.4 의류 상품 상세 정보 보기 모듈(prodDetail.js)
13.5 장바구니 관리 및 결제 모듈(cartView.js)
13.6 마이페이지 모듈(myPage.js)
13.7 NoSQL 애플리케이션 실행
13.8 연습문제
찾아보기
1장 | 클라우드 사용 환경 구축
1.1 AWS 계정과 IAM 사용자 생성
1.2 비용 알림 설정
1.3 AWS 프리티어 활용
1.4 연습문제
2장 | 데이터와 데이터베이스
2.1 데이터 유형
2.2 관계형 vs 비관계형 데이터베이스
2.3 클라우드 데이터베이스 유형
2.4 연습문제
3장 | 클라우드 관계형 DB - Amazon RDS
3.1 Amazon RDS
3.2 Amazon RDS 인스턴스 생성
3.3 Amazon RDS 다루기
3.4 연습문제
4장 | 데이터베이스 연동 개발 환경 구축
4.1 로컬 데이터베이스 구축
4.2 MySQL 관리 툴을 활용한 MySQL 접속 및 테이블/데이터 생성
4.3 로컬 개발 환경 구축
4.4 클라우드 개발 환경 구축
4.5 연습문제
둘째마당 SQL 기반 애플리케이션 개발
5장 | 데이터베이스 구축
5.1 프로그램 소스 압축 해제
5.2 의류 쇼핑 DB 구축
5.3 Amazon S3를 활용한 이미지 저장
5.4 연습문제
6장 | 애플리케이션 개발 - 개요
6.1 애플리케이션 실행을 위한 환경변수 설정
6.2 애플리케이션 실행
6.3 애플리케이션 구조
6.4 의류 쇼핑 웹 애플리케이션 메시지 흐름
6.5 연습문제
7장 | 애플리케이션 개발 - DB 연결/사용자 인증
7.1 DB 연결 모듈(db.js)
7.2 인증 상태 검증 유틸리티 모듈(authCheck.js)
7.3 사용자 인증 및 고객 관리 전담 모듈(auth.js)
7.4 연습문제
8장 | 애플리케이션 개발 - 메인페이지/상품 상세 정보
8.1 애플리케이션의 핵심 서버
8.2 의류 상품 상세 정보 보기 모듈(prodDetail.js)
8.3 연습문제
9장 | 애플리케이션 개발 - 장바구니/마이페이지
9.1 장바구니 관리 및 결제 모듈(cartView.js)
9.2 마이페이지 모듈(myPage.js)
9.3 연습문제
셋째마당 NoSQL 전환
10장 | NoSQL 데이터베이스
10.1 NoSQL 개념 및 특징
10.2 NoSQL DB 종류
10.3 MongoDB
10.4 연습문제
11장 | 클라우드 NoSQL 데이터베이스
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 Amazon DocumentDB
11.3 연습문제
12장 | NoSQL 데이터 이관
12.1 NoSQL DB 컬렉션 설계
12.2 Python 프로그램을 활용한 데이터 이관
12.3 AWS Lambda를 활용한 데이터 이관
12.4 연습문제
13장 | NoSQL 기반 개발 코드로의 전환
13.1 DB 연결 및 관리 모듈(db.js)
13.2 사용자 인증 및 고객 관리 전담 모듈(auth.js)
13.3 애플리케이션의 핵심 서버 엔트리 포인트 모듈(Main.js)
13.4 의류 상품 상세 정보 보기 모듈(prodDetail.js)
13.5 장바구니 관리 및 결제 모듈(cartView.js)
13.6 마이페이지 모듈(myPage.js)
13.7 NoSQL 애플리케이션 실행
13.8 연습문제
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저자
저자
이현호 연세대학교에서 컴퓨터과학 전공으로 학·석·박사를 취득하고 (주)다음커뮤니케이션, (주)삼성SDS, (주)엔코아컨설팅을 거쳐 현재 연성대학교 컴퓨터소프트웨어과에서 후학 양성에 힘쓰고 있다. 데이터와 데이터베이스가 주전공 분야로, 이론보다는 실제적인 활용에 깊은 관심이 있으며, 소속 대학에서의 전공 교육 활동 외에도 집필, 국가교육사업 참여, 특허 등 다양한
활동을 통해 변화가 빠른 소프트웨어 분야의 트렌드를 꾸준히 따라가고 있다.
본 교재는 소속 대학이 '신산업분야 특화선도전문대학 지원사업'에서 클라우드 분야에 선정된 것을 계기로, 클라우드 관련 전공과목을 담당하며 직접 제작한 강의자료를 바탕으로 제작한 것이다.
전) (주)엔코아컨설팅 선임컨설턴트
(주)삼성SDS 프리랜서(UniDBA 개발)
(주)다음커뮤니케이션 프리랜서(한메일넷 개발)
현) 연성대학교 컴퓨터소프트웨어과 정교수
교육부 정책자문위원회 'AI 미래교육분과' 자문위원
대표 저서
『R과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리』 카오스북, 2016
『Python과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리』 카오스북, 2018
특허
《대학의 통합적 성과 관리와 개인 맞춤형 학생 지원을 위한 적응적 빅데이터 분석 방법 및 시스템》 대한민국특허청, 2020
《코호트 학업유지율 기반 학과 평가 관리 방법 및 장치》 대한민국특허청, 2025(출원 중)
Github - https://www.github.com/niccola7517
대표 저서
『R과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리』 카오스북, 2016
『Python과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리』 카오스북, 2018
특허
《대학의 통합적 성과 관리와 개인 맞춤형 학생 지원을 위한 적응적 빅데이터 분석 방법 및 시스템》 대한민국특허청, 2020
《코호트 학업유지율 기반 학과 평가 관리 방법 및 장치》 대한민국특허청, 2025(출원 중)
Github - https://www.github.com/niccola7517
활동을 통해 변화가 빠른 소프트웨어 분야의 트렌드를 꾸준히 따라가고 있다.
본 교재는 소속 대학이 '신산업분야 특화선도전문대학 지원사업'에서 클라우드 분야에 선정된 것을 계기로, 클라우드 관련 전공과목을 담당하며 직접 제작한 강의자료를 바탕으로 제작한 것이다.
전) (주)엔코아컨설팅 선임컨설턴트
(주)삼성SDS 프리랜서(UniDBA 개발)
(주)다음커뮤니케이션 프리랜서(한메일넷 개발)
현) 연성대학교 컴퓨터소프트웨어과 정교수
교육부 정책자문위원회 'AI 미래교육분과' 자문위원
대표 저서
『R과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리』 카오스북, 2016
『Python과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리』 카오스북, 2018
특허
《대학의 통합적 성과 관리와 개인 맞춤형 학생 지원을 위한 적응적 빅데이터 분석 방법 및 시스템》 대한민국특허청, 2020
《코호트 학업유지율 기반 학과 평가 관리 방법 및 장치》 대한민국특허청, 2025(출원 중)
Github - https://www.github.com/niccola7517
대표 저서
『R과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리』 카오스북, 2016
『Python과 SQL을 활용한 실전 데이터 전처리』 카오스북, 2018
특허
《대학의 통합적 성과 관리와 개인 맞춤형 학생 지원을 위한 적응적 빅데이터 분석 방법 및 시스템》 대한민국특허청, 2020
《코호트 학업유지율 기반 학과 평가 관리 방법 및 장치》 대한민국특허청, 2025(출원 중)
Github - https://www.github.com/niccola7517
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