영상 디자인과 AI 플랫폼(인공지능총서)

생성형 AI, 영상 디자인을 재구성하다
생성형 AI가 영상 디자인의 전 과정을 어떻게 바꾸고 있는지 탐구한다. 프리프로덕션·프로덕션·포스트프로덕션으로 이어지는 전통적 제작 파이프라인에 AI를 적용하는 방법부터, 프롬프트와 이미지를 인풋해 곧바로 결과물을 생성하는 신방식까지 비교·분석한다. 광고 기획, 스토리보드 작성, 비주얼 생성, 편집 등 각 단계에서 AI가 창작자의 창의성을 보조하고 생산성을 높이는 구체적 사례를 제시한다.
동시에 저작권·윤리·직무 변화 등 AI 도입이 불러올 사회적·교육적 과제를 짚으며, 창작 교육에서 기초 역량이 약화되는 우려와 이를 보완할 방향을 모색한다. AI를 단순한 도구가 아닌 창의적 파트너로 바라보며, 디지털 에이전시 실무 인터뷰, AI 플랫폼의 원리와 장단점, 글로벌 규제 동향까지 다뤄 현업 종사자와 학생 모두에게 필요한 지침을 제공한다.

01 영상 디자인과 에이전시
02 영상 디자이너와 AI
03 영상 디자인의 정의
04 생성형 AI의 정의
05 AI와 영상 디자인의 변화
06 영상 제작 현장에서 AI 활용과 의미
07 생성형 AI 플랫폼의 영상 생성 원리
08 AI를 활용한 영상 제작 사례
09 영상 제작을 위한 AI 활용 방법
10 AI와 영상 제작의 미래

문지웅 계원예술대학교 영상디자인학과 겸임교수다. 홍익대학교 영상커뮤니케이션대학원 영상디자인과 전공 "아나모픽 일루전을 활용한 디지털 옥외광고(DOOH)의 입체감 유형에 따른 시각적주의 연구"로 석사 학위를 받았다. 영상 스튜디오 언아더의 대표를 지냈으며 현재 영상 전문 에이전시 래빗워크의 크리에이티브 디렉터이자 본부장이다. 디지털 에이전시 디자인피버 영상조직 디렉터(2007∼2023), UX/UI 전문 에이전시 리즘인터랙티브 인터랙션팀 팀장(2011∼2012)으로 근무했다. 삼성전자 갤럭시 언팩행사 제품 소개 메인 콘텐츠의 영상 파트 디렉터로 참여했고(2016∼2021) 이 외 MX사업부, VD사업부, DA사업부, 디자인경영센터 등에서 진행하는 프로젝트를 디렉팅했다. LG전자, 하이브(HYBE), 렉서스, 슈퍼셀(Supercell), 현대자동차 등의 다수 프로젝트에 참여했다. 2018/2022 레드닷 어워드 필름 부문, 2020 아이에프 디자인 어워드 필름 및 커뮤니케이션 부문, 2022 아이에프 디자인 어워드 브랜딩 및 커뮤니케이션 부문 외 다수의 상을 수상했다.