AI와 SF의 예언들(인공지능총서)

AI와 SF의 예언들, 미래를 비추는 상상력
과학소설(SF)은 언제나 현실 너머를 내다보며 인간과 기계의 관계, 사회의 변화를 예견해 왔다. 신화 속 자동인형부터 아시모프의 로봇 3원칙, 클라크의 HAL 9000, 필립 K. 딕의 정체성 물음, 사이버펑크와 특이점 논의에 이르기까지, 인공지능을 다룬 SF의 궤적을 따라간다. 동시에 현대의 딥러닝, 생성형 AI, 자율주행 등 현실의 기술과 SF적 상상 사이의 접점을 살펴본다. 낙관적 상상부터 디스토피아적 경고까지, SF는 단순한 예언이 아니라 사고 실험의 장이었다. 과거의 상상이 어떻게 오늘날의 현실로 다가왔는지, 그리고 인공지능의 미래가 어떤 가능성과 위험을 내포하는지 성찰할 수 있다. 기술과 문학의 경계에서 우리는 다시 묻게 된다. 인간은 어떻게 기계를 통해 자신을 재발견하게 되었는가.

SF가 던지는 인공지능에 대한 질문들

01 신화와 고전 속의 자동인형
02 로봇의 등장
03 아시모프와 로봇
04 HAL 9000
05 인공 신경망과 AI
06 꿈꾸는 안드로이드
07 사이버스페이스의 유령
08 전쟁과 AI
09 기술적 특이점
10 AI, 인간의 조력자

전구 텍사스대학교 휴스턴헬스사이언스센터 보건대학원 부교수다. 텍사스대학교 오스틴캠퍼스 전자컴퓨터공학과에서 기계 학습 주제로 박사 학위를 받고 미시간대학교 통계유전학센터에서 박사후 연구원으로 근무했다. 주요 논문으로 "Detecting and estimating contamination of human DNA samples in sequencing and array-based genotype data"(2012), "Evaluating the contribution of rare variants to type 2 diabetes and related traits using pedigrees"(2018), "Semisupervised learning of hyperspectral data with unknown land-cover classes"(2013) 등이 있으며, 80여 편의 논문을 PNAS, AJHG, IEEE를 비롯한 국제 학술지와 학회지에 발표했다.