AI와 국악 창작 교육(인공지능총서)(인공지능총서)

전통과 AI가 만나는 새로운 국악 교육
국악 교육은 본래 귀와 몸을 통한 감각적 체득을 중시해 왔다. 그러나 디지털 기기와 온라인 플랫폼의 도입, 코로나19 이후의 비대면 경험은 국악 수업을 교실 밖으로 확장시켰다. 시김새 시각화, 동작 인식 기반 프로그램, AI 반주 생성 시스템 등은 학습자의 직관적 이해를 돕고, 창의적 탐구와 제작 중심 수업으로 전환을 촉진한다. 특히 생성형 AI는 국악의 전통 요소와 현대적 창작 방식을 결합할 수 있는 새로운 도구로 떠오르고 있다. 다만 대부분의 AI 작곡 시스템이 서양 음악을 기반으로 하고 있기에, 국악 고유의 장단·음계·시김새를 반영한 학습 데이터 구축이 필요하다.
이 책은 국악 교육에서 디지털 음원 활용 시 저작권 준수 방안, 크롬 뮤직랩·밴드랩 등 구체적 도구 사용법, 프롬프트 엔지니어링을 통한 창작 실습, AI 기반 평가·피드백 시스템 혁신을 제시한다. 또한 국악 AI 데이터베이스 구축과 교사 연수 등 제도적 과제를 짚으며, 전통과 기술이 협력하는 미래 교육 모델을 그린다.

AI와 국악 창작 교육의 필요성

01 학교 국악 교육, AI 등장
02 저작권, 국악 디지털 음원
03 크롬 뮤직랩, 장단?가락 창작
04 AI 실험실, 시각화?창작
05 스크래치, 창작?합주
06 밴드랩, 신호음?창작
07 프롬프트, 국악 형식을 활용한 가사?창작
08 협력, 인간-AI를 활용한 브이로그 제작
09 교사, 평가와 피드백
10 학교 국악 교육, AI의 미래

권혜근 서울대학교 사범대학 협동과정 음악교육전공에서 학생들을 가르치며 이론과 실제 적용이 가능한 음악 교육을 실천하고 있다. 서울대학교 졸업 후 일본 동경예술대학교에서 음악 교육을 전공했고, 성균관대학교에서 예술철학 박사 학위를 받았다. 2009 개정 교육과정, 2015 개정 교육과정의 중 · 고등 음악 교과서를 집필했다. 한국예술연구소에서 '평생 예술교육 확대 방안 연구'(2021), 한국예술종합학교 음악 영재교육원에서 '국가 예술 영재 성장 발달 종단 연구'(2023), 일본 문부성 프로젝트 '자국 및 다양한 음악 문화의 학습과 음악 아이덴티티 형성의 관계성에 관한 연구'(2024) 등 다양한 프로젝트를 통해 음악 교육 활동을 하고 있다. "전통음악 교육의 게이미피케이션 적용 연구"(2023), "인간과 생성형 인공지능의 협업 "(2024) , "LT협동학습을 적용한 초등 국악 창작 수업 설계 원리 개발 연구"(2025) 등 많은 논문을 등재 학술지에 게재했다.