AI와 사이버 보안

AI 시대, 보안은 선택이 아니라 생존이다
AI가 일상이 된 시대, 사이버 범죄 또한 더 정교하고 교묘해졌다. 딥페이크, 자동 피싱, 자가 진화형 악성 코드 등을 사용하는 공격자는 AI를 무기로 삼는다. 사이버 보안은 이제 전문가만의 영역이 아니다. 스마트폰을 사용하는 개인부터 클라우드 인프라를 운용하는 조직, 국가 기반 시설을 관리하는 정부까지 모두가 참여해야 할 생존의 과제다. 이 책은 AI에 기반한 사이버 위협의 현재와 미래를 조망하고, 이에 대응하기 위한 기술·정책·윤리의 복합 전략을 제시한다.
AI는 공격의 수단이자 방어의 도구다. 보안 시스템의 자동화, 이상 탐지, 위협 예측 등 AI는 보안의 패러다임을 전환하고 있다. 이 책은 생성형 AI 시대의 보안 전략, 사이버 윤리, 교육과 인재 육성까지 총망라한 안내서다. 더 안전한 디지털 사회를 꿈꾸는 이들에게 가장 현실적인 나침반이 되어 줄 것이다.

AI 시대의 사이버 안보, 사이버 보안, 사이버 범죄

01 사이버 보안과 사이버 범죄의 현재
02 AI 기반 사이버 범죄 행위
03 AI 기반 사이버 범죄의 사회적 영향
04 수사기관의 사이버 범죄 대응 및 AI 활용
05 AI 기반 악성 코드 및 실시간 공격 탐지 기술
06 AI 및 딥페이크 기반 로맨스 스캠의 진화
07 AI, 블록체인, 가상 화폐를 활용한 사이버 범죄
08 AI와 사이버 보안 전문가
09 AI 기반 사이버 보안 교육
10 AI와 사이버 보안 윤리

이승은 미국 매사추세츠대학교(University of Massachusetts Lowell) 범죄학 및 사법학부(School of Criminology and Justice Studies) 부교수이자 Center for Asian American Studies의 공동소장이다. 싱가포르국립대학교에서 사회학 박사학위를 받았다. 인하대학교 중국학과 조교수를 지냈다. 주요 연구 분야는 사이버 보안·안보·범죄, 사이버 보안 및 AI 교육, 소셜 미디어, 온라인 혐오 등이다. 단독 저서로는 Soft Power Made in China: Transnational Audiences and the Dilemmas of Online and Offline Media(2018), 공동 편저로는 Routledge International Handbook of Online Deviance(2024)가 있다. 주요 연구로는 "Cyber victimization in hybrid space: An analysis of employment scams using natural language processing and machine learning models"(2025), "Typology of cybercrime victimization in Europe: A multilevel latent class analysis"(2024), "Visual CryptoED: A role-playing and Visualization tool for K-12 cryptography education"(2024), "In the name of Dark Web justice: A crime script analysis of hacking services and the underground justice system"(2023) 등이 있으며, 약 70여 편의 논문을 SSCI, SCOPUS, KCI 등 학술지에 게재했다.