AI 에이전트와 패션(인공지능총서)

창의적 파트너로서의 인공지능
AI는 더 이상 보조 도구가 아니라 브랜드의 '창의적 파트너'로 자리 잡고 있다. 이 책은 브랜드의 디자인 철학과 아카이브를 학습한 AI 에이전트를 구축해, 아이디어 단계부터 실물 제작까지 연결하는 새로운 패션 생산 구조를 제시한다. 단일 아이디어에서 수백 가지 시각적 변형을 생성하고, 브랜드 고유의 실루엣과 톤을 반영한 결과물을 만들어내는 기술은 이미 상용화 단계에 들어섰다. 《AI 패션 에이전트》는 브랜드의 지식 베이스(RAG), 스타일 학습(LoRA), 자동화 워크플로(ComfyUI)를 통합하여 브랜드 맞춤형 AI 파이프라인을 완성하는 구체적 방법을 설명한다. 데이터 수집과 정제, 프롬프트 설계, 파라미터 조정, 이미지 생성 모델 운용, 웹 배포까지 전 과정을 실무 중심으로 안내한다. 이제 디자이너는 반복 작업을 벗어나 브랜드 방향성을 설계하고 선택하는 'AI 크리에이티브 디렉터'로 진화해야 한다. AI는 디자이너를 대체하지 않는다. 이 책은 AI를 통해 창의력을 확장하는 실질적 방법을 제시한다.

패션 디자이너를 위한 AI 에이전트

01 생성형 AI와 패션 디자인
02 패션 데이터의 구축
03 LLM 기반의 패션 기획
04 RAG와 데이터베이스
05 이미지 생성 모델과 프롬프트 엔지니어링
06 LoRA를 통한 브랜드 스타일 학습
07 ComfyUI를 활용한 고급 시각화
08 기획과 시각화의 워크플로 자동화
09 디자이너를 위한 맞춤형 앱 배포
10 AI 에이전트의 지속적인 운영과 관리

강규연 경희대학교에서 의류디자인학을 전공한 후 이화여자대학교 디자인학부 패션디자인전공에서 2023년 "생성형 AI 기반의 지속 가능 패션디자인 컬렉션 구현"을 주제로 석사학위를 받았다. 현재 동 대학원 박사과정 재학 중이며 이화여자대학교 패션디자인연구소에서 연구원으로 활동하고 있다. 연구 관심사는 생성형 AI와 패션디자인의 접점으로, 데이터 기반 기획과 이미지 생성 모델의 실무 적용, 브랜드 스타일 학습과 워크플로 구축에 초점을 둔다. 주요 연구로 "생성형 AI를 활용한 패션 디자인 컬렉션 구현"(2025, 한국패션디자인학회지), "LoRA 기반 파인튜닝을 활용한 생성형 AI 패션 디자인 연구"(2025) 등을 발표했다.