7인의 AI 드림팀 만들기

다양한 AI 도구가 쏟아져 나오고 있습니다. 도구가 너무 많다 보니 무엇을 어떻게 사용해야 할지 감도 오지 않습니다. 이 책은 비즈니스에 필요한 여러 부서의 업무에 AI를 어떻게 활용할 수 있는지를 보여줍니다. 혼자 사업을 꾸려 나가는 개인 사업자뿐만 아니라 회사에 몸담고 있는 실무자도 자신의 업무에 AI를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 특히 이 책은 AI 도구만 소개하는 것이 아니라 기획, 마케팅, 세일즈, 디자인 등의 업무도 다루고 있어 AI 서비스 개발자가 다른 영역의 업무에 관한 지식을 쌓는 데에도 도움이 됩니다. 이 책을 통해 비즈니스의 모든 업무를 AI와 함께 하세요. _김동우(스타트업 개발 PM)

AI 시대에는 한 분야의 전문성만 가지고 서비스를 만들어 운영하기가 어렵습니다. 이 책은 AI로 7명의 드림팀을 구성하고 기획부터 운영까지 업무별로 AI 활용 방식을 설명합니다. 다양한 AI 도구를 어떻게 선택하고 조합해야 더 나은 결과물을 만들 수 있는지 그리고 서비스를 지속적으로 운영하기 위해 무엇을 측정하고 집중해야 하는지 등 저자의 실무 노하우가 담겨 있습니다. _박찬웅(롯데렌탈 개발팀 소프트웨어 엔지니어)

이 책을 통해 AI를 질문에 답해 주는 단순한 도구로 사용하는 수준을 넘어 AI로 기획, 마케팅, 세일즈, 데이터 분석, 디자인, 자동화, 웹 개발 등 일곱 가지 업무를 수행하는 방법을 배울 수 있었습니다. 각 장마다 준비 파일과 최종 결과물이 제공돼 어떤 입력이 어떤 산출물로 이어지는지 확인할 수 있어 유용하며, 클로드, 제미나이, 챗GPT, 노트북LM 등 도구에 따라 강점이 다르다는 것도 알게 됐습니다. 유료 플랜을 사용해야 하는 AI 도구의 경우 결제하지 않고 과정과 결과를 보며 흐름을 이해할 수 있어 부담도 적습니다. 가장 인상 깊었던 것은 데이터 분석 대시보드와 웹 프로그램을 만드는 부분이었습니다. 좋은 결과를 도출하려면 목표를 구체화하고, 필요한 자료를 잘 준비하고, 프롬프트를 단계적으로 작성해야 한다는 사실을 실습을 통해 체감했습니다. 앞으로 업무나 개인 프로젝트에서 다양한 AI 도구를 역할별로 나눠 더 효율적으로 활용하고 싶습니다. _박광하(풀스택 개발자)

의료 AI를 연구하는 입장이라 '한 사람이 AI로 일곱 가지 역할을 해낸다'는 콘셉트가 과장이 아닐까 의심하며 책을 펼쳤습니다. 그런데 다 읽고 나니 생각이 크게 바뀌었습니다. 기획, 마케팅, 세일즈, 데이터 분석, 디자인, 자동화, 웹 개발 등의 실제 업무를 예로 들어 처음부터 끝까지 결과를 뽑아내는 과정을 따라갈 때 막히는 순간이 거의 없었고, AI를 활용하는 방법이 구체적으로 와 닿았습니다. 책을 덮을 즈음 손에 잡히는 결과물이 남는다는 점이 가장 큰 장점이며, 특히 마지막 장에서 AI의 한계를 짚으면서 '결국 사람이 검증해야 한다'고 강조한 대목에서 책의 내용을 더욱 신뢰하게 됐습니다. AI를 실무에 접목하는 방법을 이만큼 친절하고 완결성 있게 보여주는 책은 흔치 않습니다. AI를 막연히 어려워하는 독자에게 이 책을 자신 있게 권합니다. _주기훈(의료 AI 연구원)

