부동산 리터러시(커뮤니케이션이해총서)

부동산은 '운'이 아니라 '문해력'이다

알고 있다고 착각하는 부동산, 이제는 읽을 줄 알아야 한다
부동산 시장의 흐름을 스스로 읽고 활용할 능력을 길러주는 실전 부동산 사용설명서

부동산은 누구나 아는 것처럼 말한다. 집을 구해 본 경험이 있고, 투자든 관망이든 한 번쯤 시장을 겪었기 때문이다. 그러나 "앞으로 어떻게 움직일까"라는 질문 앞에서 대개는 침묵하게 된다. 시장을 움직이는 메커니즘을 배운 적이 없어서다. 이 책은 그 공백을 메우는 '부동산 사용설명서'다. 2019~2021년의 급등과 이후 조정, 영끌과 탈서울, 전세사기, 서울·지방의 격차 같은 사건들을 한 줄 뉴스가 아니라 구조로 해석하게 만든다. 왜 서울은 다시 오르는데 지방은 꺾이는가, 왜 같은 재건축이라도 서울과 지방의 가격 논리가 달라지는가를 인구, 금리, 정책, 기대라는 변수의 관계로 풀어낸다.
이 책이 말하는 리터러시는 '부동산을 잘 사는 기술'이 아니라 '부동산을 제대로 읽는 능력'이다. 자동차의 감가상각을 알듯 부동산도 영원히 우상향하지 않는다는 전제에서 출발한다. 금리 변화가 대출의 원리금 부담을 흔들고, 정책의 불확실성이 수요 심리를 증폭시키며, 인구 감소와 지역 소멸 우려가 지역별 가격을 '탈동조화'시키는 과정을 짚는다. '규제의 역설'과 풍선 효과처럼 익숙하지만 모호했던 표현을 현실의 데이터와 연결해 이해하게 한다.
또한 국토교통부 보도자료와 한국부동산원 R-ONE 같은 공신력 있는 데이터로 시장을 모니터링하는 법, 주간 가격 동향과 거래량·전세지수·지가 변동률을 함께 읽는 법을 안내한다. 프롭테크와 생성형 AI가 접목된 플랫폼을 '편한 검색'으로 끝내지 않고, 정보의 편향과 한계를 점검하며 활용하도록 돕는다. 부동산을 가진 사람만이 아니라, 앞으로 살 집을 고르는 모든 시민에게 필요한 최소한의 경제 언어를 제공하여 독자들이 부동산에 대해 스스로 판단하게 만든다.
결국 질문은 하나로 수렴한다. "집값이 오를까"가 아니라 "나는 무엇을 근거로 결정할 것인가"다. 이 책은 트렌드, 데이터, 제도, 기술을 한 지도에 올려놓고, 각자의 연령·가구 형태·소득·자산 규모에 맞게 읽는 법을 제시한다. 부동산을 둘러싼 불안과 소문을 '이해'로 바꾸고, 불확실한 시장에서 최소한의 안전장치를 마련하게 해 준다. 지금도 시장은 변한다. 그 변동성 속에서 나침반이 되어 줄 부동산 문해력을 키워 보자.

부동산에 대한 이해와 활용을 위한 사용설명서

01 부동산 리터러시의 필요와 이해
02 부동산 트렌드와 관련 용어
03 부동산 금융에 대한 기초 정보와 활용
04 청년 세대의 부동산에 대한 이해와 활용
05 집주인-세입자 갈등과 해결 방안
06 부동산 관련 디지털 도구의 이해와 활용
07 AI 관련 부동산 프롭테크의 이해와 활용
08 부동산 정책 수립과 결정
09 부동산 직·간접 투자와 리스크 관리
10 부동산 시장 특성과 전망

서정렬 영산대학교 부동산학과 교수다. 가천대학교에서 도시계획학 박사학위를 받았다. 서울연구원과 주택산업연구원, 부동산114 자회사에서 도시계획(설계)과 부동산 시장 분석과 관련 연구 프로젝트와 컨설팅을 통해 도시와 주거 및 부동산 분야와 관련된 융합적 연구와 컨설팅을 수행했다. 행정안전부 중앙보행편의증진위원회와 행정중심복합도시건설청 총괄자문위원, 부산시 산업단지계획심의위원회(부위원장), 경상남도 공공건축물 심의위원회 등에 참여하고 있다. 저서로 『도시공공디자인』(2016), 『젠트리피케이션』(2016), 『스마트 디클라인, 창조적 쇠퇴』(2017), 『1인 가구』(2016), 『부동산개발, 디벨로퍼』(2019), 『생성형 AI와 도시·부동산』(2025), 『인구 감소 시대 새로운 도시 재생 전략』(2025), 『생성형 AI와 1인 가구』(2025)가 있다. 이외에도 "빅데이터 분석을 통한 복합문화공간의 지역 콘텐츠 효과 분석"(2025) 등 주거와 부동산, 도시 관련 다수의 논문을 발표했다.