AI와 스포츠 애널리틱스(AI총서)
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출판사 리뷰
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데이터로 읽는 승부, 인공지능이 설계하는 스포츠 전략
스포츠는 이제 기록과 감동을 넘어 인공지능과 데이터가 결합한 정밀 산업으로 재편되고 있다. 경기장에서 생성되는 방대한 정보는 판정의 공정성 강화, 선수 가치 평가와 영입 전략, 전술 설계와 시즌 운영 방식까지 전 범위를 변화시키고 있다. 인공지능은 선수의 움직임과 경기 흐름을 실시간으로 해석하고, 부상 위험을 예측하며, 감독의 결정을 보조하는 분석 체계를 구축한다. 동시에 데이터 편향, 개인정보 보호, 공정성의 재정의 등 새로운 과제를 제기한다. 이 책은 이러한 흐름을 단순 기술 소개가 아닌 산업 구조와 의사 결정 방식 전반의 변화로 이해하도록 안내한다. 세이버메트릭스의 진화, 다차원 선수 가치 분석, 전술 의사 결정의 과학화, 부상 예측과 재활 관리, 경기 결과 예측, 수익 모델 혁신, 팬 커뮤니케이션 전략, 스포츠 데이터 거버넌스 등 핵심 이슈를 열 개 장에 걸쳐 입체적으로 다룬다. 각 장은 질문에서 데이터, 모델, 판단으로 이어지는 분석 흐름을 일관되게 적용하며, 예측의 한계를 인정하는 균형 있는 시각을 제시한다.
스포츠는 이제 기록과 감동을 넘어 인공지능과 데이터가 결합한 정밀 산업으로 재편되고 있다. 경기장에서 생성되는 방대한 정보는 판정의 공정성 강화, 선수 가치 평가와 영입 전략, 전술 설계와 시즌 운영 방식까지 전 범위를 변화시키고 있다. 인공지능은 선수의 움직임과 경기 흐름을 실시간으로 해석하고, 부상 위험을 예측하며, 감독의 결정을 보조하는 분석 체계를 구축한다. 동시에 데이터 편향, 개인정보 보호, 공정성의 재정의 등 새로운 과제를 제기한다. 이 책은 이러한 흐름을 단순 기술 소개가 아닌 산업 구조와 의사 결정 방식 전반의 변화로 이해하도록 안내한다. 세이버메트릭스의 진화, 다차원 선수 가치 분석, 전술 의사 결정의 과학화, 부상 예측과 재활 관리, 경기 결과 예측, 수익 모델 혁신, 팬 커뮤니케이션 전략, 스포츠 데이터 거버넌스 등 핵심 이슈를 열 개 장에 걸쳐 입체적으로 다룬다. 각 장은 질문에서 데이터, 모델, 판단으로 이어지는 분석 흐름을 일관되게 적용하며, 예측의 한계를 인정하는 균형 있는 시각을 제시한다.
목차
목차
스포츠 애널리틱스, AI를 만나다
01 스포츠 애널리틱스 혁신 서막: 정의와 프레임
02 세이버메트릭스와 AI
03 AI·데이터 기반 선수 가치 평가
04 전술과 의사 결정의 과학화
05 부상 예측과 시즌 전략의 AI 혁신
06 AI 기반 스포츠 경기 결과 예측
07 스포츠 비즈니스 수익 모델 혁신과 최적화
08 데이터 분석이 바꾸는 팬 커뮤니케이션
09 스포츠 데이터 거버넌스와 공공·산업 협력
10 AI와 스포츠 애널리틱스의 미래
01 스포츠 애널리틱스 혁신 서막: 정의와 프레임
02 세이버메트릭스와 AI
03 AI·데이터 기반 선수 가치 평가
04 전술과 의사 결정의 과학화
05 부상 예측과 시즌 전략의 AI 혁신
06 AI 기반 스포츠 경기 결과 예측
07 스포츠 비즈니스 수익 모델 혁신과 최적화
08 데이터 분석이 바꾸는 팬 커뮤니케이션
09 스포츠 데이터 거버넌스와 공공·산업 협력
10 AI와 스포츠 애널리틱스의 미래
저자
저자
김필수
Knapp Seymour University 교수로 재직하고 있으며, 한국스포츠경영전략연구원 원장 및 ㈜데이터플레이랩스 최고경영자를 겸하고 있다. 연세대학교 경영학 박사를 수료하고 한양대학교 스포츠 산업학 박사를 취득했다. 스포츠 애널리틱스 위에 인공지능과 데이터 과학을 접목해 스포츠 산업의 패러다임을 혁신하고 있다. 문화체육관광부 2024 디지털 혁신 대표 사례인 국민체육진흥공단 경륜·경정 승자 예측 솔루션 'AI Pick'과 인공지능 기반 프로스포츠 경기 예측 서비스 'PLai PICK' 연구와 개발을 총괄했으며, 공공데이터와 첨단 AI를 결합한 혁신 모델을 현실로 구현했다. 한국연구재단에서 선정한 글로벌박사펠로(Global PhD Fellowship)로서 국제적 연구 경쟁력을 입증했으며, 지금까지 스포츠 분야에서 80편이 넘는 연구 성과를 게재했다.
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