AI와 회계(AI 문고)

회계의 AI 전환은 자동화보다 증거와 판단의 재설계다
AI는 영수증과 계약서를 읽고, 계정을 추천하며, 이상 거래를 찾아내고, 보고서 문장과 미래의 숫자까지 만들어 낸다. 그러나 이 변화를 단순한 자동화로 보지 않는다. 핵심은 AI가 회계에서 무엇을 보고, 무엇을 증거로 받아들이며, 어떤 판단을 내리고, 그 과정을 어디에서 통제할 것인가가 다시 짜이고 있다는 데 있다. AI는 장부 밖의 뉴스와 계약서, 고객 반응과 공시 문장까지 분석할 수 있지만 정보가 많아졌다고 곧 좋은 증거가 되는 것은 아니다. 출처와 맥락, 현재의 판단과의 관련성을 검토해야 비로소 증거가 된다. 마찬가지로 AI가 정확해 보이는 숫자나 자연스러운 설명을 만들었다고 해서 그대로 회계의 공식 결과가 되는 것도 아니다. 어떤 자료와 가정이 사용됐는지, 다른 증거와 충돌하지 않는지, 누가 승인하고 책임질지를 확인해야 한다. 이 책은 자동화와 증강이 함께 진행되는 회계 현장에서 사람의 판단이 사라지는 것이 아니라 그 위치가 이동한다고 본다. 모든 거래를 직접 처리하는 대신 예외를 판단하고, 숫자를 계산하는 대신 그 숫자를 받아들일 수 있는지 검토하는 식이다. AI 시대 회계의 경쟁력은 더 빨리 계산하는 데 있지 않다. 정보와 증거, 생성과 승인, 자동화와 통제의 경계를 얼마나 잘 다시 설계하느냐에 있다.

회계의 AI 전환은 증거와 의사 결정의 재구성

01 AI와 비정형 데이터 기반 회계 증거
02 공시·주석 텍스트 분석과 정보 위험
03 AI 예측 모형과 회계 추정의 재정의
04 프로세스 자동화와 내부 통제 인프라
05 디지털 재무 보고와 작성·검토 프로세스
06 관리 회계 의사 결정 지원과 AI 시뮬레이션
07 세무 규정 지식과 AI 기반 해석 자동화
08 이상 탐지와 연속 모니터링
09 AI 기반 감사 데이터 분석과 지속 감사
10 증강 지능 관점의 회계 역할 재설계

허봉구 동신대학교 국제학부 조교수로 재직하고 있다. 전남대학교에서 데이터마이닝 기법을 적용한 회계감사위험평가로 박사학위를 받았다. 회계정보시스템과 회계감사를 중심으로 데이터 분석과 정보기술이 회계의 판단과 통제에 미치는 영향을 연구해 왔다. 주요 연구로 "데이터마이닝 앙상블기법의 감사위험 저감효과"(2013), "데이터마이닝 기법을 적용한 내부회계취약기업 특성 식별 및 예측에 관한 연구"(2016), "감사인의 전산감사투입수준이 감사시간 및 감사보수에 미치는 영향"(2019), "The Impact of the Input Level of Information System Audit on the Audit Quality: Korean Evidence"?(2021), "AI와 회계감사에 대한 담론 탐색: 2020-2024 언론 보도를 중심으로"(2025) 등이 있다. 《회계정보시스템: 회계와 정보기술의 사개맞춤》(2024)을 공저했다. 최근에는 AI가 회계정보와 증거의 범위를 어떻게 확장하고, 회계의 판단과 의사 결정 구조를 어떻게 변화시키는지를 연구하고 있다. 또한 이러한 변화에 따라 인간과 AI의 역할, 책임과 통제를 어떻게 재구성해야 하는지에 관심을 두고 있다.