평소에 영업, 마케팅, 관리 업무와 IT PM까지 겸직하며 AI를 적극 활용해 왔지만 파편화된 도구들을 하나의 프로세스로 연결하는 데 늘 갈증이 있었습니다. 이 책은 단순한 프롬프트 모음집이 아니라 기획, 마케팅, 세일즈 등 일곱 가지 직무에 AI를 활용하는 흐름을 보여줍니다. 특히 n8n을 활용한 자동화 시스템 구축과 클로드 코드를 이용한 풀스택 개발은 사내 시스템 구축에 즉시 적용할 수 있을 만큼 실용적이며, 노트북LM 기반의 미니 RAG 제작, 클로드 코워크를 이용한 다양한 데이터 분석 기법은 관리 효율을 극대화하는 데 큰 도움이 됐습니다. 인력을 충원해 주지 않는다고 원망만 하지 말고 이 책을 읽고 나만의 AI 드림팀을 세팅해 보세요. 한정된 리소스로 최대 아웃풋을 뽑아야 하는 실무자라면 생존 치트키를 얻게 될 것입니다. _강경목(한국썸벧㈜ 영업전략팀장)

이 책은 일인 창업을 준비하거나 혼자 사업을 운영하며 일손이 부족하다고 느끼는 독자에게 해결책을 제시합니다. 기획부터 마케팅, 세일즈, 데이터 분석, 디자인, 자동화, 웹 개발에 이르기까지 7명의 전문가가 해야 할 일을 AI를 이용해 혼자 소화하는 방법을 매우 직관적으로 알려줍니다. 평소에 제미나이와 같은 범용 AI만 사용해 왔는데, 이 책을 통해 노트북LM, n8n, 캔바 등 다양한 전문 AI 도구를 실무에 활용하는 방법을 배울 수 있었습니다. 특히 영상, 이미지 제작 경험이 전혀 없는 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성돼 있어 학습의 진입 장벽이 낮다는 것도 큰 장점입니다. 나만의 든든한 AI 드림팀을 구축하고 싶은 독자에게 이 책을 추천합니다. _박상덕(일인 사업자)

AI를 깊이 있게 활용하려면 하고자 하는 일에 대한 명확한 정의부터 내려야 합니다. 그런데 해당 업무를 해보지 않았다면 AI를 표면적으로 쓰는 데 그칠 수밖에 없습니다. 이 책은 바로 그런 지점에서 기획, 마케팅, 세일즈, 데이터 분석, 디자인, 자동화, 웹 개발 등 직무별로 AI를 어떻게 실무에 녹여낼 수 있는지 구체적으로 설명합니다. 단순히 프롬프트를 보여주는 것이 아니라 여러 AI 도구를 비교하고 상황에 맞게 최적의 도구를 선택해 활용하는 방법을 제시합니다. 모든 일을 혼자 감당해야 하는 일인 사업자나 아이디어를 빠르게 검증하고 싶은 예비 창업자에게 실질적인 길잡이가 돼 주는 책입니다. _박진호(IT 제조 마케팅팀 팀장)

1장. 7인의 혁명, AI 드림팀 소개

1.1 AI 드림팀의 탄생
___1.1.1 비즈니스 생존 공식: LTV〉CAC
___1.1.2 AI 드림팀 구성
___1.1.3 빌드 팀 소개
___1.1.4 그로우 팀 소개
1.2 AI 드림팀의 경제적 가치
___1.2.1 팀의 재정의: 채용 없는 조직
___1.2.2 운영의 재정의: 비용과 리스크 감소
1.3 AI 드림팀이 사용하는 도구
___1.3.1 AI 실습 비용
___1.3.2 AI 기본 사용법

2장. AI 기획자 실전 활용법

2.1 경쟁사 분석하기
___2.1.1 수집할 항목 정하기
___2.1.2 클로드 코워크 실습 준비하기
___2.1.3 경쟁사 목록 수집하기
___2.1.4 경쟁사 심층 분석하기
___2.1.5 인사이트 도출하기
___2.1.6 분석 자료 시각화하기
___2.1.7 분석 관점 수정하기
2.2 시장조사 보고서 만들기
___2.2.1 딥 리서치로 시장조사 보고서 만들기
___2.2.2 웹 페이지와 인포그래픽으로 보고서 생성하기
___2.2.3 추가 분석 요청하기
___2.2.4 인도 시장 집중 분석하기
2.3 사업 기획안 작성하기
___2.3.1 린 캔버스로 비즈니스 모델 수립하기
___2.3.2 비즈니스 모델 검증하기
___2.3.3 비즈니스 모델 고도화하기
___2.3.4 사업 기획안 완성하기
2.4 투자 제안용 발표 자료 만들기
___2.4.1 노트북LM 소개
___2.4.2 입력 소스 준비하기
___2.4.3 발표 자료 만들기
2.5 이메일 작성하기
___2.5.1 이메일 작성 가이드라인 만들기
___2.5.2 외국어 이메일 작성하기
___2.5.3 제미나이로 지메일 연동하기

