AI 프라이버시 리스크와 개인정보 보호(AI총서)

AI 시대, 프라이버시 보호는 선택이 아니라 생존 전략이다
인공지능이 생활과 산업 전반의 인프라로 자리 잡은 지금, 개인정보 보호는 모든 기관의 필수 과제가 되었다. 대규모 학습, 자동화된 판단, 예측 기반 분석 등 AI의 특성은 기존의 보호 체계가 상정하지 못한 새로운 위험을 만들어 내고 있다. 특히 모델 암기, 데이터 재식별, 추론 기반 정보 노출, 프롬프트 인젝션 같은 위협은 이미 현실적 위험으로 부상했다. 이 책은 이러한 시대적 요구에 부응해 민간·공공 기관이 AI 환경에 적합한 프라이버시 리스크 관리 체계를 구축할 수 있도록 실무 중심의 지침을 제시한다. AI 도입 과정의 프라이버시 도전부터 글로벌 규제 동향, 인공지능기본법과 개인정보보호법 개정 내용, G7·EU·미국·캐나다의 대응까지 체계적으로 분석한다. 아울러 프라이버시 바이 디자인, 위험 기반 접근, 개인정보 영향평가, 데이터 최소화, AI 가치망 내 역할 분담 등 실무에 바로 적용할 수 있는 원칙과 관리 방안을 제시한다. AI 프라이버시 레드 팀 운영, 학습 데이터 이력 관리, 데이터 보관·파기 절차, 접근 통제, 암호화, 연합학습, 모니터링 시스템 등 기술적 보호 조치도 상세히 다룬다. 20여 년간 정보보호·개인정보 보호 분야를 연구·실무에서 이끌어 온 저자는 AI 시대의 프라이버시가 단순한 기술 문제가 아니라 법제·정책·산업 생태계를 아우르는 종합적 과제임을 강조한다. 이 책은 기관들이 신뢰 기반의 AI 환경을 구축하기 위한 필수 가이드가 될 것이다.

AI 시대, 프라이버시 보호의 새로운 패러다임

01 기업의 AI 도입과 프라이버시 도전
02 AI 프라이버시 리스크의 이해와 유형 분석
03 개인정보 보호 법규와 컴플라이언스 체계
04 AI 프라이버시 국내외 대응 현황
05 개인정보 리스크 관리의 원칙
06 AI 프라이버시 리스크 관리 방안
07 AI 프라이버시 보호 기술과 구현 방안
08 AI 프라이버시 거버넌스와 협력 체계
09 AI 시스템 영향평가와 권리 보장
10 AI와 개인정보 보호의 미래 전망

백남정 테크파이 대표, 한국열린사이버대학교 AI융합학과 객원교수다. 숭실대학교에서 정보보호관리체계 연구로 공학박사 학위를 받았다. KB은행, 신한투자증권 등에서 개발자로 활동하고, 부산교육대학교의 "초등학교 서술형 평가문항 인공지능 자동 채점 서비스 개발 및 적용" 과제를 수행했다. 주요 저서로는 인공지능과 관련한 《AI 시대 미래 인재 교육》(2025), 《AI 시각화》(2024), 《미래의 직업, 프롬프트 엔지니어》(2023), 《내 인생을 바꾸어 줄 챗GPT 활용 가이드》(2023) 등이 있으며, 그 외에도 《디지털 부자가 꼭 알아야 할 NFT》(2022), 《초등학생부터 시작하는 주식 투자》(2021), 《디지털 뉴딜 시대 리더가 꼭 알아야 할 데이터 3법》(2020), 《블록체인 암호화폐 자금세탁방지》(2019), 《4차 산업혁명시대 핀테크 개인정보보호》(2019) 등이 있다. 방송통신전파진흥원, 콘텐츠진흥원, 인터넷진흥원 평가위원과 ISMS-P 인증심사원, CBPR 심사원, 개인정보영향평가, CPPG(개인정보관리사), SW보안약점진단원, 데이터거래사 자격을 보유하고 있다. 개인정보위원회 기술포럼 기술분과 위원, 개인정보위원회 가명정보 전문가, 개인정보 보호 전문강사, 개인정보관리 전문기관 지정 심사위원, 한국 창의재단 공통수학2 AI 디지털교과서 검정위원과 디지털기술융합협회 회장으로 활동 중이다.