AI와 리듬 그루브(AI문고)

리듬을 타는 AI는 가능한가
리듬은 박자를 맞추는 기술이 아니라 박자 사이의 시간을 해석하는 감각이다. 이 책은 인공지능이 이 미묘한 시간의 흔들림, 즉 마이크로타이밍을 이해하고 구현할 수 있는지를 묻는다. GPT-2와 BERT 기반 모델을 활용한 재즈 워킹베이스 실험을 통해, AI가 코드 진행과 리듬 패턴을 얼마나 정교하게 모방하는지, 그리고 왜 박자 사이의 긴장과 숨결에는 도달하지 못하는지를 분석한다. 인간 연주가 만들어 내는 밀고 당김, 흐름과 즉흥, 맥락적 판단은 단순한 데이터 재현을 넘어선 영역이다. 이 책은 기술의 한계를 지적하는 데서 멈추지 않는다. AI를 대체자가 아닌 협업자로 바라보며, 인간과 기계가 함께 만드는 새로운 그루브의 가능성을 제시한다. 계산과 감각, 정확성과 흐름의 경계에서 예술과 인공지능의 미래를 탐색한다.

AI의 리듬 이해 가능성

01 리듬과 그루브, 음악 창작과 연주의 출발점
02 마이크로타이밍의 의미와 역할
03 AI는 인간의 리듬 감각을 모방할 수 있을까
04 음악 생성 AI의 작동 방식
05 AI 음악 데이터는 어떻게 만들어지나
06 AI가 만든 음악, 인간은 어떻게 느끼나
07 창작가 관점에서 본 음악 AI의 강점과 한계
08 AI가 만드는 리듬의 활용 가능성
09 그루브를 이해하는 AI, 인간과 함께 연주하다
10 리듬의 진화와 인간의 역할

박한솔 동신대학교 뮤지컬실용음악과 강사다. 상명대학교에서 뉴미디어음악학 박사학위를 받았다. 동덕여자대학교 실용음악과 베이스를 졸업하고, 경희대학교 교육대학원 실용음악교육을 졸업했다. 재즈 밴드 '한국재즈수비대'와 '박한솔 퀄텟'으로 활동하며, 한국대중음악상 심사위원 특별상을 수상했다. 세종문화회관, 자라섬 재즈 페스티벌 등 국내외 공연 초청 무대에 올랐다. 박사학위 논문으로 "마이크로타이밍 개선을 위한 재즈 즉흥 연주 생성 인공지능 모델 연구: 워킹베이스 데이터 비교를 중심으로"를 발표했다. 주요 연구로 한국문화산업학회 KCI 등재 논문 "재즈 즉흥 연주 생성 인공신경망 개선 연구"가 있다.