2027 시나공 AI-POT AI 프롬프트활용능력 1급(2급 포함)

수험생의 마음으로 만든 책 - 시나공

■ 합격에 필요한 내용만 담았습니다.
최신 출제 경향과 반복 출제 패턴을 분석해 시험에 자주 나오는 핵심 이론만 압축 구성했습니다.
불필요한 내용을 줄이고 실제 시험에서 필요한 개념과 문제 해결 능력 중심으로 학습할 수 있도록 설계했습니다.
단기간에도 효율적으로 합격 실력을 완성할 수 있는 실전형 기본서입니다.

■ 수험생의 시간을 아낄 수 있도록 구성했습니다.
반복 출제되는 핵심 영역은 부록으로 따로 구성해 시험 직전까지 빠르게 복습할 수 있도록 했습니다.
1·2급 통합 구성으로 한 권만으로 두 시험을 동시에 준비할 수 있도록 구성했습니다.

■ 학습 방향을 제시하기 위해 노력했습니다.
초보자와 경험자를 구분한 학습 가이드를 제공해 자신의 수준에 맞는 학습 루트를 선택할 수 있도록 구성했습니다.
또한 '출제 의도 → 판단 기준 → 오답 제거 → 정답 선택' 흐름으로 학습 구조를 설계해 실제 시험에서 필요한 사고 과정을 자연스럽게 익힐 수 있도록 했습니다.

PART 1 인공지능 이론
CHAPTER 01. 인공지능의 이해
CHAPTER 02. 인공지능 및 신경망의 역사
CHAPTER 03. 인공지능 핵심 알고리즘 이해
CHAPTER 04. 인공지능 성능 평가

PART 2 생성형 AI 이론
CHAPTER 01. 생성형 AI 원리 이해
CHAPTER 02. 생성형 AI 구성요소 이해(트랜스포머, 파인튜닝)
CHAPTER 03. LLM 및 파운데이션 모델에 대한 이해
CHAPTER 04. 생성형 AI 알고리즘 이해(챗GPT, GAN)

PART 3 프롬프트 엔지니어링 기술
CHAPTER 01. 프롬프트 패턴의 이해
CHAPTER 02. 언어 처리의 이해(자연어 분석, 형태소 분석)
CHAPTER 03. 프롬프트 프레임워크의 이해
CHAPTER 04. 프롬프트 작성 핵심 원칙 이해

PART 4 프롬프트 엔지니어링 기술 활용
CHAPTER 01. 고급 프롬프트 설계 및 구현
CHAPTER 02. 프롬프트 엔지니어링 스킬의 활용
CHAPTER 03. 프롬프트 엔지니어링 모델링 활용
CHAPTER 04. 프롬프트 플러그인 및 API 활용

PART 5 프롬프트 엔지니어링 업무활용과 윤리의식
CHAPTER 01. 생성형 AI의 비즈니스 적용
CHAPTER 02. 생성형 AI의 업무 생산성 향상
CHAPTER 03. 생성형 AI의 리스크 보완
CHAPTER 04. 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 윤리 및 제도

PART 6 기출유형문제
01회 기출유형문제
02회 기출유형문제
03회 기출유형문제
04회 기출유형문제

김현정 건국대학교 일반대학원에서 컴퓨터공학 박사를 취득했으며, ㈜정보보호기술 R&D와 포스타데이타에서 근무하였다. 現건국대학교 상허교양대학 및 공학대학원 인공지능융합학과 인공지능전공 조교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 인공지능 알고리즘, 정보보안, AI 교육이다.