AI와 몰입형 디지털 학습 환경(인공지능총서)

AI와 몰입형 기술이 여는 학습 혁명

인공지능과 몰입형 기술이 결합한 학습 혁명이 시작되었다. 생성형 AI, 거대언어모델, 그리고 VR·AR·MR을 아우르는 XR 기술은 학습자의 인지 수준과 학습 스타일에 따라 실시간으로 최적화되는 '적응형 학습 환경'을 만든다. 이 책은 그러한 기술의 융합이 교육을 어떻게 재구성하고, 학습자 중심의 새로운 패러다임을 여는지를 분석한다. 동시에 기술 낙관주의에 빠지지 않고, 학습 효과의 검증, 데이터 편향과 프라이버시 문제 등 교육의 본질적 질문을 제기한다.
특히 인간의 교육적 판단을 유지하는 '인간 개입 루프(Human-in-the-Loop)'와 과학적 검증에 근거한 '증거 중심 설계(Evidence-Centered Design)'를 핵심 원칙으로 제시하며, 기술 중심이 아닌 인간 중심의 교육 혁신을 모색한다. AI가 교사를 대체하는 것이 아니라 지능형 조력자로 함께 작동하는 미래, 그 안에서 학습의 의미는 다시 정의된다. 교육자와 연구자, 정책 입안자 모두에게 AI 기반 학습의 현재와 미래를 통찰하게 하는 필독서다.

AI와 몰입형 디지털 학습 환경으로의 초대

01 AI와 몰입형 디지털 학습의 이해
02 거대 언어 모델과 적응형 학습 경험 설계
03 확장 현실 기술을 활용한 몰입 학습 촉진
04 생성형 AI를 통한 적응형 학습 콘텐츠 자동화
05 AI 기반 상호작용성 강화와 적응형 학습 지원
06 교육용 게임분석학 기반 적응형 학습 평가
07 다중 양식 학습분석학 기반의 학습자 이해와 지원
08 AI 기반 평가 시스템과 자동화된 피드백 제공
09 인간 개입 루프를 통한 AI 학습 분석
10 증거 중심 설계를 활용한 몰입형 디지털 학습 환경 평가

문제웅 앨라배마대학교 교육대학 교육공학 조교수다. 플로리다주립대학교에서 교수학습시스템 및 학습공학 박사학위를 받았다(2021). 전남대학교에서 교육학 석사학위(2014)와 학사학위(2012)를 취득했다. 연구 관심 분야는 디지털 게임 기반 학습, 포괄적 및 몰입형 학습 설계(확장 현실), 학습 분석, 교육 데이터 마이닝 등이다. 2021년부터 앨라배마대학교에서 조교수로 재직하며, CIRCLS(Center for Integrative Research in Computing and Learning Sciences) 신진 학자로 올랐고(2021), Immersive Learning Research Network Conference에서 Outstanding Practitioner Paper Award를 2023~2024년 연속 수상했다. 디지털 게임 기반 학습, 몰입형 학습 환경 설계, 학습 분석 등과 관련해 50여 편의 국제 학술 논문을 발표했다.