AI와 전문직의 미래(인공지능총서)

대체가 아닌 재정의, AI와 전문직의 내일
전문직은 사라지지 않는다. 도구와 절차가 바뀔 뿐, 공공성·신뢰·책임이라는 핵심 기능은 더 정교해진다. 의료·법·회계 등 현장에서 생성형 AI가 조사·요약·초안 작성·증거 정리·리스크 탐지·설명자료 제작을 자동화하고, 전문가는 고차원 판단·윤리적 해석·고객 커뮤니케이션에 집중하도록 역할이 재편되는 과정을 짚는다. 국가·협회 지침과 정부 규제 동향, 해외 솔루션 지도, 온톨로지 기반 데이터 통합과 업무 표준화 사례, 인사·컴플라이언스·재무 의사결정 프레임, 교육·자격 제도 변화까지 단계별 로드맵을 제시한다.
고객의 정보 비대칭이 해소된 시대, "대체"가 아닌 "재정의"와 "책임의 재배치"를 전략으로 제안하며, 전문가가 AI를 지휘해 더 넓은 공공 가치를 실현하는 길을 설계한다. 현장 사례와 저자의 실무 경험이 결합된 실전 안내서다. 데이터 편향·설명 가능성·감사 추적성 등 윤리 이슈를 점검하고, 프롬프트 리터러시와 검증 워크플로를 제시한다. 변화의 파고를 건넌다.

AI 시대, 전문직은 사라지는가?

01 전문직의 기원, 존재의 이유
02 생성형 AI와 대규모 언어 모델의 발전과 국가의 관점
03 고객과 일하는 모습이 변한다
04 업계별 AI 활용 현황
05 전문 영역별 AI 도입 현황: 미국, 일본, 독일
06 온톨로지가 전문직의 업무에 도입된다면?
07 AI 시대에 기업은 어떤 인사 의사 결정을 내려야 할까?
08 AI 시대에 기업은 어떤 컴플라이언스 의사 결정을 내려야 할까?
09 AI 시대에 재무 담당 임원은 어떤 의사 결정을 내려야 할까?
10 AI와 전문직의 미래

김예성 카이스트(KAIST) IT 경영학과를 졸업해 2008년 한국공인 회계사 시험에 합격했다. 딜로이트 안진 회계 법인 감사본부, 국제조세 본부를 거쳐 외국계 자동차 부품회사에서 아태평양 컴플라이언스, 세무팀장, 인사팀장을 두루 거쳤다. 2000년도에 인터넷, 모바일 기술이 사회를 바꾸는 것을 목도하며, 앞으로의 세상은 AI 기술이 크게 변화시킬 것을 믿고 합류한 음성 인식 인공지능 스타트업에서 CFO(최고재무담당자)를 담당하고 있다. 새로운 테크기술이 기업, 자본시장, 개인에게 미치는 변화에 관심이 높다.