AI와 기계 산업(AI문고)

AI가 다시 쓰는 기계공학의 지도
인공지능 시대에 기계공학이 어떻게 재정의되고 있는지를 산업과 연구 현장의 변화 속에서 입체적으로 분석한다. 이론과 모델 중심이던 기존 공학 패러다임이 데이터 기반 사고로 전환되는 과정을 짚으며, 연구자의 역할이 해석자에서 설계자로 이동하고 있음을 보여 준다. 생성형 AI와 오토인코더를 통해 창의성이 재조합의 산물임을 설명하고, 자율 제조와 AI 기반 설계 자동화가 생산 시스템을 어떻게 근본적으로 바꾸고 있는지를 구체적으로 다룬다. 또한 휴머노이드 로봇, 물리 환경 기반 인공지능, 목적성 있는 데이터 수집 기준 등 실제 산업에 직결되는 쟁점들을 통해 AI가 어떻게 기계라는 물리적 구현을 통해 사회를 변화시키는지를 설명한다. 인공지능을 가능성에 머무르게 하지 않고 현실로 구현하는 핵심 동력으로서 기계공학의 역할을 재조명하며, 기계공학자가 미래 산업의 설계자로 나아가야 함을 분명히 제시한다.

세상을 움직이는 기계공학

01 연구 방법론의 데이터 기반 전환
02 AI 기반 창의성 발현
03 메타 인지에서 인공지능 인사이트 도출
04 자율 제조를 향한 품질 데이터 활용
05 AI 기반 설계 자동화
06 인간 친화적 휴머노이드 로봇 개발
07 물리 환경 기반 인공지능 학습
08 목적성 있는 데이터 수집과 기준
09 기계 분야의 연구 개발 방식 전환
10 기계 산업과 AI

백동천 정부 출연 연구 기관인 한국기계연구원 AX랩스 연구실장이다. KAIST에서 학사, 석사, 박사 학위를 받고 삼성전자 반도체사업부에서 근무했으며(2009∼2013), 한국기계연구원 신뢰성연구실에서 다양한 신뢰성 데이터를 다루었다(2013∼2025). 현재 대한기계학회 신뢰성 부문 부회장을 맡고 있으며, AI프렌즈 실용인공지능학회 조직위원장을 역임하는 등 기계공학 분야와 인공지능 분야의 커뮤니티 활동을 하고 있다.