3장. AI 마케터 실전 활용법

3.1 SEO 친화적인 블로그 글 작성하기
___3.1.1 타깃 페르소나, 핵심 주제, 주요 키워드 도출하기
___3.1.2 키워드 분석하기
___3.1.3 글의 아웃라인 잡고 초안 작성하기
___3.1.4 SEO 최적화 및 시각 자료 삽입하기
3.2 디스플레이 광고 시안 만들기
___3.2.1 제품 콘셉트 이미지 만들기
___3.2.2 모델 이미지 만들기
___3.2.3 광고 시안 기획하기
___3.2.4 레퍼런스 조사하기
___3.2.5 광고 시안 만들기
3.3 디스플레이 광고 시안 대량 생성하기
___3.3.1 광고 시안 피드백 받기
___3.3.2 광고 시안 새로 기획하기
___3.3.3 가이드라인대로 제작하기
3.4 숏폼 광고 만들기
___3.4.1 스토리보드 기획하기
___3.4.2 클립 만들기
___3.4.3 클립 이어 붙이기
___3.4.4 성우 음성 만들기
___3.4.5 배경 음악 작곡하기
___3.4.6 최종 편집하기
3.5 기업 홍보 영상 만들기
___3.5.1 본편 카탈로그 영상 만들기
___3.5.2 인트로 영상 만들기
___3.5.3 최종 편집하기

4장. AI 세일즈 전문가 실전 활용법

4.1 리드 생성 및 관리하기
___4.1.1 리드 분류와 리드 생성 전략
___4.1.2 핵심 리포트 만들기
___4.1.3 전체 공개 콘텐츠 만들기
___4.1.4 리드 스코어링 기준 만들기
4.2 리드 단계별 제안서 만들기
___4.2.1 제안서 초안 만들기
___4.2.2 제안서의 이미지 만들기
4.3 고객 맞춤 뉴스레터 작성하기
___4.3.1 업계 정보 수집하기
___4.3.2 뉴스레터 작성하기
4.4 노트북LM으로 미니 RAG 만들기
___4.4.1 고객 이메일 회신하기
___4.4.2 실시간 전화 응대하기
___4.4.3 학습 기능으로 세일즈 역량 강화하기
4.5 명함으로 고객 데이터베이스 만들기
___4.5.1 명함 데이터 정리하기
___4.5.2 명함 속 회사 심층 리서치하기

5장. AI 데이터 분석가 실전 활용법

5.1 테스트 설계하기
___5.1.1 테스트 가설 세우기
___5.1.2 KPI 선정하기
___5.1.3 페르소나 정의하기
___5.1.4 테스트 결과 해석 시나리오 만들기
5.2 퍼널 분석하기
___5.2.1 퍼널 분석 프레임워크와 분석 기법
___5.2.2 퍼널 단계 정의 및 병목 구간 찾기
___5.2.3 개선 가설 도출 및 보고서 만들기
___5.2.4 스케줄러로 퍼널 분석 자동화하기
5.3 코호트 리텐션 분석하기
___5.3.1 거래 데이터 구조 파악하기
___5.3.2 월별 코호트 리텐션 분석하기
___5.3.3 코호트 간 차이 비교 및 원인 가설 세우기
___5.3.4 보고서와 스킬 생성하기
5.4 고객 리뷰 분석하기
___5.4.1 고객 리뷰 데이터 분석하기
___5.4.2 개선 실행 방안 도출하기
___5.4.3 분석 결과 시각화하기
5.5 데이터 분석 대시보드 만들기
___5.5.1 목적에 맞는 대시보드 유형
___5.5.2 요약형 대시보드 만들기
___5.5.3 비교형 대시보드 만들기
___5.5.4 문제 탐지형 대시보드 만들기
___5.5.5 실행 판단형 대시보드 만들기

6장. AI 디자이너 실전 활용법

6.1 이미지 생성 프롬프트 작성법
___6.1.1 나노 바나나 실습 준비하기
___6.1.2 핵심 묘사
___6.1.3 스타일
___6.1.4 구도와 조명
___6.1.5 디테일
6.2 인물 광고 만들기
___6.2.1 메타 프롬프팅으로 이미지 생성하기
___6.2.2 화장품 광고 만들기
___6.2.3 의상 입히기
___6.2.4 콘셉트 연출하기
6.3 제품 광고 및 굿즈 만들기
___6.3.1 광고 이미지 만들기
___6.3.2 광고 이미지에 텍스트 넣기
___6.3.3 티셔츠 만들기
___6.3.4 머그컵 만들기
___6.3.5 스티커 만들기
6.4 역프롬프팅 기법 적용하기
___6.4.1 역프롬프팅으로 이미지 분석하기
___6.4.2 디지털 아트워크 만들기
___6.4.3 광고 이미지 만들기
6.5 이미지 제작 자동화하기
___6.5.1 매그니픽 실습 준비하기
___6.5.2 노드 기본 사용법
___6.5.3 공통 스타일로 제품 시리즈 이미지 만들기
___6.5.4 캐릭터 IP 활용: 2D 일러스트부터 굿즈 목업까지

