AI 시대의 IT 로컬라이제이션
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출판사 리뷰
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번역을 넘어 시장을 설계하다, AI 시대 로컬라이제이션의 새로운 역할
챗GPT의 등장은 언어 산업 전반에 지각 변동을 일으켰다. 특히 글로벌 IT 서비스의 핵심 과정인 로컬라이제이션은 AI 기술의 영향을 가장 직접적으로 받는 분야가 되었다. 이러한 변화 속에서 로컬라이제이션 산업과 실무 현장이 어떻게 재편되고 있는지를 분석하는 책이다. 로컬라이제이션을 단순한 번역 작업이 아니라 글로벌 제품과 서비스를 각 국가의 문화, 법규, 기술 환경에 맞게 최적화하는 총체적 과정으로 설명한다. 언어의 치환을 넘어 사용자 경험, 법적 규제, 문화적 맥락, 브랜드 일관성까지 고려해야 하는 복합적 전문 영역이라는 것이다. AI 기술의 발전은 이러한 프로세스를 빠르게 변화시키고 있으며, 동시에 로컬라이제이션 전문가의 역할을 새롭게 정의하도록 요구하고 있다. 또한 CAT 도구와 번역 메모리, 신경망 기계 번역을 거쳐 생성형 AI에 이르기까지 로컬라이제이션 기술의 발전 과정을 되짚으며 현재의 변화를 역사적 맥락 속에서 설명한다. 더불어 실제 로컬라이제이션 실무자들의 경험을 통해 AI 번역의 가능성과 한계, 품질 관리의 문제, 조직 내 역할 변화, 인력 구조의 재편 등 현장에서 제기되는 다양한 질문을 다룬다. 특히 이 책이 강조하는 핵심은 AI 시대에도 변하지 않는 로컬라이제이션의 본질이다. AI는 번역 속도와 생산성을 크게 높일 수 있지만, 문화적 맥락을 읽고 위험을 예측하며 글로벌 사용자 경험을 설계하는 역할은 여전히 인간 전문가의 영역이라는 것이다. AI가 '무엇을 할 것인가'를 빠르게 처리한다면, '왜 그것을 해야 하는가'와 '어떻게 구현할 것인가'는 인간의 판단이 필요하다.
기술 변화 속에서 방향을 찾는 실무자와 조직을 위한 안내서로서, AI가 로컬라이제이션 산업에 가져온 변화와 기회를 분석하고, 전문가와 기업이 어떤 전략으로 이 전환기에 대응해야 하는지를 제시한다. 빠르게 재편되는 글로벌 서비스 환경 속에서 로컬라이제이션의 가치와 미래를 새롭게 조망하는 책이다.
챗GPT의 등장은 언어 산업 전반에 지각 변동을 일으켰다. 특히 글로벌 IT 서비스의 핵심 과정인 로컬라이제이션은 AI 기술의 영향을 가장 직접적으로 받는 분야가 되었다. 이러한 변화 속에서 로컬라이제이션 산업과 실무 현장이 어떻게 재편되고 있는지를 분석하는 책이다. 로컬라이제이션을 단순한 번역 작업이 아니라 글로벌 제품과 서비스를 각 국가의 문화, 법규, 기술 환경에 맞게 최적화하는 총체적 과정으로 설명한다. 언어의 치환을 넘어 사용자 경험, 법적 규제, 문화적 맥락, 브랜드 일관성까지 고려해야 하는 복합적 전문 영역이라는 것이다. AI 기술의 발전은 이러한 프로세스를 빠르게 변화시키고 있으며, 동시에 로컬라이제이션 전문가의 역할을 새롭게 정의하도록 요구하고 있다. 또한 CAT 도구와 번역 메모리, 신경망 기계 번역을 거쳐 생성형 AI에 이르기까지 로컬라이제이션 기술의 발전 과정을 되짚으며 현재의 변화를 역사적 맥락 속에서 설명한다. 더불어 실제 로컬라이제이션 실무자들의 경험을 통해 AI 번역의 가능성과 한계, 품질 관리의 문제, 조직 내 역할 변화, 인력 구조의 재편 등 현장에서 제기되는 다양한 질문을 다룬다. 특히 이 책이 강조하는 핵심은 AI 시대에도 변하지 않는 로컬라이제이션의 본질이다. AI는 번역 속도와 생산성을 크게 높일 수 있지만, 문화적 맥락을 읽고 위험을 예측하며 글로벌 사용자 경험을 설계하는 역할은 여전히 인간 전문가의 영역이라는 것이다. AI가 '무엇을 할 것인가'를 빠르게 처리한다면, '왜 그것을 해야 하는가'와 '어떻게 구현할 것인가'는 인간의 판단이 필요하다.
기술 변화 속에서 방향을 찾는 실무자와 조직을 위한 안내서로서, AI가 로컬라이제이션 산업에 가져온 변화와 기회를 분석하고, 전문가와 기업이 어떤 전략으로 이 전환기에 대응해야 하는지를 제시한다. 빠르게 재편되는 글로벌 서비스 환경 속에서 로컬라이제이션의 가치와 미래를 새롭게 조망하는 책이다.
목차
목차
AI 시대와 로컬라이제이션
01 언어의 국경을 넘는 기술, 로컬라이제이션
02 산업별 로컬라이제이션 지형도와 IT의 특수성
03 로컬라이제이션 기술의 진보와 변화
04 데이터가 된 언어
05 로컬라이제이션의 AI 활용: 개인편
06 로컬라이제이션의 AI 활용: 조직편
07 AI의 사각지대
08 연속적 로컬라이제이션의 필요성
09 IT 로컬라이제이션 산업의 미래
10 AI, 주인을 알아보는 도구
01 언어의 국경을 넘는 기술, 로컬라이제이션
02 산업별 로컬라이제이션 지형도와 IT의 특수성
03 로컬라이제이션 기술의 진보와 변화
04 데이터가 된 언어
05 로컬라이제이션의 AI 활용: 개인편
06 로컬라이제이션의 AI 활용: 조직편
07 AI의 사각지대
08 연속적 로컬라이제이션의 필요성
09 IT 로컬라이제이션 산업의 미래
10 AI, 주인을 알아보는 도구
저자
저자
정성희
라인플러스(LINE Plus)의 로컬라이제이션 프로젝트 매니저다. 2억 명 유저가 사용하는 글로벌 메신저 '라인(LINE)'의 로컬라이제이션을 맡고 있다. 실리콘밸리의 통번역 에이전시 인턴 시절, 로컬라이제이션이 태동한 현장에서 그 파급력을 체감한 것이 커리어의 나침반이 되었다. 이후 언어 서비스 전문 기업 E4NET과 Lionbridge Korea를 거치며 다수의 글로벌 빅테크의 로컬라이제이션을 담당했다. 이후 언어 데이터 플랫폼 Flitto(플리토)에서 비즈니스 운영 팀장으로 NLP 코퍼스(말뭉치) 프로젝트를 총괄하며 AI 언어 데이터 구축을 이끌었다. 기술과 인간이 상생하는 미래를 그리며 AI 기술을 현업에 접목하기 위한 다각적인 실험을 이어가는 중이다.
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