AI와 오디오 포렌식(AI총서)

AI 오디오 진실 검증의 기술
인공지능이 '소리의 진실'을 과학적으로 판별하는 방법을 탐구한다. 스마트폰 녹음이 증거가 되는 현실에서, AI는 딥페이크 음성과 정교한 편집으로 허위와 사실의 경계를 흐리고 있다. 가짜 음성은 금융 사기와 선거 조작까지 현실의 신뢰를 무너뜨리며, 청각 증거의 신빙성을 위협한다. 이 책은 이러한 혼란 속에서 오디오 포렌식의 새로운 기준을 세우기 위해 AI 기반 탐지 기술을 구축했다.
메타데이터 분석, 파형 감지, 노이즈 패턴 추적 등 전통 기법의 한계를 넘어, AI 모델은 미세한 음향적 흔적을 포착해 위변조를 판별한다. 이 책은 오디오 조작 탐지의 원리, 데이터세트 구축, AI 모델 구현, 법적·윤리적 기준까지 아우르며 '진실 검증의 과학'을 제시한다. AI가 조작을 가능케 한 도구라면, 진실을 증명하는 도구 또한 AI여야 한다는 통찰을 남긴다.

AI 시대, 진실의 소리를 듣다

01 오디오 파일의 위변조 가능성
02 디지털 오디오 포맷, 파일 구조, 메타데이터의 이해
03 디지털 오디오 위변조 탐지를 위한 전통 기술
04 디지털 오디오 위변조 유형과 검출 절차
05 AI 기반 오디오 위변조 탐지 기술
06 오디오 포렌식을 위한 데이터세트 구축과 처리
07 오디오 포렌식을 위한 AI 모델
08 법정 증거로서의 오디오 파일과 AI의 역할
09 AI 오디오 포렌식 기술의 한계와 윤리적 이슈
10 AI 오디오 포렌식의 미래

박재완 숭실대학교 IT대학 글로벌미디어학부 교수다. Harvard University에서 Design & Technology 전공으로 박사학위를 받았으며, 제일기획과 KT에서 실무 경력을 쌓았다. 또한 스위스 연방 로잔공과대학교(EPFL)에서 연구 활동을 수행한 경험이 있다. 국내외 저널에 50여 편의 논문을 게재하였으며, 특허와 디자인을 포함한 20여 건의 지적재산권을 보유하고 있다. 연구 성과를 인정받아 서울시 산학연 우수과제 선정(중소기업청장 표창), Digital Design Prize(Harvard University) 등 다수의 상을 수상하였다. 현재 숭실대학교에서 AI Design Lab을 운영하며, 디자인과 IT 기술의 융합을 주제로 학제 간 연구를 활발히 진행하고 있다. 주요 연구 관심 분야는 인공지능(AI), 사용자 경험 및 인터페이스(UX/UI), 디지털 포렌식(Digital Forensics), 로보틱스(Robotics) 등이다.