AIED, 인공지능 활용 교육(AI총서)

인공지능과 수업, 다시 설계되는 교실
컴퓨터 보조 수업에서 지능형 튜터링, 온라인 강좌와 학습 분석을 거쳐 생성형 인공지능에 이르기까지, 교육은 인공지능과 함께 단계적으로 변해 왔다. 이제 인공지능은 단순 채점 도구가 아니라 개별 학습 경로를 설계하고, 오류 패턴을 분석하며, 글쓰기·코딩·프로젝트 학습까지 함께 수행하는 학습 동반자가 되고 있다. 이 책은 이러한 흐름 속에서 인공지능 활용 교육의 역사와 개념을 정리하고, 교수자 중심 강의에서 학습자 주도·데이터 기반 수업으로의 전환을 체계적으로 짚어 본다. 지능형 튜터링, 학습관리시스템, 챗봇, 확장현실, 자동 서술형 채점, 생성형 도구 등 주요 인공지능 기반 도구들이 실제 수업 설계·운영·평가를 어떻게 바꾸는지 구체 사례와 함께 설명하며, 교수자에게 요구되는 새로운 전문성과 학습자의 자기 주도·메타 인지 역량을 함께 논의한다.
동시에 개인정보 보호, 데이터 편향, 교수자 전문성 약화, 기술 의존과 디지털 격차 등 인공지능 교육이 안고 있는 윤리적 쟁점을 정면에서 다루며, 무엇을 경계하고 어떤 원칙 위에서 도입해야 하는지 교육 철학의 관점에서 방향을 제시한다. 교사와 교수, 예비 교원, 교육 정책 담당자에게 인공지능 활용 교육의 가능성과 한계를 균형 있게 보여 주는 안내서다.

인공지능 시대의 교육

01 AIED
02 AIED에서 교수자의 역할
03 지능형 튜터링 시스템(ITS)
04 AI 학습관리시스템
05 AI 챗봇
06 확장현실(XR)
07 메타버스
08 자동 서술형 채점 시스템
09 생성형 AI 제작 도구
10 AIED의 윤리적 이슈

김민지 서울대학교 학습과학연구소 선임연구원이다. 동대학교에서 교육공학 박사학위를 취득하고, 이후 기초교육원 온라인교육부와 학부대학 디지털교육혁신센터에서 연구교수를 역임하면서 AI 및 디지털 교육 혁신을 위한 교수학습방안에 관하여 연구하였다. 현재 교육부 AIEDAP(교원의 인공지능·디지털 역량 강화 지원 체제) 사업단 자문위원과 에듀테크소프트랩 사업단 수업컨설턴트로 활동하고 있다. 또한 서울대학교, 한국교원대학교, 서울교육대학교, 대구교육대학교, 광주교육대학교, 숙명여자대학교, 국립목포대학교 등에서 AI 융합 교육, 학습분석, 교수 설계에 대하여 가르치고 있다. AI를 활용하여 학습분석에 기반한 AI 융합 교수 설계에 관한 30편 이상의 논문을 SSCI 및 KCI 등재학술지에 게재하였다.