문학 감정 읽는 AI(인공지능총서)

AI가 읽어 낸 문학의 감정 지도
딥러닝과 대규모 언어 모델을 활용해 이상의 단편 소설 속 감정 구조를 정량적으로 분석한다. 기존 감성 분석이 긍·부정 이분법에 머물렀다면, 이 책은 KcELECTRA 모델과 코테(KOTE) 데이터세트를 기반으로 44개 감정 범주를 문장 단위로 측정해 감정의 분포와 흐름을 시각화했다.
특히 '에피파니'라 불리는 깨달음의 순간을 감정 패턴에서 포착하며, 불안·공포 이후 깨달음·감동이 도출되는 '정서적 선회' 양상을 실증적으로 제시한다. 또한 정량 분석과 정성 독해를 병행해 문학적 맥락을 놓치지 않으려는 균형 잡힌 해석 방식을 취한다. 데이터, 코드, 시각화 결과를 OSF에 공개해 독자와 연구자가 직접 재현·확장할 수 있는 개방형 문학 연구의 가능성을 제시한다.

기계가 감정을 읽는다는 것

01 디지털 감정 분석, 문학을 새롭게 읽다
02 전통적인 디지털 감정 분석 방법
03 AI, 텍스트의 감정을 읽다
04 감정 지도 그리기
05 감정 분류 데이터 구축 가이드
06 AI가 예측하는 문장 속 감정
07 소설가 이상과 에피파니
08 AI로 본 이상의 단편 소설
09 AI로 본 이상의 〈날개〉
10 문학 감정 분석의 미래

지해인 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 연구원. 한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 전공에서 "디지털 감각·감정 분석을 통한 이상 문학의 에피파니 연구"로 문학석사 학위를 받고, 동 대학원에서 박사과정을 밟고 있다. 한국전통문화대학교에서 강의하며, '전산 문학 연구(computational literary studies, CLS)'를 필두로 한 디지털 인문학의 제 분야에 관심을 갖고 연구하는 나날을 보내고 있다.