AI와 공급망 관리

AI가 바꾸는 공급망 관리의 풍경
만약 내일부터 반도체 공급이 완전히 끊긴다면 어떤 일이 벌어질까? 스마트폰, 자동차, 컴퓨터 등 우리 일상에 필요한 제품의 생산이 중단되고 기업은 막대한 손실을 입게 될 것이다. 이는 단지 가상의 상황이 아니다. 코로나19 팬데믹을 통해 우리는 이미 글로벌 공급망 붕괴의 충격을 경험한 바 있다. 이러한 위기를 계기로 공급망 관리의 중요성이 부각되었고, 포스트 코로나 시대를 맞이하며 AI는 공급망의 핵심 기술로 부상하고 있다. AI는 방대한 데이터를 분석해 리스크를 사전에 감지하고 IoT 및 로봇 기술과 결합해 자동화와 효율화를 이끈다. 또한 실시간 데이터 분석과 맞춤형 서비스 제공을 통해 운영 효율성과 수익성을 동시에 높일 수 있다.
이 책은 AI 기술이 공급망의 각 요소?수요 예측, 파트너 선정, 품질 관리, 고객 응대, 그린 SCM 등?에서 어떻게 혁신을 이끄는지 풍부한 사례와 함께 소개한다. 공급망 개념에 익숙하지 않은 독자도 쉽게 이해할 수 있게 구성되었으며, 기업이 AI를 어떻게 전략적으로 도입해 위기에 강한 경영 기반을 마련할 수 있는지 통찰을 제공한다.

AI 시대와 경영 환경 변화

01 공급망과 공급망 관리
02 포스트 코로나 시대 공급망 관리
03 수요 예측과 AI
04 좋은 공급 파트너 선택을 위한 AI
05 AI를 활용한 재고 관리
06 AI가 수행하는 품질 관리
07 더 빠른 배송을 위한 AI
08 AI를 활용한 고객 관리
09 그린 시스템 구축을 위한 AI
10 공급망 관리에서의 뉴 노멀

정성욱 한국방송통신대학교 경영학과 조교수다. 서울대학교 화학생물공학부를 졸업하고, 미국 미시간대학교에서 경영학 석사, 서울대학교 경영학과에서 경영학 박사 학위를 받았다. 동아대학교 경영학과 조교수와 인천대학교 경영학부 초빙교수로 근무했으며, 삼성전자 반도체사업부, 글로벌 금융 IT 솔루션 기업 뮤렉스(Murex)에서 근무한 이력이 있다. 저서로 《+F 전략》(2018)이 있다.