의료 인공지능(인공지능총서)

AI, 의료를 다시 설계하다
고령화, 의료 인력 부족, 의료비 증가 등 모든 문제의 해법으로 떠오른 의료 인공지능. 인공지능 기술이 병원 현장에서 어떻게 작동하고, 어떤 방식으로 진단과 치료의 정확도를 높이며, 의료의 형평성과 접근성을 개선하는지 입체적으로 조명한다. 고위험 환자 예측, 영상 판독, 유전자 분석부터 AI 챗봇, 맞춤형 치료까지, 기술이 인간 의료진의 한계를 어떻게 보완하고 있는지 구체적인 사례와 함께 소개한다.
의료 인공지능은 이제 '디지털 동료'이자 '슈퍼 보조자'로 자리매김하고 있다. AI가 의사를 대체하는 것이 아니라, AI를 잘 활용하는 의사가 더 나은 의료를 이끄는 시대가 왔다. 기술과 인간이 협력하는 의료의 미래, 그 핵심을 확인할 수 있다.

의료와 인공지능의 융합

01 의료 인공지능의 기원
02 데이터 전처리와 통합
03 인공지능 모델 설계와 최적화
04 인공지능 모델 검증과 임상 적용성 평가
05 AI를 통한 의료 진단 혁신
06 임상 AI 시스템의 설계
07 인공지능의 한계와 가능성
08 의료 AI의 실질적 활용
09 규제와 표준화
10 의료 AI의 미래

윤규백 이화여자대학교 인공지능대학 인공지능소프트웨어학부에서 연구교수로 재직 중이다. 의료 인공지능 기술 개발을 중심으로 활발한 연구 활동을 이어가고 있다. 연세대학교 기계공학과에서 박사 학위를 취득하며 다이내믹스(Dynamics) 및 컨트롤(Control) 분야의 연구 성과를 인정받아 대한기계학회에서 매년 단 한 차례 수여하는 우수박사학위논문상을 수상했다. 주요 연구 분야는 의료 영상 기반 인공지능 기술로, 다양한 의료영상을 활용한 질병 진단 및 예후 예측에 초점을 맞추고 있다. SCI 상위 5% 이내의 다수 논문 게재를 포함해 미국기계학회(ASME) 초청 세션, Global Dental AI Symposium, Harvard University에서의 강연 등으로 국제적으로 큰 주목을 받고 있다.