7장. AI 자동화 전문가 실전 활용법

7.1 문서 작업 자동화하기
___7.1.1 노션 문서 자동으로 만들기
___7.1.2 엑셀 문서 작업 자동화하기
7.2 날씨 알림 자동화 시스템 만들기
___7.2.1 n8n 실습 준비하기
___7.2.2 n8n 워크플로 화면 둘러보기
___7.2.3 OpenWeatherMap에서 API 키 발급받기
___7.2.4 스케줄 트리거 노드 만들기
___7.2.5 OpenWeatherMap 노드 추가하기
___7.2.6 Edit Fields 노드 추가하기
___7.2.7 지메일 노드 추가하기
___7.2.8 워크플로 자동 실행하기
7.3 휴가 신청 자동화 시스템 만들기
___7.3.1 노션 데이터베이스 만들기
___7.3.2 설문 조사 트리거 노드 만들기
___7.3.3 Edit Fields 노드 추가하기
___7.3.4 노션 노드 추가하기
7.4 설문 조사와 분석 자동화하기
___7.4.1 설문 문항 설계하기
___7.4.2 구글 폼으로 설문지 만들기
___7.4.3 정기적으로 설문 조사 발송하기
___7.4.4 설문 결과 분석하기
7.5 구글 시트에 외부 API 연결하기
___7.5.1 공공데이터포털에서 API 인증키 발급받기
___7.5.2 구글 시트 입력 파일 준비하기
___7.5.3 API 문서 분석 및 코드 생성용 프롬프트 만들기
___7.5.4 앱스 스크립트 코드 생성하기
___7.5.5 앱스 스크립트 실행하기

8장. AI 웹 개발자 실전 활용법

8.1 간단한 웹 프로그램 만들기
___8.1.1 점심 메뉴 추천 프로그램 만들기
___8.1.2 포모도로 타이머 프로그램 만들기
8.2 프런트엔드 개발: MBTI 성격 유형 검사 만들기
___8.2.1 클로드 코드 실습 준비하기
___8.2.2 MBTI 성격 유형 검사 기획하기
___8.2.3 MBTI 성격 유형 검사 개발하기
___8.2.4 완성된 코드 배포하기
8.3 풀스택 개발: 회사 자산관리 자가진단 프로그램 만들기
___8.3.1 구글 시트 만들기
___8.3.2 웹 프로그램 코드 생성하기
___8.3.3 앱스 스크립트에 코드 적용하기
___8.3.4 웹 앱으로 배포하기
___8.3.5 구글 시트 ID 준비하기
___8.3.6 클로드에게 저장 기능 요청하기
___8.3.7 수정된 코드 적용 및 재배포하기

9장. 7인의 AI 드림팀 실전 활용

9.1 AI 드림팀과 함께 만드는 비즈니스
___9.1.1 빌드 단계
___9.1.2 그로우 단계
9.2 AI 드림팀의 한계와 보완 방법
___9.2.1 매번 달라지는 결과물
___9.2.2 그럴듯한 거짓말
___9.2.3 길어질수록 흐려지는 규칙
___9.2.4 여덟 가지 프롬프트 작성 기법

이비호 AI코딩밸리
서울대학교 컴퓨터공학과 재학 중 '이투스'를 공동 창업해 업계 TOP3 브랜드로 성공시켰고, 이후 '스터디맥스'를 창업해 국내 최초의 음성 인식 영어 서비스 '스피킹맥스'를 누적 매출 수백억 원 규모의 브랜드로 키워 냈습니다. 20여 년간 교육과 기술의 경계에서 사업을 이끌며 2022년 '유리프트'를 설립했고, 현재는 K-드라마와 생성형 AI를 결합한 모바일 학습 앱 'AI코딩밸리'를 운영하고 있습니다. AI코딩밸리는 비전공자도 부담 없이 AI를 활용한 바이브 코딩에 입문할 수 있는 서비스로, 코딩을 누구나 쉽고 재미있게 배울 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
AI코딩밸리 https://www.aicodingvalley.com