한 권으로 끝내는 캡스톤 디자인

예비 엔지니어를 위한
캡스톤 디자인 실전 가이드

캡스톤 디자인은 단순한 팀 프로젝트가 아닙니다. 지난 4년 동안 쌓아온 전공 지식을 하나의 결과물로 통합하고, 실제 문제를 스스로 정의하며 해결하는 예비 전문가로서의 실전 수행 과정입니다.
본 교재는 막연한 아이디어 중심의 접근에서 벗어나, 체계적인 공학적 프로세스를 기반으로 프로젝트의 완성도를 높일 수 있는 구체적인 방법을 제시합니다. 또한 기획서, 설계서, 프로토타입 등 학기 동안 제작되는 다양한 산출물이 취업 포트폴리오로 자연스럽게 연결될 수 있도록 구성하였습니다.
아울러 웹·앱, 게임, AI·데이터, 하드웨어 등 각 트랙의 특성을 고려한 일정 관리 전략과 유의사항을 별도로 정리하여 프로젝트 성격에 맞는 유연한 운영이 가능하도록 하였습니다. 더 나아가 현업 전문가와의 공동 지도 과정을 강화하여, 단순한 이론 학습을 넘어 실제 산업 현장에서 요구되는 실무 중심의 경험을 제공하도록 설계하였습니다.

1. 5단계 표준 수행 공정
기획, 설계, 구현, 문서화, 최종 발표의 단계별 로드맵으로 주 차별 목표와 산출물을 명확히 관리합니다.
2. 트랙별 맞춤형 전략
도메인별 개발 주기와 병목 구간을 분석하여, 트랙에 최적화된 체크리스트를 제공합니다.
3. 산학협력 공동지도 가이드
지도 교수의 피드백과 현업 전문가의 실무 코칭으로 멘토링 시점과 검토 항목을 명시하였습니다.
4. 생성형 AI 협업 방법론
AI를 사고 확장과 문서 구조화의 파트너로 활용해 작업 속도와 논리적 완성도를 동시에 높입니다.

첫째 마당. 캡스톤 디자인

1장 | 오리엔테이션 및 팀 빌딩
1.1 캡스톤 디자인의 이해
1.2 캡스톤 디자인과 산학협력의 이해
1.3 기업이 원하는 인재와 프로젝트 역량
1.4 캡스톤 디자인 vs 일반 팀 프로젝트 한눈에 비교하기
1.5 팀 빌딩과 역할 분담-효과적인 협업의 기초

2장 | 문제 발견과 디자인 사고
2.1 캡스톤 디자인이 드러내는 공대생의 5가지 함정
2.2 디자인 사고의 이해
2.3 디자인 사고 프로세스와 AI 활용

3장 | AI 협업 및 페르소나 정의
3.1 AI를 논리·글쓰기 파트너로 활용하기
3.2 페르소나 정의-누구를 위한 제품인가

4장 | 아이디어 구체화 및 실행 계획 수립
4.1 왜 시장 조사가 필요한가
4.2 아이디어 브레인스토밍과 평가
4.3 일정 상세화와 태스크 분배

5장 | 사용자 리서치 및 기획 승인
5.1 인터뷰가 필요한 이유
5.2 1차 교수 점검 준비하기-승인받는 기획서

6장 | 시스템 아키텍처 및 DB 설계
6.1 시스템 아키텍처 설계하기
6.2 데이터베이스 설계하기

7장 | UI/UX 디자인과 상세 설계 및 점검
7.1 와이어프레임에서 디자인으로
7.2 API 설계와 기술 스택 확정하기
[Special Column] UI/UX 설계부터 코드 구현까지: 구글 스티치

8장 | 중간발표 및 프로토타입 시연
8.1 중간발표의 목적

9장 | 개발 실전 I: 프론트/백엔드
9.1 프론트엔드 개발 시작하기
9.2 백엔드 개발과 API 구현

10장 | 개발 실전 II: 시스템 통합
10.1 프론트엔드와 백엔드 연동하기
10.2 AI 서버 활용

11장 | 협업 전략 및 형상 관리
11.1 Git 협업 전략

12장 | 테스트 및 디버깅
12.1 테스트가 필요한 이유
12.2 디버깅 도구 활용하기
12.3 베타 테스트 진행하기
12.4 AI 활용 가이드: 테스트 및 디버깅 효율화

13장 | 고도화 및 성능 최적화
13.1 UI/UX 개선과 폴리싱
13.2 성능 최적화와 배포 준비

14장 | 문서화 및 최종 발표 준비
14.1 최종 보고서 작성
14.2 최종 발표 완벽 준비하기

15장 | 최종 결과 발표회
15.1 발표 당일과 질의응답 운영


둘째 마당. 캡스톤 디자인 트랙별 학습

1장 | [트랙 1] 웹/앱 서비스 개발
1.1 [트랙 1] 특징과 빈번한 실패 패턴
1.2 최적화된 AI 도구 활용 전략
1.3 개발 핵심 평가 기준
1.4 추천 개발 로드맵
1.5 체크리스트 및 핵심 정리
1.6 UI/UX 핵심 AI 활용 도구

2장 | [트랙 2] 인터랙티브 게임 콘텐츠 개발
2.1 [트랙 2] 특징과 빈번한 실패 패턴
2.2 최적화된 AI 도구 활용 전략
2.3 빈번한 5가지 실수와 AI 기반 해결 전략
2.4 개발 핵심 평가 기준
2.5 추천 개발 로드맵
2.6 체크리스트 및 핵심 정리
2.7 게임 개발 핵심 AI 활용 도구

3장 | [트랙 3] AI·데이터 분석 및 모델링
3.1 [트랙 3] 특징과 빈번한 실패 패턴
3.2 최적화된 AI 도구 활용 전략
3.3 개발 핵심 평가 기준
3.4 추천 개발 로드맵
3.5 체크리스트 및 핵심 정리

4장 | [트랙 4] 하드웨어 융합(IoT/임베디드)
4.1 [트랙 4] 특징과 빈번한 실패 패턴
4.2 최적화된 AI 도구 활용 전략
4.3 개발 핵심 평가 기준
4.4 추천 개발 로드맵
4.5 체크리스트 및 핵심 정리

부록 | 캡스톤 디자인 수행을 위한
실전 가이드와 지원 도구
부록 A 프로젝트 수행을 위한 필수 가이드
부록 B AI 활용 실전 도구 모음
부록 C 문제 해결 & 내비게이션
부록 D FAQ 및 트러블슈팅

용어 사전
참고문헌
찾아보기

오석희 한신대학교 AI·SW대학 교수로 재직 중이며, 게임, 감성컴퓨팅, HCI, AR/VR/XR 및 생성형 AI 콘텐츠 분야의 연구·개발과 강의를 담당하고 있다. 한국콘텐츠진흥원에서 문화체육관광부 문화콘텐츠 R&D 사업의 기술기획책임자(PD)를 역임하며 국가 R&D 과제의 기획과 관리를 주도했고, 가천대학교 게임대학원 및 컴퓨터공학과 교수로 후학 양성과 연구에 매진하였다. 성남산업진흥원, 경기콘텐츠진흥원 등 공공기관에서 쌓은 실무 경험을 바탕으로 산·학·관을 아우르는 폭넓은 이력을 보유하고 있다.

다수의 국내외 학술논문을 발표하였으며, 저서로는 『메타버스디자인 교과서』, 번역서로 『게임 디자인 원리』, 공저서로 『인디자인 사용자를 위한 인터랙티브 앱북 이펍』이 있다.