AI 영상 미장센 분석(인공지능총서)

AI와 미장센, 영상 언어의 재구성
영상 예술의 본질은 단순한 이미지의 나열이 아니라, 인물·사물·조명·색채·움직임의 배치를 통해 감정과 메시지를 전달하는 미장센에 있다. 오랫동안 인간 창작자의 직관과 미학이 주도해 온 이 영역에 이제 생성형 AI가 새로운 변수로 등장했다. AI는 방대한 데이터를 학습해 구도, 색채, 조명, 블로킹 등 전통적 원리를 재해석하고, 인간이 미처 상상하지 못한 시각적 조합을 제시한다. 이는 미장센을 단순히 연출 기법이 아닌, 인간과 비인간 주체가 협력해 재구성하는 창작 언어로 확장시킨다.
이 책은 고전 영화의 시각 문법에서 최신 딥러닝 기반 영상 분석까지 아우르며, AI가 어떻게 미장센을 학습·창조하고 있는지를 체계적으로 탐구한다. 프리비주얼라이제이션, 가상 세트, 카메라워크, 색채 스크립트, 조명 시뮬레이션, 청각적 미장센 등 구체적 사례를 통해 AI의 창의적 가능성과 한계를 균형 있게 조망한다. 나아가 AI와 협업하는 창작자, 비평가, 연구자들에게 영상 언어의 새로운 패러다임을 제시하며, 미장센이라는 오래된 개념이 생성형 AI와 함께 어떻게 다시 태어나고 있는지를 보여준다.

생성형 AI와 함께 멈추지 않는 미장센의 진화

01 미장센의 개념과 진화
02 생성형 AI 미장센 사례 분석
03 장르별 생성형 AI 영상 미장센 분석
04 생성형 AI가 만드는 구도
05 생성형 AI와 영상 카메라워크의 진화
06 생성형 AI와 영상 블로킹
07 알고리즘이 만드는 색채의 재해석
08 생성형 AI 영상 조명 미장센
09 생성형 AI 사운드 미장센
10 생성형 AI 영상 미장센의 미래 전망

고재형 전주대학교 시각디자인학과 조교수다. 학생들의 영상 전공에 대한 미래 고민을 듣고 그들의 성장을 돕고 있다. 더 깊이 있는 연구와 교육을 위해 영상 관련 다양한 논문을 집필하고 연구 활동 중이다. 최근에는 생성형 AI 기술을 활용한 영상 제작과 생성형 AI 기술을 활용한 영상 교육에 대한 연구에 집중하고 있다. 주요 연구로는 "생성형 AI 영상의 미장센 유형 분석 연구", "생성형 AI 기술기반 영상제작 수업을 위한 PBL 교육방안 ", "영상 패러다임에 따른 생성형 AI 활용 영상 제작 교육의 방향성 연구" 등이 있다. 한국공간디자인에서 주관한 중국 닝보대학교 개인전에도 생성형 AI 기술 기반 작품을 출품하며, 영상 예술 작품 활동도 이어가고 있다.